IoT는 팬데믹 이후 소매 회복력을 강화할 것입니다

최근 몇 년 동안 소매업체는 급변하는 상황에 적응해야 했습니다. 온라인 쇼핑 습관이 성숙해짐에 따라 이 번화가는 고객 경험에 대한 접근 방식을 수정해야 했습니다. 초기 단계에 불과했지만 오프라인 매장은 전 세계적으로 CAGR +20%로 기록된 신기술 채택의 증가에 힘입어 소매 환경에서 목적을 재발견하기 시작했습니다.

코로나19의 등장은 이 모든 것을 바꿔놓았다. 엄격한 폐쇄 규정으로 인해 거의 모든 실제 소매업이 중단되었으며 현재 상황은 상점이 다시 문을 열더라도 사회적 거리두기 조치가 영업 방식에 큰 영향을 미칠 것임을 의미합니다.

일부 소매업체, 경제학자 및 소비자는 팬데믹이 오프라인 매장의 종말을 의미하고 더 나아가 소매에서 스마트 기술의 필요성을 표시할 수 있다고 주장했습니다. 소매상들은 동의하지 않는 것이 현명할 것입니다. 소매업체의 비즈니스 모델에서 번화가 건물에 대한 높은 수준의 헌신과 사회적 거리두기의 명확한 끝이 보이지 않는 반면, 기술 솔루션은 창고에서 매장에 이르기까지 이 산업 딜레마에 대한 해독제를 제공할 것입니다.

자원 및 물류 관리

공급망 관리는 보다 유연해지기 위해 정밀 검사가 필요합니다. 많은 소매업체가 폐쇄 전에 올바른 길을 걷기 시작했지만 이제 더 스마트한 시스템의 가속화된 채택은 예측할 수 없는 수요와 수익을 완화하기 위해 비용을 최소화하는 데 중요한 요소가 될 것입니다.

사회적 거리두기 조건으로 인해 공급망 중단이 시정하기 더 어려워졌기 때문에 공급 가용성은 이제 예측할 수 없습니다. 소매업체는 재고 관리 및 비용 관리를 최적화하기 위해 더 빠르고 정확한 추적 및 기록이 필요합니다.

재고를 시작으로 GPS 추적 및 RFID(무선 주파수 식별) 기술은 실시간 추적을 사용하여 공급망 및 재고 관리를 최적화합니다. 분석 기능과 함께 사용되는 이러한 기술을 통해 소매업체는 정확한 재고 관리를 자동화할 수 있으므로 예측할 수 없는 수요에 더 잘 대처할 수 있도록 재고 조정 작업을 단순화할 수 있습니다.

재개가 임박한 상황에서 소매업체는 빠른 시일 내에 폐쇄될 준비를 해야 합니다. 이를 돕기 위해 에너지 제어도 지출 및 자원에 대한 비용 효율성 절감을 위해 최적화할 수 있습니다. 인간이 센서 제어를 활성화하든 IoT 장치가 제품의 부패를 줄이기 위해 보관 조건을 작동하든, 자동화된 스마트 센서를 사용하면 전기 및 조명이 필요할 때만 작동합니다.

분석적 접근 방식을 취하는 AI 및 데이터는 소매업체가 수익성에 부담이 되기 전에 잠재적 초과분을 식별할 수 있도록 합니다. 지속적인 수요 변동성과 1인당 구매 감소의 영향에도 불구하고 Deloitte에서 제안한 것처럼 AI 알고리즘은 낭비, 미분양 재고 및 비합리적인 막판 재고 조정의 가능성을 제거합니다.

디지털 시대의 사회적 거리두기

특히 GDPR 도입 이후 개인 정보 보호 문제로 인해 소매업에서 쇼핑객 행동 진단의 채택이 느려졌습니다. 소매업체가 사회적 거리두기를 책임감 있게 모니터링하는 데 이러한 관행이 필요하게 됨에 따라 소매업체는 가장자리 수준에서도 고객의 신원을 모호하게 만드는 솔루션을 고려해야 합니다.

소매업체는 카메라의 컴퓨터 비전이나 LiDAR 광 감지 센서를 사용하여 매장 주변의 발자국, 혼잡도 및 움직임을 측정하여 감염 확산을 제어할 수 있습니다. 더 정확하고 자동화된 인원 계산과 같은 간단한 측정은 안전을 제공하는 데 차이를 만들 수 있지만 온도 센서와 같은 첨단 분석은 잠재적으로 조기 감염을 감지할 수 있습니다. 이러한 토큰화 전략은 구매자의 익명성을 유지하므로 소매업체는 잠금 조치가 완화되면 재고, 상품화 및 혁신 지출을 알리기 위해 귀중한 데이터 통찰력을 활용할 수 있습니다.

한편, 영국의 소매 공간이 재개장을 고려하기 시작함에 따라 광역 건물을 살균하기 위한 솔루션이 필요하며 기술이 여기에서도 도움이 될 수 있습니다. UV 로봇 공학 장치는 위생 수준을 수행하고 측정하여 표준을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다. 중요한 영역에서는 자동화된 RFID 비누 디스펜서를 사용하여 직원이 안전한 개인 위생 관행을 유지하고 음성 또는 NFC를 사용한 비접촉 액세스 제어를 통해 2차 접촉을 제한할 수 있습니다.

마찬가지로 생체 인식을 창의적으로 적용하면 고객 경험에 도움이 되고 쇼핑 또는 실제로 윈도우 쇼핑에 레크리에이션 요소를 다시 가져올 수 있습니다. 터치스크린은 대신 음성 입력과 자연어 처리를 활용하여 터치리스가 됩니다. 탈의실 혼잡을 줄이고 제품 상호 작용을 장려하는 스마트 거울과 같은 사용자 중심 참여 기술. AI 기능은 소매업체가 안전을 증진하고 소매 경험을 향상할 수 있는 다양한 가능성을 열어줍니다.

뉴 노멀 소개

올바른 시스템을 갖추고 있더라도 소매업체는 의심할 여지 없이 현재 폐쇄 단계를 넘어 실제 매장의 감소된 수준에 적응해야 합니다. 여기서 사고의 전환이 필요합니다.

소매 공간은 일대일 디스플레이 품목과 같이 새롭고 안전한 프로세스에 정보를 제공하는 기술을 중심으로 완전히 재설계되고 재건되어야 할 수 있습니다. 소매업체는 기존 프로세스와 일치하는 적절한 시스템을 통합하는 데 도움이 되는 시장을 찾아야 합니다. 개념 증명 시험을 활용하는 것은 완전한 구현 전에 ROI를 입증하고 솔루션을 미세 조정하는 데 도움이 되는 간단한 프로세스입니다.

온라인 쇼핑의 급격한 증가는 불가피하지만 이는 온라인과 오프라인 세계를 더욱 통합하는 다른 장기적 효과를 가져올 것입니다. 예를 들어, 클릭 앤 콜렉트(Click-and-Collect) 서비스와 고객이 매장에서 보고 온라인으로 주문하는 쇼룸 경험이 증가하고 있습니다. 재고 관리 시스템은 이러한 변화를 반영하고 분석 및 자동화 도입을 통해 매장과 창고 간에 조화롭게 작동해야 합니다.

AI 기술, 클라우드 서비스 및 자동화는 향후 몇 년 동안 소매 산업을 강화하고 다음 장으로 나아가게 할 것입니다. 사회적 거리두기 위험으로부터 비즈니스를 보호하기 위한 조치를 취할 준비가 된 소매업체는 특정 요구 사항을 충족하는 디지털 혁신 프로그램을 찾아야 합니다. 이를 가능성에서 현실로 바꾸려면 기업이 공급망 내에서 혁신하고, 스마트한 안전 관행을 지정하고, 복잡한 데이터를 수용하여 매장 내 경험을 위한 새로운 매개변수를 탐색해야 합니다.