스마트 유지 관리를 시도해야 하는 이유

산업용 사물 인터넷, 빅 데이터 및 예측 유지 관리가 일반적인 장비 유지 관리 루틴에 어떤 영향을 미칩니까? 이러한 기술이 가능하게 하는 새로운 기회를 활용하기 위해 유지 관리 팀은 무엇을 고려해야 합니까?

스마트 제조는 Industry 4.0의 핵심입니다. 디지털화를 향한 움직임은 "스마트 팩토리" 개념에 생명을 불어넣었습니다. 장비 유지 관리는 스마트 제조에서 중요한 역할을 합니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 추세에 따라 이제 기계에는 CMMS(컴퓨터 유지 관리 시스템)로 전송할 수 있는 데이터를 수집하는 센서가 장착됩니다. 이러한 시스템은 강력한 분석을 사용하여 데이터를 처리하고 모든 스마트 장치에서 언제든지 액세스할 수 있는 실시간 결과를 제공합니다. 문제가 감지되면 즉시 직원에게 전달됩니다.

장비 유지 관리에 대한 빅 데이터의 영향은 기계 수명 연장입니다. IIoT를 채택하면 유지 관리 개입 접근 방식이 사후 대응에서 사전 예방으로 변경되어 지속적인 예측 및 예방 유지 관리 루틴이 생성됩니다. 스마트 유지 관리는 또한 에너지 소비를 최소화하여 환경적으로 효율적인 생산을 촉진합니다. 본질적으로 빅 데이터는 상당한 비용 절감과 함께 시스템의 전반적인 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

빅 데이터 관리

많은 기업에서 빅 데이터 및 산업용 사물 인터넷을 향한 첫 번째 단계는 CMMS를 채택하여 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 것입니다. 유지 관리 팀은 언제든지 이 데이터에 대한 액세스 권한을 부여받아 즉시 대응해야 합니다. 팀의 모든 사람은 계획 및 수행된 작업을 검토할 수 있어야 하며 개입이 쉽게 후속 조치되어야 합니다. 기계 데이터는 예측 유지 관리 전략을 적용하여 매일 비교 및 ​​분석해야 합니다. 최고의 시스템을 통해 개입 일정을 잡고 보고하고, 모든 유형의 유지 관리 문서를 관리하고, 내부 팀 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다. 유지 관리 부서와 관련된 모든 정보를 수집, 결합 및 비교함으로써 CMMS는 잠재적인 문제가 실패로 이어지기 전에 예상하여 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

IIoT와 CMMS 결합

산업용 사물 인터넷과 CMMS 간의 연결은 어떻게 작동합니까? 다양한 IIoT 기술 솔루션은 진동, 온도, 오일 레벨 및 음향과 같은 지정된 기계 매개변수를 따라 데이터로 수집합니다. 그런 다음 장비는 이 정보를 CMMS로 보내 즉각적인 유지 관리 작업을 예약하고 데이터를 분석하고 예측 유지 관리 프로토콜을 구성할 수 있습니다. IIoT의 진정한 힘은 하드웨어가 아니라 데이터가 저장되는 소프트웨어에 있습니다. 여기에서 데이터가 의미가 있고 때가 되면 반응하라고 알려줍니다. IIoT와 CMMS를 결합하면 유지 관리 팀이 자산을 더 잘 모니터링 및 제어하고 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유지 관리 비용 절감

예측 분석의 주요 약속은 필요할 때만 정확하게 유지 관리 개입을 트리거하여 시간 기반 예방 유지 관리에 비해 상당한 비용 절감을 가능하게 하는 것입니다. 예측 분석은 장비 데이터의 패턴을 인식하여 가능한 오류를 예측하고 결과적으로 안정성과 비용을 개선합니다.

모든 장비의 정확한 요구 사항을 알면 예비 부품과 인적 자원도 더 잘 예측할 수 있으며 유지 관리 작업은 예정된 시간에만 수행할 수 있습니다. 예측 유지보수(PdM)를 적절히 채택하면 운영 안정성이 향상되고 다운타임이 감소합니다. 빅 데이터와 결합된 PdM은 중요한 자산을 모니터링하고 진단하기 위한 강력한 도구로 변합니다.

미래 전망

사물인터넷과 빅데이터는 장비의 신뢰성을 높이고 유지보수 비용을 절감할 수 있는 엄청난 기회입니다. 차세대 컴퓨터 관리 유지 관리 시스템은 IIoT의 빅 데이터를 유용한 분석으로 전환하고 제조업체가 새로운 트렌드를 수용하도록 하고 있습니다. 산업용 사물 인터넷과 CMMS가 미래의 스마트 공장의 핵심이 될 것이기 때문에 이미 필요한 변화를 겪은 기업은 미래의 리더로 자리 잡을 수 있는 더 큰 기회를 갖게 될 것입니다.

저자 소개

Ralitsa Peycheva는 차세대 CMMS이자 최초의 유지 관리 소셜 네트워크인 Mobility Work의 기술 작가입니다. Google+ 및 Twitter에서 Ralitsa를 팔로우하세요.