제조 분야의 첨단 로봇 공학에 대한 가장 큰 오해:해결됨

고급 로봇 공학 기술은 1960년대 초 최초의 로봇 공학이 공장 현장에 등장했을 때부터 먼 길을 왔습니다. 오늘날의 로봇은 더 지능적이고 다재다능하며 사람의 개입이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 그리고 완전히 이해되지 않은 것과 마찬가지로 로봇 공학의 급속한 발전과 채택은 "인계받고 있다!"는 두려움에서 모든 것을 낳았습니다. "우리가 놓치고 있고 그것을 감당할 수 없다"는 두려움에.

소규모 기업이 이 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 완전히 이해하려면 제조 분야의 고급 로봇에 대한 오해를 없애는 것이 중요합니다. 이제 고급 로봇 공학 기술의 사용에 대해 자세히 알아보고 이를 둘러싼 세 가지 가장 일반적인 신화를 풀어보겠습니다.

빠른 링크:

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고급 로봇 공학이란 무엇입니까?

첨단 로봇 공학은 제조 산업에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

제조 분야의 고급 로봇 사용 사례

제조업 로봇 공학에 대한 3가지 오해와 진실

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고급 로봇 공학이란 무엇입니까?

고급 로봇 공학은 인공 지능(AI), 터치 및 광 센서와 같은 스마트 기술을 사용하여 제조 공정에 영향을 미치는 정교한 하드웨어와 프로그래밍을 결합한 결과입니다. 이러한 발전으로 인해 고급 로봇은 인간의 감독 없이도 멈추지 않고 24시간 내내 달릴 수 있습니다.

이러한 고급 로봇은 단순한 산업 작업을 수행하지 않습니다. 그들은 적극적으로 개선할 수 있도록 데이터를 문서화하고 새로운 정보에 대응합니다. AI 및 스마트 기술의 발전이 계속됨에 따라 고급 로봇의 복잡성과 능력은 계속해서 증가할 것입니다.

첨단 로봇 공학이 제조 산업에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

제조업은 첨단 로봇의 영향을 크게 받았습니다. 단순한 산업용 로봇은 1960년대에 처음 도입된 이후로 이미 여러 산업 분야에서 상당한 영향을 미치고 있습니다. 현재 전 세계적으로 약 270만 대의 산업용 로봇이 산업 현장에서 작동하고 있습니다. 이 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 로봇은 전체 조립 워크플로를 간소화하고 작업자 및 직원과의 협업을 증가시켰습니다. 로봇은 반복 작업을 간소화하여 단조로운 작업 특성으로 인해 인간 작업자가 경험할 수 있는 피로 없이 많은 양의 재료를 신속하게 생산할 수 있습니다.

첨단 로봇의 능력이 향상되면서 반복적인 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 고급 로봇 공학은 데이터를 흡수함으로써 제조업체가 운영에 대한 귀중한 통찰력을 수집하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 기계 학습 기술로 인해 고급 로봇은 스크랩 낭비, 수익 손실 및 가동 중지 시간 연장으로 이어지는 오류를 방지할 수 있습니다.

제조 분야의 고급 로봇 사용 사례

첨단 로봇이 완화하고 전반적인 제품 품질과 효율성을 높일 수 있는 산업 애플리케이션 전반에 걸쳐 수많은 과제가 있습니다.

폴리싱, 그라인딩 및 버핑

재료 제거 및 마무리 로봇 공학 및 자동 연마 기계 형태의 고급 로봇 공학은 산업용 애플리케이션을 위한 연마, 연삭 및 버핑 솔루션을 제공할 수 있습니다. 로봇 공학을 통해 제조업체는 제품 부품에 대한 효율적인 연삭, 디버링 및 마무리를 제공하고 수작업으로는 불가능한 균일성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 로봇이 가져오는 효율성 외에도 이러한 프로세스와 관련된 잠재적으로 심각한 건강 및 안전 위험으로부터 로봇을 보호함으로써 이러한 작업에 고급 로봇을 사용합니다.

자재 취급

고급 로봇 공학 형태의 자재 취급 솔루션은 로봇 공학, 스마트 센서 및 공급 시스템과 같은 다양한 자동화 시스템에 이르기까지 다양합니다. 기계 학습 알고리즘과 센서를 사용하여 이러한 로봇 솔루션은 오류 가능성을 줄이고 안정적이고 일관된 결과를 생성하며 가동 시간을 대폭 늘리고 직원 안전을 향상시킬 수 있습니다.

머신 비전

머신 비전을 통해 제조업체는 생산 공정의 부품 유무 및 결함을 감지하여 제품 품질을 개선할 수 있습니다. 고급 로봇으로 하드웨어 및 소프트웨어 알고리즘을 처리하여 생산 출력을 최적화하고 품질 모니터링을 위한 육안 검사를 자동화합니다.

QR 코드 추적

동적 QR 코드가 장착된 고급 로봇은 생산 라인 전체의 재고에 대한 귀중한 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다. 수집된 데이터는 최종 제품 재고 데이터베이스에 축적될 수 있으며, 이를 통해 제조업체는 생산 프로세스에서 가능한 비효율성을 신속하게 식별하고 문제가 발생한 위치와 이유를 파악하고 결함이 있는 제품을 회수하는 모든 단계를 허용할 수 있습니다.

제조 분야의 로봇 공학에 대한 3가지 오해와 그 이면의 진실

이러한 장점에도 불구하고 제조업체는 몇 가지 일반적인 오해로 인해 고급 로봇 기술을 경계할 수 있습니다. 이제 로봇을 둘러싼 신화에 대한 기록을 바로 세울 때입니다.

1. 고급 로봇은 너무 비싸다

대부분의 제조업체는 로봇이 제품을 더 빠르고 저렴하게 만들고 경쟁을 막는 데 도움이 될 수 있다는 것을 이해합니다. 그러나 많은 제조업체, 특히 중소 규모의 제조업체는 고급 로봇 공학의 비용에 대해 걱정하고 있습니다.

제조업체는 로봇 비용에 초점을 맞추는 대신 투자 수익(ROI)에 대해 생각해야 합니다. 로봇은 제조업체의 비용을 절감하기 때문에 모든 산업에서 사용됩니다. 캘리포니아 리버모어에 있는 RK Logistics Group이 창고에 로봇을 도입했을 때 6개월 동안 계속 운영한 결과 상당한 절감 효과를 보고했습니다. 로봇은 인간 동료와 함께 작동하므로 간단한 작업을 제거하여 보다 효율적이고 생산적으로 작업할 수 있습니다. Cindy Traver 운영 이사는 “몇 달 만에 구현에 대한 완전한 ROI를 확인했습니다. "이 이니셔티브를 통해 절감한 비용을 소비자에게 전달할 수 있습니다."

이와 같은 이야기가 인센티브가 충분하지 않다면 ARM(Advanced Robotics Manufacturing Institute)의 Howie Choset 박사는 소규모 회사를 위한 로봇 공학 자동화의 중요성을 강조합니다. "자동화하거나 증발시킵니다."라고 그는 말합니다. "자동화를 수용하지 않는 [중소 기업]은 미래에 없을 것입니다." 제조업체가 로봇을 수용할 수 있도록 ARM은 기술 자체뿐만 아니라 작업자 교육에도 막대한 투자를 하고 있습니다.

그러나 로봇은 이제 그 어느 때보다 더 저렴하고 소규모 제조업체에서 접근할 수 있게 되었습니다. 분석가들은 산업용 로봇 시장이 10년 이내에 거의 3배가 될 것이라고 예측하고 있습니다. 더 똑똑하고 안전한 협동 로봇("코봇")이 그 중 상당 부분을 차지합니다.

2. 로봇은 구직자입니다

I, Robot과 같은 책에서 WALL-E와 같은 영화에 이르기까지 우리는 하나의 문화로서 로봇 혁명에 대한 아이디어에 집착하는 것 같습니다. 그러나 우리는 로봇 공학에 매료되어 있음에도 불구하고 일상 생활에 미치는 잠재적 영향에 대해 약간 두려워합니다. 사실, 18세에서 24세 사이의 미국 근로자의 37%는 새로운 기술로 인해 일자리를 잃을까 걱정하고 있습니다.

첨단 로봇이 일부 제조 일자리를 없애는 것은 사실이지만 동시에 일자리를 창출하고 더 안전하게 만들고 있습니다.

ITIF(Information Technology &Innovation Foundation)의 로버트 D. 앳킨슨(Robert D. Atkinson)은 “비관론자들은 로봇이 대부분의 일을 할 수 있다고 생각하지만 실제로는 그렇게 할 수 없다고 생각합니다. "[그들은 또한] 일단 일자리를 잃으면 생산성과 지출 증가로 인한 2차 일자리 창출 효과가 없다고 가정합니다."

새로운 일자리를 창출하는 것 외에도 로봇은 해외, 특히 중국에서 잃어버린 미국 제조업 일자리를 되찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 아시아의 레드 드래곤(Red Dragon of Asia)은 미국 기업보다 2배 이상의 산업용 로봇을 확보하면서 로봇 분야에서 가장 큰 성장 시장으로 부상했다. "우리가 게임에서 완전히 제외되는 것을 피하려면 이러한 혼란을 수용해야 합니다."라고 콜로라도 대학의 컴퓨터 과학 교수인 Nikolaus Correll 교수는 말합니다. 또한 혁신적인 기술과 로봇은 중소기업에 새로운 성장 기회를 제공할 수 있습니다. 디지털 도구가 생산 주기에 대한 실시간 가시성을 높이는 동안 전례 없는 속도와 정밀도로 작업을 완료할 수 있으므로 성능을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

3. 로봇은 너무 복잡합니다

물론 만들기가 복잡합니다. 그러나 제작자는 로봇 공학자가 아닌 사람들도 로봇에 접근할 수 있도록 쉽게 프로그래밍하고 작동할 수 있도록 열심히 노력하고 있습니다. 실제로 로봇을 프로그래밍하는 것은 로봇으로 인해 자리를 잃은 작업자가 로봇을 작동시킬 수 있을 만큼 충분히 쉬울 수 있습니다.

프로그래밍이 얼마나 간단한지 이해하려면 Cozmo보다 더 볼 필요가 없습니다. 샌프란시스코에 기반을 둔 회사 Anki가 만든 Cozmo는 "고등학생부터 초등학생까지" 프로그래밍의 기준을 낮추는 프로그래밍 가능한 로봇입니다. 실행 중인 Cozmo를 간략히 살펴보면 이 기술이 오늘날의 제조 환경에 어떻게 적용될 수 있는지 알 수 있습니다.

고급 로봇은 두려워하지 말고 수용해야 합니다. 그들은 제조 공간을 더 안전하고 효율적으로 만들고 미국 제조업체가 해외 기업과 경쟁할 수 있도록 돕고 있습니다. 무엇보다 가격이 저렴해지고 있어 중소기업에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 스티브 워즈니악(Steve Wozniak)은 인간이 로봇의 애완동물이 되는 것이 두렵다고 말한 적이 있습니다. 그러나 오늘 그는 "나는 우리가 만들고 있는 로봇이 우리가 더 나은 삶을 사는 데 도움이 될 것이라고 낙관적으로 믿습니다."라고 말하면서 말을 바꿨습니다.

따라서 Apple의 공동 창립자가 로봇을 인수하는 것에 대한 두려움을 없앨 수 있다면 왜 당신은 안 될까요?

고급 로봇 공학에 관심이 있으십니까? CMTC가 어떻게 도움이 되는지 확인하세요!

고급 로봇 솔루션에 관심이 있는 경우 특정 응용 프로그램 및 산업에 따라 선택할 수 있는 자동화 옵션이 많이 있습니다. 사전 경험이 없는 대부분의 중소기업의 경우 최선의 조치는 혼자 하는 것보다 전문 로봇 공학 전문 지식에 참여하는 것입니다.

CMTC는 조언을 제공하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 기반을 두고 명확한 옵션을 제공할 수 있습니다. 고급 로봇을 사용할 수 있는 가능성을 보여주고 성공을 위한 옵션을 명확히 하십시오.