IoT가 팬데믹 이후 소매업의 회복탄력성을 이끄는 방법

최근 몇 년간 소매업체는 급변하는 조건에 적응해야 했습니다. 온라인 쇼핑 습관 성숙으로 하이스트리트는 고객 경험 접근법을 재고해야 했습니다. 아직 초기 단계지만 오프라인 매장은 전 세계적으로 +20% CAGR로 기록된 신기술 채택 증가에 힘입어 소매 환경에서 목적을 재발견하기 시작했습니다.

코로나19의 도래가 이 모든 것을 바꿨습니다. 엄격한 봉쇄 규제로 거의 모든 오프라인 소매가 중단되었고, 지속되는 상황은 매장이 재개장하더라도 사회적 거리두기 조치가 운영 방식에 큰 영향을 미칠 것임을 의미합니다.

일부 소매업체, 경제학자, 소비자는 팬데믹이 오프라인 매장의 종말과 그에 따른 소매 분야 스마트 기술 불필요를 의미한다고 주장합니다. 소매업체는 이에 동의하지 않는 것이 현명합니다. 소매업체 비즈니스 모델에서 하이스트리트 매장에 대한 높은 헌신과 사회적 거리두기 종료가 불투명한 상황에서, 반대로 기술 솔루션이 이 산업 딜레마의 해독제가 될 것입니다. 재고실부터 매장 전면까지.

자원 및 물류 관리

공급망 관리는 더 유연해지도록 점검이 필요합니다. 많은 소매업체가 봉쇄 전 올바른 길을 가고 있었지만, 이제 더 스마트한 시스템의 가속화된 채택이 예측 불가능한 수요와 수익에 대비해 비용을 최소화하는 데 중요한 요소가 될 것입니다.

사회적 거리두기 조건으로 공급망 중단이 더 어렵게 되면서 공급 가용성이 이제 예측 불가능합니다. 소매업체는 재고 관리와 비용 통제를 최적화하기 위해 더 빠르고 정확한 추적과 기록이 필요합니다.

재고부터 시작해 GPS 추적과 RFID(무선 주파수 식별) 기술은 실시간 추적으로 공급망과 재고 관리를 최적화합니다. 분석 기능과 결합해 사용하면 소매업체가 정확한 재고 관리를 자동화해 예측 불가능한 수요에 더 잘 대처하도록 재고를 조정하는 작업을 단순화합니다.

재개장이 임박한 상황에서 소매업체는 단기 폐쇄에 대비해야 합니다. 이를 위해 에너지 제어도 비용 효율적 절감을 위해 아웃고잉과 자원에서 최적화할 수 있습니다. 사람이 센서 제어를 활성화하든 IoT 디바이스가 보관 조건을 운용해 제품 변질을 줄이든, 자동화된 스마트 센서 전기 및 조명은 필요할 때만 작동합니다.

분석적 접근으로 AI와 데이터는 소매업체가 수익성에 부담이 되기 전 잠재적 과잉을 식별하도록 합니다. 딜로이트 제안처럼 인당 구매 감소 영향과 지속적인 수요 변동성에도 불구하고 AI 알고리즘은 낭비, 재고 미판매, 비합리적 막판 재고 조정 가능성을 제거합니다.

디지털 시대의 사회적 거리두기

GDPR 도입 후 프라이버시 우려로 소매에서 쇼퍼 행동 진단 채택이 느려졌습니다. 이제 이러한 관행이 소매업체가 책임감 있게 사회적 거리두기를 모니터링하는 데 필요해졌으므로, 에지 레벨에서도 고객 신원을 익명화하는 솔루션을 고려해야 합니다.

카메라의 컴퓨터 비전이나 라이다(LiDAR) 광검출 센서를 사용해 소매업체는 매장 내 유동인구, 밀집도, 이동을 측정해 감염 확산을 통제할 수 있습니다. 더 정확하고 자동화된 인원 계수 같은 간단한 조치가 안전을 지키는 데 차이를 만들 수 있으며, 온도 센서 같은 더 하이테크 분석은 잠재적으로 초기 감염을 탐지할 수 있습니다. 이러한 토큰화 전략은 쇼퍼 익명성을 유지해 봉쇄 조치 완화 후 재고, 머천다이징, 혁신 지출을 알릴 가치 있는 데이터 통찰을 소매업체가 활용하도록 합니다.

한편 영국 소매 공간이 재개장을 고려하면서 넓은 구역을 살균할 솔루션이 필요하며 기술이 여기에서도 도울 수 있습니다. UV 로봇 디바이스가 살균을 수행하고 측정해 표준 충족을 보장하며, 중요 구역에서 자동 RFID 비누 디스펜서가 직원의 안전한 개인 위생 관행을 돕고, 음성이나 NFC를 이용한 비접근 출입 통제가 2차 접촉을 제한합니다.

마찬가지로 생체인식의 창의적 적용은 고객 경험에 이익이 되고 쇼핑이나 윈도 쇼핑의 여가 요소를 되찾아줄 것입니다. 터치스크린은 터치리스가 되어 음성 입력과 자연어 처리를 활용합니다. 스마트 미러 같은 사용자 중심 참여 기술이 피팅룸 혼잡을 줄이고 제품 상호작용을 장려합니다. AI 기능은 소매업체가 안전을 증진하고 소매 경험을 향상시킬 다양한 가능성을 엽니다.

새로운 정상 도입

올바른 시스템을 갖춰도 소매업체는 현재 봉쇄 단계를 넘어 물리적 매장의 유동인구 감소 수준에 적응해야 할 것입니다. 여기에서 사고방식 변화가 필요합니다.

소매 공간은 1:1 오프 디스플레이 아이템 같은 새로운 안전한 프로세스를 알리는 기술을 중심으로 완전히 재설계되고 재구축되어야 할 수 있습니다. 소매업체는 기존 프로세스와 정렬되는 적절한 시스템 통합을 위해 시장에서 지원을 찾아야 합니다. 개념 증명(PoC) 시험 활용은 완전 구현 전 ROI를 입증하고 솔루션을 미세조정하는 간단한 과정입니다.

온라인 쇼핑 급증은 불가피하지만 이는 온라인과 오프라인 세계를 더욱 융합하는 다른 장기적 효과를 낳을 것입니다. 예를 들어 클릭 앤 콜렉트(Click-and-Collect) 서비스와 매장에서 보고 온라인으로 주문하는 쇼룸 경험이 증가하고 있습니다. 재고 관리 시스템은 분석과 자동화 채택으로 매장과 창고 간 조화롭게 작동해 이러한 변화를 반영해야 합니다.

AI 기술, 클라우드 서비스, 자동화는 향후 수년간 소매 산업을 주도하며 다음 장으로 이끌 것입니다. 사회적 거리두기 위험에서 비즈니스를 보호하기 위한 조치를 취할 준비가 된 소매업체는 특정 니즈를 충족하는 디지털 트랜스포메이션 프로그램을 찾아야 합니다. 이를 잠재력에서 현실로 바꾸려면 기업이 공급망 내에서 혁신하고, 스마트 안전 관행을 도입하고, 복잡한 데이터를 수용해 매장 내 경험의 새로운 매개변수를 탐색해야 합니다.