소매업체가 결국 바코드를 교체하게 될 4가지 이유

바코드 시스템의 아이디어는 1932년에 시작되었지만 최초의 바코드는 1974년 오하이오 슈퍼마켓에서 Wrigley의 츄잉껌 한 팩을 스캔했습니다. 그 이후로 광학 마킹은 자산 식별에 가장 일반적으로 사용되는 방법이 되었습니다. 각 표시에는 기계와 카메라가 인식하도록 프로그래밍된 특정 패턴의 정보가 포함되어 있습니다. 바코드는 매우 저렴하기 때문에 상품을 식별하는 데 사용됩니다.

어느 정도까지는 바코드 기술을 자산 추적에 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, 금전 등록기에는 물리적 주소가 있습니다. 항목을 스캔할 때마다 사용자는 해당 제품이 특정 시점에 정확히 어디에 있었는지 확인할 수 있습니다. 그러나 그것은 바코드의 자산 추적 기능의 한계입니다. 소매업체가 결국 바코드 사용을 중단하는 4가지 이유가 있습니다.

사람의 실수

식료품점에서 고객이 농산물을 구매하는데 바코드가 손상되었다고 가정해 보겠습니다. 점원은 PLU 번호를 입력해야 하므로 잘못된 코드를 입력하거나, 잘못 탭하거나 무게를 측정하거나, 잘못된 수량을 추가할 수 있습니다. 설상가상으로 점원이 잘못된 코드를 암기했다면? 점원이 실제로 값싼 바나나를 샀는데 실수로 고객에게 비싼 체리를 달라고 전화를 걸면 어떻게 될까요? 고객이 항목을 구매하지 않기로 결정하고 금전 등록기에 남겨두면 어떻게 됩니까? 창고의 팔레트에서 품목이 떨어졌는데 아무도 눈치채지 못했다면? 바코드가 얼마나 쉽게 부족해지기 시작하는지 알 수 있습니다.

이미지 인식 기술

기존 바코드에는 두 가지 기본 수준이 있습니다. 첫 번째는 최대 84자까지만 담을 수 있는 1D 바코드입니다. 최대 7,000자를 저장할 수 있는 2D 바코드와 대조됩니다. (1제곱인치 미만에 대한 정보의 두 단락 정도입니다.) 2D 기술의 예로는 QR 코드가 있습니다. 하지만 QR코드도 한계가 있습니다.

Oreos 한 팩을 사려고 하지만 점원이 패키지를 스캔하려고 할 때 바코드가 없거나 바코드가 손상되었다고 상상해 보십시오. 대신 점원은 이미지 인식 기술이 적용된 스캐너 앞에서 Oreos를 움직입니다. 시스템은 전통적인 파란색과 흰색 Oreo 문자를 인식하고 스캐너가 상점에 있는 Oreo 패키지의 양으로 시스템을 업데이트하는 동안 벨을 울립니다. 다소 미래 지향적으로 들릴 수 있지만 이미지 인식은 이미 현실이며 기존 바코드를 대체할 강력한 잠재력을 가지고 있습니다.

이미지 인식 기술의 또 다른 단계는 이미지 바코드입니다. 이 기술을 사용하면 전체 패키지의 표면에 눈에 띄지 않는 바코드가 내장되어 있습니다. 항목에 더 이상 바코드가 표시되지 않지만 점원은 기존 바코드를 찾지 않고 항목을 더 빠르게 스캔합니다.

Just Walk Out 기술

이미지 인식 기술이 멋지다고 생각했다면 AmazonGo가 이를 한 단계 더 끌어 올립니다. 고객이 매장에 들어갈 때 사용하는 휴대폰 앱의 QR 코드(이제 Amazon은 고객을 추적할 수 있음)를 제외하고는 어떤 제품에도 바코드가 없습니다. 이 무료 체크아웃 경험은 자율주행 자동차에서 볼 수 있는 것과 동일한 유형의 기술을 사용합니다. 컴퓨터 비전, 센서 퓨전 및 딥 러닝은 AmazonGo가 특정 품목을 집어 들었거나 선반으로 반환된 시기를 알 수 있도록 도와줍니다. 문제는 AmazonGo가 특정 품목을 픽업한 고객을 어떻게 결정하느냐는 것입니다. 답은 안면 인식과 RFID(Radio-Frequency Identification) 리더기입니다. 시스템이 해당 항목을 선택한 고객을 식별하면 해당 제품을 가상 장바구니에 넣을 수 있습니다. 고객은 상품을 손에 들고 매장을 자유롭게 돌아다닐 수 있습니다. 그러나 매장을 나오면 가상 장바구니에 요금이 청구됩니다.

RFID 기술

값싼 소매 품목의 경우 이미지 인식과 폐기 기술이 사람의 실수를 완화할 수 있습니다. 그러나 제품의 가치가 높아짐에 따라 자산을 식별하는 것만으로는 부족해지고 자산을 찾아야 할 필요성이 더욱 중요해집니다. 여기에 RFID 기술이 부가가치를 창출하기 위해 개입할 수 있습니다. RFID 기술의 첫 번째 유형은 수동형 RFID입니다. 패시브 RFID 태그에는 내부 배터리가 없지만 전원이 공급된 판독기에서 전자기 신호를 수신하면 최대 30피트까지 데이터를 전송할 수 있습니다. 다른 때는 침묵하고 위치를 알 수 없습니다. 두 번째 유형의 RFID 태그는 능동형 RFID입니다. 능동형 RFID 태그에는 최대 1,500피트까지 데이터 전송 능력을 높일 수 있는 배터리가 있습니다. 능동형 RFID 태그에는 두 가지 기본 유형이 있습니다.

RFID 태그로 자산을 추적하는 것이 가능하지만 먼 거리에서 자산을 식별하는 데 주로 적용됩니다. 자산 추적에 사용할 경우 상당한 양의 판독기가 필요합니다. 지속적인 가시성에도 불구하고 RFID 태그는 실시간으로 추적할 수 없습니다.

결론

전통적으로 소매업체는 매장이나 창고를 돌아다니며 품목이나 장비를 스캔한 다음 스프레드시트에 기록해야 했습니다. 오늘날 대부분의 조직은 자산 관리 소프트웨어를 사용하여 자산을 식별하고 자산을 추적함으로써 이점을 얻고 있습니다. 이러한 중앙 집중식 시스템은 RFID 태그에서 정보를 가져와 데이터 품질을 향상시키면서 인적 오류를 제한할 수 있습니다. RTLS 솔루션을 활용한 자산 추적 시스템은 구매 동향에 대한 이해도를 높이고 장비 재배치에 도움이 될 수 있습니다. Link-Labs에서는 비용 효율적인 자산 추적 및 식별을 전문으로 합니다. 소매업의 미래로 나아가는 데 도움이 필요하시면 주저하지 말고 연락주십시오…

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