사물 인터넷 기술
우리는 인더스트리 4.0 시대의 한가운데에 있습니다. 많은 기계 제조업체가 해야 할 일 목록에 산업 디지털화가 있습니다. 당신은 어때요? IIoT 솔루션을 선택하면 이미 혁신하고 비용을 절감하며 보다 효율적인 기계를 만들기 위한 올바른 방향으로 나아가고 있는 것입니다. 그러나 어떤 유형의 IIoT 플랫폼 중에서 선택할 수 있으며 어떤 용도로 사용됩니까? 이 IIoT 플랫폼 비교에서는 여러 플랫폼 유형 간의 차이점을 정의합니다.
IIoT 플랫폼은 기계, 로봇, 운송 라인 및 PLC 및 HMI와 같은 기타 산업용 장치를 인터넷을 통해 결합하는 플랫폼입니다. 산업현장의 최전선 프로세스와 후단 정보시스템을 연결하는 시스템입니다. 이를 통해 장비에 원격으로 액세스할 수 있고 머신 데이터에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있으며 향후 오작동을 방지할 수 있습니다.
다양한 목적을 위한 IIoT 솔루션이 있습니다. IIoT 플랫폼은 기계 성능 분석, 중요 부품의 상태 모니터링 및 자산 추적에 사용됩니다. 이러한 IIoT 애플리케이션은 식음료, 농업 및 원예, 포장, 로봇 공학 및 물류 부문의 산업 솔루션에서 흔히 볼 수 있습니다.
이러한 새로운 가능성의 잠재력은 기계 제작자에게 매력적입니다. 그들은 IIoT 솔루션을 사용하여 서비스 및 프로세스 효율성을 높이고 고객 요구를 충족하고 경쟁에서 앞서기 위해 전략적으로 포지셔닝합니다. 목표에 따라 IIoT 플랫폼 비교를 수행하고 전략에 가장 적합한 사물 인터넷 플랫폼 유형을 결정합니다.
아래에서 원형을 비교하기 위한 IIoT 플랫폼 목록과 예시를 포함한 다양한 유형의 IIoT 플랫폼 목록을 찾을 수 있습니다.
경영 컨설팅 업체 올리버 와이먼(Oliver Wyman)은 IIoT 플랫폼에 대한 보고서에서 5가지 유형의 IIoT 플랫폼 제공업체를 구분합니다. 이들은 인프라, 플랫폼 및 애플리케이션의 세 가지 수준에 따라 분류됩니다. 이 세 가지 수준을 기반으로 IIoT 플랫폼의 다섯 가지 원형을 구분합니다. IIoT 플랫폼 원형을 비교해 보겠습니다.
독점 솔루션 공급자는 각 고객에게 직접 또는 자체 내부 생산 최적화를 위해 독점적인 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 기능은 고객의 요구 사항에 따라 달라지며 스마트 공장의 특정 애플리케이션을 위해 개발되는 경우가 많습니다. 이를 위해서는 보안, 네트워킹 및 소프트웨어 개발에 대한 심층적인 지식이 필요합니다.
앱 제공자는 기존 IIoT 플랫폼을 위한 특정 앱을 빌드합니다. Apple이나 Google의 앱 스토어와 비교할 수 있습니다. 하나의 IIoT 플랫폼에 함께 제공되는 앱 개발자 중 한 명이 제공하는 애플리케이션을 구입합니다. 예를 들어, 하나는 기계의 외부 모니터링을 위한 대시보드 기능을 구입하고 다른 하나는 하드웨어에 대한 보안 연결을 구입합니다.
마켓플레이스 운영자는 기존 IIoT 플랫폼에 마켓플레이스를 설정하고 자체 애플리케이션 또는 다른 앱 제공업체의 애플리케이션을 제공합니다. 따라서 이러한 응용 프로그램의 제공자는 대상 그룹에 도달하고 제품을 마케팅할 수 있는 올바른 위치에 있습니다. 사용자는 한 곳에서 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다. 여기에서도 다양한 애플리케이션을 사용하여 고유한 IIoT 플랫폼 기능을 생성할 수 있습니다.
IoT 인에이블러는 Microsoft Azure와 같은 플랫폼 제공과 함께 자체 인프라를 설정하는 데 중점을 둡니다. IIoT 플랫폼 공급자가 자체 브랜드(화이트 라벨링)와 함께 제공되는 다른 플랫폼을 사용하거나 다른 IIoT 플랫폼과의 통합을 위한 인프라를 제공하는 공급자를 사용하는 변형도 가능합니다. 이러한 플랫폼 내에서 자신만의 IIoT 애플리케이션을 자유롭게 구현할 수 있습니다.
IIoT 플랫폼 전문가는 자신의 IIoT 플랫폼과 애플리케이션을 만든 다음 이러한 애플리케이션을 마케팅합니다. 이러한 유형의 플랫폼을 사용하는 경우 모든 것이 플랫폼을 중심으로 구축되기 때문에 다른 공급업체에 의존하지 않습니다. 결과적으로 플랫폼은 특정 요구 사항 및 관련 애플리케이션에 완벽하게 맞습니다.
많은 기계 제작자에게 맞춤화는 비용이 너무 많이 들고 IIoT 플랫폼을 자체적으로 유지 관리하는 것이 불가능하거나 필요한 전문 지식이 부족합니다. IIoT 플랫폼 전문가를 위한 선택은 이러한 경우에 솔루션을 제공할 수 있습니다. 그러나 모두 다른 측면에 초점을 맞춘 몇 가지 변형이 있습니다. 비교를 위해 아래에서 이러한 IIoT 플랫폼 유형을 설명했습니다.
산업용 IoT 플랫폼 원형
IIoT 플랫폼은 처음부터 구축할 필요 없이 구축할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 그것은 당신 자신의 응용 프로그램을 더 빠르고 쉽고 훨씬 더 실용적으로 개발할 수 있도록 합니다. 기본 요구 사항을 충족하는 적절한 플랫폼을 선택하십시오. 아래에서 4가지 유형의 산업용 IoT 플랫폼을 비교하여 설명합니다. 이들은 각각 'IIoT 플랫폼 전문가' 제공자 유형에 속합니다.
연결 IoT 플랫폼은 사용자에게 IoT 장치 및 네트워크를 관리하고 추적하는 데 필요한 소프트웨어, 연결 하드웨어 및 데이터를 제공합니다. 스마트 물류 시스템에서 자주 사용되는 이러한 플랫폼은 연결 관리 및 모니터링을 보장하고 실시간 연결 상태, 보고, 문제 해결 및 프로파일링과 같은 여러 추가 도구를 제공합니다.
연결 IIoT 플랫폼 목록:
<울>데이터 분석 플랫폼은 머신 러닝, 인공 지능, 통계 모델링 및 대량 데이터 수집을 활용하는 데이터 기반 IoT 시스템을 위한 솔루션입니다. 데이터 소스(예:PLC 데이터 및 ERP 시스템)를 가져오거나 직접 통합한 후 이러한 종류의 플랫폼을 사용하여 데이터를 해석하고 이에 대응할 수 있습니다. 이렇게 하면 새로운 기계 및 프로세스 통찰력에 도달하거나 새로운 수익 모델을 설정할 수도 있습니다.
데이터 IIoT 플랫폼 목록:
<울>IoT 클라우드 플랫폼은 예를 들어 대규모 산업 기계 단지를 위한 일관된 IoT 시스템을 만드는 데 필요한 인프라를 사용자에게 제공합니다. 백엔드 프로세스를 연결하는 데이터 저장소의 중앙 위치입니다. 클라우드 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나는 확장성입니다. 아무리 작게 시작하더라도 클라우드 플랫폼은 함께 성장할 수 있습니다.
클라우드 IIoT 플랫폼 목록:
<울>종단 간 IoT 플랫폼(응용 프로그램 플랫폼이라고도 함)은 사용자에게 IoT 시스템을 시작하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 만능 접근 방식을 사용합니다. IoT 시스템의 빠른 구현을 위한 하드웨어, 소프트웨어, 연결, 보안 및 도구를 제공합니다. 따라서 개발자, 네트워크 구성 및 하드웨어 엔지니어링을 직접 관리할 필요가 없는 원스톱 샵이 됩니다.
종단 간 IIoT 플랫폼 목록:
<울>보시다시피 IIoT 플랫폼 시장은 매우 다양합니다. 비교하면서 어떤 유형의 IIoT 플랫폼이 가장 적합한지 선택하기가 어렵습니까? 귀사에 가장 적합한 IIoT 솔루션을 선택하기 위한 10개 이상의 기준 목록을 살펴보십시오.
머신을 중앙에서 관리하시겠습니까? 데이터 분석이 중요하다고 생각하십니까? 빠른 시작을 원하십니까? 머신 빌더에서 자주 사용하는 IoT 솔루션인 IXON Cloud의 가능성에 대해 알아보세요.
다양한 산업용 IoT 플랫폼IXON Cloud는 머신 빌더와 시스템 통합업체(및 그 고객)를 위한 올인원 솔루션입니다. IXON은 하드웨어를 개방형 SaaS 환경과 결합하여 원격으로 기계를 서비스 및 유지 관리하고 예방 유지 관리, 생산 모니터링 대시보드 또는 기계 최적화와 같은 작업을 위해 경보 및 대시보드가 있는 애플리케이션용 데이터를 수집합니다.
이점 :
<울>IXON Cloud 플랫폼에 대해 자세히 알아보시겠습니까? 회사 전단지를 보거나 IIoT 전문가와 함께 데모를 계획하세요!
[[IXON 기업 전단지]]
사물 인터넷 기술
산업용 IoT 플랫폼의 가능성과 이점을 알아보고 IXON Cloud:종단 간 IIoT 플랫폼에 대해 알아보세요. IIoT란 무엇입니까? 산업용 IoT는 기계, 로봇, 운송 라인, 태양광 패널 및 HMI 및 PLC와 같은 기타 산업용 장치를 인터넷에 연결합니다. 보다 스마트하고 통합적이며 보다 효율적인 생산에 대한 일상적인 영향이 다른 IoT 애플리케이션과 다릅니다. 유지 관리가 거의 필요하지 않은 안정적인 연결 장치는 산업용 IoT에 필수적입니다. 산업용 IoT 장치는 기계, 건물 또는 공장을 제어하는 애플리케이션을 실행합니
Cisco IoT Center는 제공업체가 IoT 셀룰러 환경 및 5G 사용 사례를 더 잘 관리할 수 있도록 설계된 기계 학습 및 기타 개선 사항을 추가합니다. 시스코는 머신 러닝과 스마트 청구를 통해 Cisco IoT 센터를 개선했습니다. 왜요? 2020년 연례 인터넷 보고서에 따르면 2023년까지 M2M(Machine-to-Machine) 연결이 19% 증가하고 전체 연결의 50%를 차지할 것으로 예상합니다. 이러한 개선 사항은 Cisco의 서비스 제공업체 파트너가 셀룰러 IoT 환경 및 5G 사용을 위한 최적화된 관리를