공급망 기술 도입이 필요한 3가지 결정적 이유

디지털 전환의 현실과 격차

인공지능, 사물인터넷 같은 기술에 대한 과대광고에도 불구하고, 많은 공급망 기업이 여전히 중요 업무에 종이와 스프레드시트를 의존합니다. 그 결과, 디지털 전환 단계가 서로 다른 기업들이 의미 있는 협업에 어려움을 겪고 있습니다.

일부 기업은 단일 제품을 공급망 전반에서 실시간으로 정밀 추적하지만, 다른 기업은 공유 불가능한 종이 기록에 의존해 정보를 제대로 파악하지 못합니다. 공급업체의 디지털 전환 도입이 최대 현안으로 꼽히는 이유입니다.

일부 기업은 승인된 공급업체 리스트 포함 기준으로 특정 기술 사용을 요구할 수 있지만, 종이·수작업 기반 기업은 그럴 수 없습니다. 대신 시간·비용 절감이라는 ROI를 입증해 공급업체를 독려하고 인센티브를 제공해야 합니다. 공급망 기술 가격이 하락해 투자 타당성이 높아졌지만, 완전한 도입까지는 갈 길이 멉니다. 공급업체의 공급망 기술 채택을 설득하는 가장 강력한 세 가지 논거를 소개합니다.

1. 센서 기술이 가시성과 효율을 높인다

공급망을 지연시키는 가장 큰 요인은 내부·외부 가시성 부족입니다. 정보 흐름의 부재만큼 효율적 협업을 방해하는 것은 없습니다. RFID, 바코드·스캐너, 클라우드 기반 선적·추적 시스템을 결합하면 프로세스가 단순해지고 가시성이 확보되어 효율성과 정확성이 향상됩니다.

RFID 태그의 장점

RFID 태그는 제품에 부착되어 공급망 전반을 추적합니다. 바코드와 유사하지만 리더의 시야 안에 있을 필요가 없고 추적 대상에 내장할 수 있다는 차이가 있습니다. 작업자가 RFID 리더로 구역 내 모든 제품 데이터를 한 번에 수집할 수 있어 개별 스캔이 필요 없습니다. 추적 장비는 실시간 이상 탐지로 즉시 오류를 수정해 공급망 전반의 큰 혼란을 방지하고, 더 일관되고 정확한 추적으로 통제력을 극대화하며 모든 당사자의 전반적인 가시성을 개선합니다.

클라우드·모바일 연동 스캐너

바코드·RFID 스캐너가 클라우드 소프트웨어와 모바일 기기에 연결되면 태그나 바코드에서 수집한 추적 정보가 통합되어 실시간으로 제공됩니다. 공급업체는 손끝에서 재고를 디지털로 정리하고, 추적 정보와 선적을 모니터링하며, 송장을 준비할 수 있습니다. 모든 공급업체에 걸친 이러한 가시성은 효율성 향상과 시간·비용 절감에 매우 귀중합니다.

2. 데이터 분석 도구가 비즈니스 통찰력을 키운다

어떤 비즈니스에서든 지식은 힘입니다. 공급업체에게는 공급망 데이터에서 더 나은 비즈니스 통찰을 얻는 형태로 나타납니다. RFID 태그, 바코드, IoT 센서의 공통된 주요 이점은 데이터를 수집한다는 점입니다. 그러나 이 데이터가 유용하려면 수집·분석되어 실행 가능한 비즈니스 통찰로 도출되어야 합니다.

첨단 분석을 도입한 공급업체는 데이터에서 발견된 패턴을 평가해 미래 기회를 파악하고 과제를 완화할 수 있습니다. 공급망 각 지점에서 수집된 데이터는 공통적인 병목 지점을 가리키므로 공급업체가 어디를 개선해야 할지 알 수 있습니다. 예를 들어 지연의 대부분이 피킹 과정에서 발생한다면, 관리자는 그곳을 개선 우선순위로 삼을 수 있습니다. 첨단 분석은 동적 가격 책정, 품질 테스트, 기상 패턴, 판매 데이터 등에도 활용됩니다.

AI로 한 단계 더 나아가기

AI 솔루션은 데이터를 활용해 수요 예측, 생산 계획, 예측 정비 같은 작업을 수행하며 공급망 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 공급업체가 데이터를 지속적으로 분석·대응할 인력이 부족하더라도, AI는 날씨 같은 변수에 맞춰 배송을 최적화하거나 장비 고장을 예측해 공급망 방해가 되기 전에 조치함으로써 주문 납품과 서비스 수준을 개선합니다.

3. 조기 도입이 시간이 지날수록 더 큰 가치를 창출한다

센서, 데이터, AI 기술의 확산은 웨어러블, 로봇, 드론, 자율주행차 같은 더 첨단 기술을 탄생시키고 있습니다. 아직 모든 창고에서 볼 수 없지만, 머지않아 바코드만큼 흔해질 것입니다.

웨어러블 기기의 활용

스마트 안경, 시계, 액세서리 같은 웨어러블 기기는 업계가 심각한 노동력 부족에 직면한 시기에 작업자 생산성을 높여줍니다. 음성 피킹 같은 유사 기술이 이미 더 자주 사용되고 있습니다. 모든 직원, 공급업체, 파트너가 다양한 웨어러블로 효율적으로 협업하려면 멀티모듈 데이터 캡처 소프트웨어가 필수적입니다. 앞으로 더 많은 웨어러블이 도입되더라도 어떤 정보도 공급업체나 파트너가 놓치지 않게 해줍니다.

드론과 자율주행차

드론과 자율주행차는 창고 내를 빠르게 이동하며 피킹, 재고 관리, 지게차 작업 같은 업무를 신속히 처리합니다. 이러한 정밀하고 체계적인 자동화는 작업 완료에 필요한 자원을 줄이고 더 빠르고 정확하게 수행해 생산성을 높입니다. 하지만 인간-로봇 공존과 조율을 관리하는 다른 시스템이 배치되어야만 구현 가능합니다. 예를 들어 센서, RFID 태그 등을 같은 네트워크에 배치해 인간과 기계가 효율적으로 협업하는 데 필요한 정보를 수집·처리할 수 있어야 합니다. 현재 인간을 위한 기술을 구현하면 향후 기계·로봇 통합이 더 수월해집니다.

기술이 신뢰받는 파트너십을 만든다

기술 비용이 감소함에 따라 협업 기술을 도입하지 않는 공급업체는 도태될 것입니다. 더 중요한 것은 협업 관점에서, 효율성·생산성·비용 절감이라는 같은 목표를 위해 기술을 도입하는 기업들이 모든 파트너에게 가치를 제공하는 성공적이고 신뢰받는 파트너십을 구축한다는 점입니다. 공급망 협업에서 기업은 단순히 공급업체나 벤더가 아니라 신뢰할 수 있는 파트너를 필요로 합니다.

짐 뎀프시는 파나소닉의 디렉터입니다.