ICP Deutschland가 개발한 Mustang-F100 FPGA 가속기는 산업 애플리케이션을 위한 고성능 실시간 딥러닝 추론을 제공합니다. Intel Arria 10 GX1150 FPGA 기반에 8GB DDR4 메모리를 장착해 비디오 및 이미지 처리, 머신 비전 분석, 센서 데이터 해석에 탁월합니다.
재구성 가능한 아키텍처로 변화하는 워크로드에 적응하고 다중 부동소수점 정밀도를 지원합니다. Mustang-F100은 AlexNet, ResNet, YOLO Tiny를 포함한 광범위한 신경망 토폴로지와 호환되어 객체 인식, 얼굴 식별, 이미지 분할 등 작업에 적합합니다.
Intel Enpirion 통합 솔루션으로 구동되는 Mustang-F100은 60W 미만의 낮은 열 설계 전력으로 최대 1.5 TFLOPS 성능을 달성합니다. Intel OpenVINO 툴킷 통합으로 사전 최적화된 라이브러리, OS 이미지, 사전 훈련된 모델로 배포를 추가 가속화합니다.
170×68×34mm의 컴팩트한 풋프린트와 표준 PCIe Gen3 x8 인터페이스로 Mustang-F100은 FLEX-BX나 TANK-870AI 같은 추론 플랫폼에 쉽게 임베드됩니다. ICP 전문가가 고객의 적절한 하드웨어 선택과 고유 카드 ID를 통한 멀티-카드 시스템 구성을 지원합니다.
임베디드
G83 딥 홀 펙 드릴링 사이클 개요 G83은 모달 G코드로, X/Y 축 이동마다 활성화되어 해당 위치로 급이송 후 드릴링을 실행하며, G80으로 취소할 때까지 반복됩니다. Haas CNC의 두 가지 G83 포맷 Haas는 Fanuc 호환 기본 포맷 외에 I/J/K 고급 옵션을 제공하여 펙 깊이를 단계적으로 제어할 수 있습니다. 1. 표준 포맷 (Fanuc 호환) G83 X_ Y_ Z_ R_ Q_ F_ X, Y – 홀 위치 Z – 최종 깊이 (R평면 기준) R – R 평면 위치 Q – 각 펙당 절삭 깊이 F
G83 펙 드릴링 사이클 동작 원리 G83은 모달 G코드로 X/Y 축 이동마다 활성화되어 해당 위치로 급이송 후 드릴링을 실행하며, G80으로 취소할 때까지 반복됩니다. Fanuc G83 딥 홀 펙 드릴링 사이클 작동 순서 Q 깊이만큼 펙 진입 (절삭) R 평면까지 급속 후퇴 (칩 배출) 다음 펙을 위해 다시 진입 Z 최종 깊이 도달 시까지 1~3 반복 G83 펙 드릴링 사이클 포맷 G83 X_ Y_ Z_ R_ Q_ F_ K_ 파라미터설명 X, Y홀 위치 데이터 ZZ
