제조 분야에서 로봇 공학의 부상

동료가 인간이 아니라 로봇이라고 상상해 보십시오. 아마도 인공지능(AI)을 통합하는 것으로 상상하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다.

동료가 사람이 아니라 로봇이라고 상상해 보세요. 아마도 인공 지능(AI)을 노동력에 통합하는 것이 새로운 개념이 아니기 때문에 상상하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다. 전산화된 기차역 도우미에서 셀프 서비스 슈퍼마켓 계산원에 이르기까지 현실은 우리가 이미 다양한 서비스를 위해 '디지털 직원'과 상호 작용하고 있다는 것입니다. 그러나 어떤 경우에는 로봇이 인간처럼 작동하여 도쿄의 카페에서 갓 갈은 커피를 제공하고 더 실망스러운 상황에서는 Milton Keynes의 도로에 주차 티켓을 제공합니다.

로봇 공학의 부상은 국제 로봇 연맹에서 발표한 새로운 보고서에서 입증되었습니다. (IFR), 로봇 밀도가 전 세계적으로 가속화되었음을 강조합니다. 이것은 일부 제조업체에게 놀라운 일이 아닐 수 있습니다. 예를 들어 산업용 로봇은 작업 속도를 높이고 핵심 프로세스를 더 스마트하고 저렴하게 만드는 데 기여했습니다. 최근 PwC 보고서에 따르면 제조업체의 절반 이상(59%)이 이미 어떤 형태의 로봇 공학 기술을 사용하고 있습니다.

그러나 RPA(로봇 처리 자동화)와 같은 기술의 출현은 영국 제조 부문의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 이 부문의 혁신을 더욱 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다.

로봇은 제조 분야에서 어떻게 사용되고 있나요?

오늘날 일부 공장에서는 로봇이 인간 노동자와 협력하는 것을 볼 수 있습니다. Tesla Gigafactory는 지금까지 건설된 공장 중 가장 발전된 공장 중 하나로 알려져 있습니다. 로봇은 비콘이나 자석 없이 자율 실내 차량(AIV)을 자유롭게 스스로 탐색하며 주요 책임은 워크스테이션 간에 물품을 이동하는 것입니다.

'코봇'이라는 용어는 미국 노스웨스턴 대학교 교수들이 만든 것으로 작업 공간에서 인간과 협업하는 로봇을 정의합니다. 코봇 뒤에 있는 ROI는 미국의 전력 커패시터 제조업체인 Cornell Dubilier와 같은 회사에서 이미 실현되고 있습니다. 이 회사는 커패시터 설치를 검사하는 로봇을 도입하여 라벨링 프로세스 속도가 시간당 125개 부품에서 시간당 250개 부품으로 두 배로 빨라졌습니다. 공급망 전체에서 낭비되는 시간이 대폭 감소한다는 것은 인간 작업자가 더 많은 창의성과 생각이 필요한 작업에 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.

작업장에서 물리적 로봇의 스필버그와 같은 공상과학 장면 너머에는 지능을 모방하는 로봇 소프트웨어가 있습니다. RPA는 금융 서비스와 같은 여러 부문에서 사용 사례가 증가하고 있는 새로운 기술이며 The Hackett Group의 새로운 연구 결과입니다. 기술의 채택이 곧 수요가 증가할 것임을 시사합니다.

실제 로봇 기계와 달리 RPA는 배후에서 작동하여 인간의 마음을 복제하고 운영을 가속화하며 비즈니스 프로세스를 혁신합니다. 이 기술은 공급망 전반에 걸쳐 다양한 분야에서 추가 직원 역할을 하여 IT 시스템과 백오피스 기능 사이에서 작동하여 인보이스 처리 및 구매 관리 주문과 같은 반복적인 작업을 빠른 속도로 수행할 수 있습니다.

Capgemini에서 수행한 연구에서 , 거의 모든 응답자(91%)는 RPA가 기업의 반복적인 작업 시간을 절약할 수 있다고 말했으며 RPA 사용자의 84%는 로봇이 비용을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 생각했습니다. 제조 기술의 추진력은 물리적인 기술보다 채택하는 속도가 느리지만 소프트웨어 구현이 가속화되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

로봇 공학의 기회

영국 제조업체가 로봇 공학 및 인공 지능을 채택할 수 있는 엄청난 기회가 있지만 구현의 주요 장벽은 종종 이러한 기술을 비즈니스에 효과적으로 도입하는 방법에 대한 이해 부족입니다. 틀림없이 영국의 제조 환경은 현대화에 반대되는 보수적인 비즈니스 접근 방식을 채택하는 전통적인 조직으로 구성되어 있습니다. 바클레이즈 기업 최근에 영국 제조업체들은 최신의 가장 큰 혁신을 채택하는 데 여전히 저항이 있고 4차 산업 혁명 기술을 채택하는 데 있어 다른 국가에 뒤처지고 있음을 발견했습니다.

그러나 자동화 및 로봇 공학의 혁신은 영국 제조 부문의 주머니에서 일어나고 있습니다. 예를 들어, 링컨 대학교의 국립 식품 제조 센터 및 공급업체인 English Provender는 최근 식품 폐기물을 줄이는 전반적인 목표와 함께 분말 재료의 무게를 더 정확하게 측정하기 위해 최첨단 로봇 팔을 도입하는 R&D 프로젝트를 발표했습니다. 공급망. 이러한 유형의 이니셔티브는 ROI가 일반적으로 유익하기 때문에 해당 부문에서 많은 인지도와 견인력을 얻지만 일반적으로 영국은 로봇 공학과 관련하여 뒤쳐지고 있습니다. 실제로 국제 로봇 연맹(IFR) 영국은 슬로바키아, 체코와 같은 국가에 이어 로봇 밀도에서 세계 22위임을 강조했습니다.

그러나 영국의 제조업은 세계적으로 인정을 받기 시작했으며 RPA는 영국을 다시 지도에 올릴 수 있는 원동력이 될 수 있습니다. 최근 영국 수출의 성공으로 영국의 제조업 부문이 올해 나머지 경제 부문을 앞지르게 되었으며, 이에 따라 전문가들은 영국이 2021년까지 세계 제조업 경제에서 8위에서 5위로 상승할 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 경쟁력을 유지하기 위해 영국의 제조 부문은 인공 지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 및 로봇 공학과 같은 신흥 기술을 지속적으로 육성하고 투자하여 성장 전략의 핵심에 디지털 변화를 두고 보다 스마트한 운영을 통해 근로자의 자유를 보장해야 합니다. ' 혁신과 창의성에 집중할 시간입니다.

로봇 준비

제조업체는 혁신 방식에 있어 더 과감해야 하지만 RPA 채택 방식에 신중하게 접근해야 합니다. 여기에는 솔루션이 다른 시스템과 응집력이 있는지 여부를 단순히 평가하는 것이 아니라 직원들이 로봇을 더 많이 수용하도록 장려하는 전략적 접근 방식이 포함됩니다. 이 다음 자동화 물결이 제조 산업 전반에 걸쳐 계속 강화됨에 따라 우리는 전에 없던 변화를 보게 될 것입니다. 로봇은 직장에서 인간과 협력할 뿐만 아니라 인간이 채택할 수 있는 직업 역할과 기술을 혁신하는 데 도움이 될 것입니다.

Antony Bourne은 IFS의 글로벌 산업 솔루션 부사장입니다.