ICP:딥 러닝 추론을 위한 FPGA 기반 가속기 카드

ICP Deutschland의 FPGA 기반 Mustang-F100 가속기 카드는 산업용 추론 시스템용으로 지정되었습니다. 실시간 딥 러닝 추론, 비디오 및 이미지 처리, 기계 및 센서 데이터 분석에 주로 사용됩니다. Mustang-F100은 Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA를 기반으로 하며 8GB 온보드 DDR4 RAM을 갖추고 있습니다. FPGA 고유의 병렬성과 높은 수준의 구성으로 인해 Mustang-F100은 변화하는 워크로드와 다양한 부동 소수점을 처리할 수 있습니다. 또한 AlexNet, ResNet 또는 Yolo Tiny와 같은 다양한 토폴로지를 지원합니다.

기존 객체 인식에서 비디오 및 이미지 분류, 얼굴 인식 또는 이미지 분할에 이르기까지 대상 애플리케이션에는 사실상 제한이 없습니다. 통합 Intel® Enpirion® 전원 솔루션 덕분에 Mustang-F100은 고효율(<60W TDP), 전력 밀도 및 성능(최대 1.5TFLOP)을 제공합니다. Mustang-F100의 성능은 Intel® OpenVINO™ 툴킷과의 호환성으로 추가로 최적화되었습니다. 다양한 라이브러리 기능, 사전 최적화된 운영 체제 및 사전 훈련된 모델은 출시 시간을 결정적으로 가속화합니다.

170x68x34mm 크기의 로우 프로파일과 표준 PCIe Gen3 x8 인터페이스를 통해 AI 가속 카드를 쉽게 통합할 수 있습니다. 개별 카드 ID를 할당하면 추론 시스템에서 여러 Mustang-F100을 유연하게 사용할 수 있습니다. 적절한 추론 시스템으로 FLEX-BX 또는 TANK-870AI가 제공됩니다. ICP는 고객이 적절한 하드웨어를 선택하고 설정할 수 있도록 지원합니다.