장비 유지 보수 및 수리
수리 및 유지 관리는 가동 중지 시간을 최소화하면서 장비가 효율적으로 작동하도록 유지하는 데 필수적입니다. 사람들은 두 단어를 같은 의미로 사용하는 경우가 많지만 수리와 유지 관리는 매우 다른 활동입니다.
수리와 유지 관리의 차이점을 이해하면 보다 효과적인 유지 관리, 수리 및 운영(MRO) 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 수리와 유지 관리의 차이점과 유사점, 그리고 조직이 각 기능을 사용하여 가동 시간을 극대화하고 유지 관리 비용을 절감할 수 있는 방법에 대해 논의하겠습니다.
수리는 사전 대응이 아닌 사후 대응입니다. 수리에는 자산이 파손되거나 성능이 저하된 후 자산을 전체 기능으로 복원하기 위해 수행되는 모든 작업이 포함됩니다. 이는 문제가 발생한 후 이를 해결하는 교정 유지 관리의 한 형태입니다.
수리 프로세스에는 기계 결함 진단, 고장난 장비 수리, 최종 긴급 수리 수행이 포함됩니다. 수리는 여러 범주로 나눌 수 있습니다:
연기된 수리는 연기된 수리입니다. 수리를 연기하는 이유에는 예산 부족, 작업을 수행할 인력 부족, 수리를 수행하기에 더 이상적인 시간(예:예정된 가동 중지 시간 등)까지 기다리는 것이 포함될 수 있습니다.
긴급 수리는 운영이나 안전에 위험을 초래하기 때문에 가능한 한 빨리 수행해야 하는 수리입니다. 이러한 유형의 수리는 다른 유지 보수 또는 수리보다 우선적으로 이루어지며 추가 손상을 방지하고 직원을 보호하기 위해 최대한 빨리 완료됩니다.
모든 유지 관리 전략에는 수리가 포함됩니다. 그러나 수리와 유지 관리에 지나치게 의존하면 유지 관리 팀이 부담을 느끼고 생산 일정이 지연되며 자산 수명이 단축될 수 있습니다. 잦은 수리는 기술자의 피로와 생산성 저하 등 조직 전체에 파급 효과를 가져올 수 있습니다.
유지보수는 자산 수명을 늘리고 성능을 향상시키기 위해 수행되는 모든 일상적인 예방 활동을 의미합니다. 일반적인 유지 관리 작업에는 정기적인 청소 및 윤활, 부품 교체, 기계 손상 징후 검사 등이 포함됩니다.
유지관리에는 사전 대응이 모두 포함됩니다. 실패를 예방하기 위해 취하는 조치 및 대응 장애 발생 후 자산을 작동 상태로 복원하기 위한 조치입니다. 다시 말해, 모든 수리는 일종의 유지 관리이지만 모든 유지 관리가 수리는 아닙니다.
유지 관리는 유지 관리의 여러 범주를 포함하는 광범위한 용어입니다.
예방 유지 관리는 시간, 사용량 또는 기타 지표를 기반으로 계획된 사전 유지 관리 유형입니다. 자산이 필요하기 전에 작업을 수행하여 자산을 양호한 작동 상태로 유지하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 공기 필터 교체, 특정 간격으로 윤활 수행 또는 특정 횟수 사용 후 구성품 교체와 같은 작업이 포함됩니다. 예방 유지보수는 정기적으로 이루어지기 때문에 많은 조직에서는 예방 유지보수 작업 지시를 자동화하기 위해 컴퓨터 유지 관리 시스템(CMMS)을 사용합니다.
예측 유지 관리는 사전 유지 관리의 또 다른 유형입니다. IIoT 센서, 진동 분석, 온도 측정 또는 기타 예측 유지 관리 도구 등 자산 자체의 정보를 사용하여 오류가 발생하는 시점을 예측합니다. 이 정보를 통해 유지 관리 팀은 장애가 발생하기 전에 유지 관리를 계획할 수 있으므로 유지 관리 작업을 미리 계획하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지할 시간을 확보할 수 있습니다.
사후 유지 관리라고도 하는 교정 유지 관리에는 자산을 수리하여 고장 후 작동 상태로 복원하는 작업이 포함됩니다. 교정 유지보수 수리는 가능한 한 빨리 자산 기능을 복원하는 것을 목표로 합니다. 이는 일종의 유지 관리이지만 문제가 이미 발생한 후에만 수행됩니다.
유지 관리는 일반적으로 사전에 계획된 프로세스입니다. 그러나 수리는 계획되지 않고 사후 대응이 가능한 경우가 많습니다. 유지 관리는 유지에 중점을 둡니다. 그 목표는 자산이 최적으로 작동하도록 유지하는 것입니다. 이와 대조적으로 수리는 복원에 중점을 둡니다. 그들의 목표는 실패한 자산을 다시 기능적으로 만드는 것입니다.
대부분의 유지 관리는 계획되어 있으므로 MRO 팀은 편리한 시간에 유지 관리 작업을 예약할 수 있습니다. 장비 청소, 윤활, 검사는 예정된 가동 중지 시간 동안 수행할 수 있습니다. 계획된 유지 관리 작업은 일반적으로 생산을 방해하지 않습니다. 전반적으로 유지 관리 작업은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 비용을 낮게 유지하도록 설계되었습니다.
이와 대조적으로 수리는 자산이 이미 고장나서 생산이 중단된 후에 수행되는 경우가 많습니다. 수리는 가능한 한 빨리 자산을 전체 기능으로 복원하여 장비 고장으로 인한 가동 중지 시간을 최소화하도록 설계되었습니다.
일반적으로 수리는 유지 관리 활동보다 비용이 더 많이 듭니다. 자산이 고장 나면 기능을 복원하는 데 상당한 시간과 노력이 필요한 경우가 많습니다. 새 부품의 비용과 신속한 배송이 전체 비용에 추가됩니다. 일반적으로 긴급 수리를 하는 것보다 정기적인 예방 유지 관리를 수행하는 것이 훨씬 더 비용 효율적입니다.
일반적인 유지 관리 작업에는 다음이 포함됩니다.
일반적인 수리에는 다음이 포함됩니다.
관리자는 초기 비용 때문에 예방 또는 예측 유지 관리에 투자하는 것을 주저하는 경우가 있습니다. 예방적 유지 관리를 위해서는 팀이 유지 관리를 계획하고 예약하는 것은 물론 예비 부품 재고를 관리하여 계획된 유지 관리가 제 시간에 완료될 수 있도록 시간을 투자해야 합니다. 예측 유지 관리에는 센서, 휴대용 열화상 측정 도구, 테스트와 같은 도구가 필요하므로 비용이 훨씬 더 많이 들 수 있습니다. 예측 유지 관리 원칙에 대한 직원 교육과 센서 또는 기타 도구의 정보 해석도 필요할 수 있습니다. 그러나 초기 비용에도 불구하고 훌륭한 유지 관리 프로그램은 가동 중지 시간을 줄이고 생산성을 높이며 이는 조직에 큰 비용 절감 효과를 가져옵니다.
수리는 거의 항상 예방적 유지 관리보다 비용이 더 많이 듭니다. 실패한 자산을 완전한 기능으로 복원하려면 광범위한 가동 중지 시간, 인력 및 부품이 필요한 경우가 많습니다.
자산을 사전에 유지 관리하는 대신 수리가 필요할 때까지 기다리면 실패가 확대되어 훨씬 더 크고 복잡한 문제가 발생할 수도 있습니다. 그렇기 때문에 대부분의 전문가들은 사후 수리에만 의존하기보다는 사전 예방적 유지 관리 프로그램을 사용할 것을 권장합니다.
조직이 사전 예방적 유지 관리보다 사후 대응적 수리 수행에 더 많이 의존해 왔다면 예방 또는 예측 유지 관리로 전환하는 것이 큰 변화처럼 보일 수 있습니다. 하지만 전체 조직을 한꺼번에 전환할 필요는 없습니다. 전환에 도움이 될 수 있는 몇 가지 주요 단계는 다음과 같습니다.
고품질 컴퓨터 유지 관리 시스템(CMMS)을 사용하면 강력한 유지 관리 및 수리 서비스 프로그램이 용이해집니다.
예방적 유지 관리 프로그램을 구현하는 것은 부담스러울 수 있습니다. CMMS는 예방 유지보수(PM) 작업을 자동으로 예약하고 할당하여 프로세스를 단순화합니다. 어떤 유지 관리가 완료되었는지, 누가 완료했는지, 언제 완료되었는지 추적할 수 있는 단일 위치를 제공하며 예방, 예측 또는 시정 유지 관리 등 모든 유형의 작업 주문을 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
CMMS는 IIoT 센서, SCADA 시스템 및 기타 소프트웨어의 정보를 통합하여 자산 상태를 모니터링할 수도 있습니다. 간편한 감사 기록 보관을 위해 안전 및 규정 준수 데이터를 저장하고 KPI를 추적할 수 있어 전반적인 성과에 대한 보고에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
마지막으로 CMMS는 자산 수리 또는 교체 여부와 같은 데이터 기반 결정을 지원하여 자산 수명주기 관리를 용이하게 합니다.
eMaint와 같은 뛰어난 CMMS를 사용하면 유지 관리와 수리를 쉽게 통합할 수 있으므로 운영 효율성을 높이고 가동 시간을 늘리며 유지 관리 비용을 줄일 수 있습니다.
장비 유지 보수 및 수리
코네티컷 주 Stafford Springs에 있는 Willington 명판은 항공우주 및 방위 산업에서 Gillette Stadium에 이르기까지 다양한 고객을 위해 금속으로 새겨진 명판과 식별 태그를 제조합니다. 실제로 Casa de Brady의 모든 좌석 태그를 생산했습니다. 금속 명판과 ID 태그는 알루미늄, 황동 및 스테인리스 스틸을 비롯한 다양한 재료로 만들어집니다. Willington Nameplate은 50년 전에 Marcel Goepfert에 의해 설립되었으며 1990년부터 그의 아들 Mike Goepfert가 일
연구 및 모범 사례 제조 데이터 분석:데이터를 운영 통찰력으로 전환 기계와 시스템부터 센서와 소프트웨어에 이르기까지 모든 제조 자산은 데이터를 생성합니다. 최근 연구에 따르면 전 세계 산업 기업은 이미 연간 1.9ZB 이상의 데이터를 생성하고 있으며 2030년까지 4.4ZB를 생산할 예정입니다. 문제는 빅데이터를 실행 가능하게 만드는 것입니다. Dun and Bradstreet 설문조사에서 지적한 바와 같이, 제조업체 중 36%만이 기존 데이터를 사용하여 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있다고 답했습니다. 제조