메모리 집약적 AI 작업 부하를 지원하는 참조 설계

Lattice Semiconductor Corp.와 Etron Technology Inc.는 소형 폼 팩터가 필요한 저전력 에지 AI 및 비디오 처리 애플리케이션을 위한 Etron의 적은 핀 수 RPC DRAM용 메모리 컨트롤러 참조 설계를 출시했습니다. Lattice의 저전력 ECP5 FPGA는 RPC DRAM용 메모리 컨트롤러로서 AI 또는 스마트 비전 워크로드에 대한 처리를 제공합니다. 애플리케이션에는 산업용 카메라, 드론, AR/VR 시스템, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)이 포함됩니다.

레퍼런스 디자인은 더 낮은 전력 소비, 더 작은 폼 팩터 크기, 감소된 데이터 대기 시간에 대한 요구 사항을 해결합니다. 문제 중 하나는 스마트 비전 및 기타 AI 애플리케이션이 분석을 위해 일반적으로 클라우드에 업로드되는 많은 데이터를 생성하지만 에지 장치 OEM의 데이터 지연 및 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 더 많은 데이터를 처리하기를 원한다는 것입니다. 설계에 추가 전력이나 크기 없이 해당 분석을 로컬에서 수행할 수 있습니다.

레퍼런스 디자인은 표준 DDR3 DRAM을 사용하는 시스템보다 15% 적은 전력을 사용하며 전체 디자인 풋프린트는 표준 DDR3 DRAM 칩에서 사용하는 9×13mm BGA 패키징보다 작습니다. 이 솔루션의 또 다른 장점은 Lattice의 설계 도구와 sensAI 소프트웨어 스택 덕분에 FPGA 기반 설계에 대한 전문 지식이 필요하지 않다는 점이라고 Lattice의 전략적 제휴 이사인 Kambiz Khalilian이 말했습니다.

Lattice는 최근 엣지에서 온디바이스 AI 처리를 위한 최신 버전의 솔루션 스택인 Lattice sensAI 3.0을 출시했습니다. 데이터 보안, 데이터 지연 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 새로운 sensAI 3.0 솔루션 스택은 에지 AI 애플리케이션의 성능을 두 배로 높이고 전력 소비를 절반으로 줄입니다. 여기에는 저전력 스마트 비전 애플리케이션을 위한 CrossLink-NX FPGA에 대한 지원이 포함됩니다. 이는 일반적인 CNN 네트워크의 구현을 단순화하고 FPGA의 병렬 처리 기능을 더욱 활용하도록 최적화된 가속기 IP인 맞춤형 CNN(Convolutional Neural Network) IP를 특징으로 합니다.

Lattice/Etron 참조 설계에는 GUI 기반 메모리 코드 생성기 도구와 Verilog 시뮬레이션 모델을 특징으로 하는 소프트웨어 개발 도구가 포함됩니다. Lattice sensAI 솔루션 스택과 RPC DRAM 메모리 컨트롤러 레퍼런스 디자인을 사용한 애플리케이션 데모는 2020년 3분기에 Etron에서 제공될 예정입니다.

>> 이 기사는 원래 다음 날짜에 게시되었습니다. 자매 사이트인 Electronic Products.