산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> 장비 유지 보수 및 수리

FMEA 이해:예측 유지 관리의 핵심

FMEA는 고장 모드 및 효과 분석(Failure Mode and Effects Analysis)의 약어로, 가능한 모든 장비 고장을 식별하고 기록하여 전체적으로 생산성에 미치는 해당 영향을 예측하는 프로세스입니다. 어떤 구성 요소가 고장에 가장 취약한지 관찰하여 상향식 실행 계획을 개발합니다. FMEA는 효과적인 예방 유지 관리 및 예측 유지 관리 전략의 기본 부분입니다.

FMEA는 시설의 나머지 부분에서 전례 없는 고장이 발생할 수 있는 잠재적인 결과를 조사하여 표준 관행에 미치지 못하는 자재, 제조 또는 시스템을 검색합니다. 이렇게 하면 조직이 해로운 영향을 통해 실패 모드를 계획할 때 근본 원인을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

FMEA의 목적

FMEA는 자산 실패가 생산 현장에 미치는 영향에 대한 정보를 수집합니다. 각 항목에는 위험 우선순위 번호가 할당되어 심각도에 따라 등급을 매길 수 있습니다. 이러한 고장 모드에는 유압 펌프와 같은 특수 장비에 적용되는 전체, 부분 또는 저하된 기능에 대한 기준이 있습니다.

영향 부분에서는 증가하는 수준에서 실패 이벤트의 영향을 공개합니다. 두 구성 요소 사이의 국지적 효과나 손상된 하위 시스템을 설명하는 최종 효과를 찾을 수 있습니다. 어려운 부분은 이러한 영향을 극복하기 위한 전략을 수립하는 것입니다.

다양한 유형의 FMEA

FMEA는 여러 위험 평가 하위 유형으로 분류됩니다.

FFMEA

기능적 FMEA는 시스템의 각 구성 요소를 단순히 분리하는 대신 시설 관리 방법에 대한 큰 그림을 살펴봅니다. FFMEA는 시스템 기능에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 위험을 면밀히 조사하고 이를 일반 성능 지표와 비교하여 해당 위험이 의도된 용도에 부합하는지 확인합니다.

DFMEA

설계 FMEA는 설계 단계 전반에 걸쳐 자산의 상대적 위험을 분석합니다. 일반적으로 자산에 발생할 수 있는 문제를 발견하고 이를 조립 및 포장에 사용하기 전에 수정하기 위해 수행됩니다. DFMEA는 유지 관리에 대한 지름길을 제공하고 자산의 내구성을 높입니다.

PFMEA

프로세스 FMEA는 특정 프로세스의 모든 오류 지점을 감지합니다. 즉, 시스템의 현재 절차에서 발생할 수 있는 오류와 이를 처리하는 방법을 찾아냅니다. PFMEA는 기계와 작동 방법을 통해 최종 제품에 이르는 단계를 고려합니다. 여기에는 활동 중단, 기술자 오류, 안전 위험 등이 포함됩니다.

FMECA( 실패 모드, 영향 및 중요도 분석 )

실패 모드, 영향 및 중요도 분석은 위험 프로필을 기준으로 다양한 자산을 평가합니다. 근본 원인이나 메커니즘을 통해 요소를 실패 체인에 연결하는 귀납적 모델입니다. 자산 중요성은 유지 관리 신뢰성에도 중점을 두어 사고가 발생한 이유를 밝혀낸 후 이러한 모드를 다양한 확률에 할당합니다.

더 읽어 보세요:신뢰성 중심 유지 관리란 무엇입니까?

FMEA 수행 방법

조직 내에서 적극적인 문제 해결을 장려하기 위해 FMEA를 도입할 수 있습니다. 승인 후 필요한 데이터는 일반적으로 OEM 지침, 운영자와의 대화, 작업 주문 양식에서 수집됩니다.

고위험 영역을 식별하는 데 도움이 되는 FMEA 흐름도나 워크시트가 있으면 도움이 될 것입니다. 직원이 취하는 모든 조치에 대한 정확한 데이터를 수집하는 것부터 시작하는 것이 좋습니다.

9단계는 다음과 같습니다. FMEA를 완료하려면:

1. 사건을 분석할 프로세스(설계, 프로세스 또는 기능)를 선택하세요. 다양한 구성 요소가 상호 작용하는 방식을 시각화하려면 트리 또는 흐름도를 그려보세요.

2. 차트에 있는 모든 항목의 실패 모드를 예측할 팀 리더를 임명하십시오. 과도한 녹, 단락, 변형된 부품 또는 빈번하지 않은 유지 관리로 인해 자산이 마모되고 찢어지기 쉽습니다.

3. 근본 원인을 발견하여 실패의 후속 영향을 설명합니다. 조립라인이 중단됐나요? 아니면 재료에 결함이 있는 흔적이 있었나요?

4. 심각도 점수를 계산하여 주변 절차에 미치는 영향 정도를 알아보세요. 손상, 성능 저하, 시스템 운영과 관련하여 자산의 현재 상태를 측정합니다.

5. 각 실패 모드에 대한 발생 확률, 심각도 및 탐지 가능성을 지정합니다. 적절한 위험 평가를 제공하기 위해 이러한 유형의 실패가 얼마나 자주 발생하는지 추정하십시오.

6. 위에 언급된 세 가지 순위를 사용하여 위험 우선 순위 번호(RPN)를 결정합니다. 워크시트에 있는 모든 항목의 RPN을 얻으려면 심각도, 발생 및 감지를 곱하세요.

7. 제어 시스템의 센서를 사용하여 오류 감지 등급을 지정합니다. 0에서 10점 사이에서 감지 가능성을 기준으로 이러한 실패의 순위를 지정하세요.

8. 널리 퍼져 있는 위험의 파급 효과를 줄이기 위한 조치를 취하십시오. RPN 값을 낮추는 방법에는 어떤 것이 있나요? 피해 비용을 최소화할 수 있는 경보기나 모니터 설치를 고려해 보세요.

9. 변경 사항을 적용한 후 RPN의 또 다른 계산을 실행합니다. 위험 기반 이니셔티브를 수행한 후 시스템이 마침내 임계값 아래로 떨어졌습니까?

유지보수 시 FMEA 계산 방법

요약하면, FMEA는 식별된 오류와 관련된 모든 위험을 감지, 예방 또는 완화하는 데 도움이 되며 품질 목표 및 프로세스 신뢰성을 높이기 위한 체계적인 접근 방식으로 작용할 수 있습니다.

고장 모드 및 영향 분석의 예로는 AC 전원 공급 장치의 다이어그램 작성과 모터 및 베어링 부품을 포함하는 하드웨어 방법의 흐름도가 포함됩니다.

비용 편익 분석을 통해 플랜트의 중요성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

정성적 및 정량적 매개변수를 모두 정의합니다. 먼저, 실패의 심각도와 발생 빈도를 1~10의 등급으로 표시합니다. 다음으로 실제 숫자를 분석합니다. 실시간으로 고장 모드를 계산하려면 공식이 필요합니다.

이중화로 보안을 강화하려면 백업 시스템이나 대체 경로를 준비하세요. 그런 다음 앞에서 설명한 대로 RPN을 해결하고 중요도 테이블을 작성하여 값을 표시합니다. 성능을 원래 설정으로 되돌리려면 부품 교체에 집중하세요.

가장 좋은 전략은 고장이 발생하기 전에 미리 계획을 세우는 것입니다. 이는 유지 관리 백로그에 문제를 나열하고 필요한 조치를 취함으로써 발생하는 모든 문제에 대해 체계적으로 수행할 수 있습니다.

더 읽어보기:자산 중요도 분석:'중요도'를 기준으로 효과적으로 자산 순위 지정

eMaint 정보

eMaint는 최고의 CMMS 소프트웨어입니다 G2, Capterra 및 Gartner에 걸쳐 150,000명의 사용자가 남긴 리뷰에 따르면. 고객들은 eMaint가 빠른 설정, 모바일 작업 흐름 및 단순성을 필요로 하는 일선 팀에 이상적이라고 말합니다.

eMaint G2 고객 리뷰

"eMaint는 사용하기 좋은 시스템이었습니다. 매우 사용자 친화적이고 지원팀도 훌륭합니다!" – Lisa T., 현장 서비스 엔지니어. ★★★★★ ->  리뷰 읽기

"제가 지금까지 사용해 본 CMMS 중 최고입니다." – Michael R., 유지보수 감독자. ★★★★★ -> 리뷰 읽기

“단순히 최고의 CMMS입니다.” – Carlos M, 예방 유지 보수 코디네이터. ★★★★★ -> 리뷰 읽기

전문가들이 eMaint를 최고의 CMMS 및 EAM 소프트웨어라고 부르는 이유

eMaint는 모바일 우선 CMMS입니다

eMaint는 일선 유지 관리 직원을 위한 단순성, 유용성 및 실시간 공동 작업을 제공하는 현대적인 모바일 우선 CMMS입니다.

eMaint는 사용하기 쉽습니다

유지 관리 팀은 eMaint가 제공하는 단순성과 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 좋아합니다. 이를 통해 작업자는 소프트웨어를 사용하여 시간을 절약하고 비용을 절감하는 방법을 빠르게 배울 수 있습니다.

eMaint는 구현 및 배포를 단순화합니다

eMaint는 팀의 속도를 빠르게 높이고 장기적인 ROI를 극대화하는 빠른 시작 구현을 전문으로 합니다. 팀은 고객 관리의 표준으로 Fluke를 신뢰합니다.

eMaint는 Fluke Innovation 덕분에 산업용 AI 분야의 리더가 되었습니다

eMaint는 eMaint AI 도우미, AI 기반 예측 유지 관리, AI 부품 재고 예측 등을 포함하는 Fluke AI 생태계의 일부입니다.


장비 유지 보수 및 수리

  1. 이동식 플랜트 유지 관리 전략 구현의 이점
  2. RobotWorx, 사용된 로봇 신화 폭로
  3. Apollo Chemicals는 eMaint를 사용하여 유지 관리 작업을 간소화합니다.
  4. Harley-Davidson 공장은 사전 예방적 유지보수로 탁월함
  5. 유압 실린더 수리 시기 알기
  6. 비파괴 검사는 공군 기지에서 핵심적인 역할을 합니다.
  7. 귀하의 조직이 군대로부터 배울 수 있는 것
  8. Verdantix 보고서:Senseye, AI 기반 예측 유지 관리의 가치 입증
  9. 고전압 모터 및 발전기의 사전 유지보수
  10. 화학 공장 유지 관리 활동, 지출 증가