IoT의 정점에 도달

Donna Prlich, Pentaho의 최고 제품 책임자

마침내 Wuthering Heights를 읽고 있다고 Pentaho 최고 제품 책임자 Donna Prlich가 말합니다. , 출판 당시에는 어둡고 뒤틀린 스토리와 잔혹한 인물로 인해 획기적인 사건으로 여겨졌던 책이었습니다.

Emily Brontë는 영국 빅토리아 시대의 위선에 대해 강조하기 위해 이 이야기 요소를 선택했습니다. 예의를 가장하는 것이 그 아래에 깔려 있는 인간의 비참함을 너무 많이 가리고 있습니다.

Wuthering Heights가 IoT와 어떤 관련이 있습니까? 맥락의 중요성을 보여주는 강력한 예입니다. 다른 시간과 장소에서 발행인은 Brontë의 걸작이 너무 논쟁의 여지가 있다고 일축했을 것입니다. 대신, 그 시대의 시대정신에 맞춰 이 책은 가장 가혹한 비평가들조차 사로잡았고 여러 세대에 걸쳐 가장 널리 읽히고 논쟁거리가 된 책이 되었습니다.

19세기 영국과 마찬가지로 오늘날 우리는 중대한 기술 주도 산업 혁명으로 특징지어지는 매우 격동의 정치 및 경제 시대에 살고 있습니다. 이러한 맥락에서 계획은 매우 어려워졌습니다. 기업이 확실히 알고 있는 유일한 사실은 다양한 결과에 대비해야 한다는 것입니다.

그렇기 때문에 모든 도전과제와 복잡성을 지닌 IoT가 이제 그 자체로 다가오고 있다고 생각합니다. 방대한 데이터 분석 잠재력은 현재의 사회경제적 물결에 휩쓸리지 않고 이를 타는데 필요한 계획 가시성을 제공할 수 있습니다.

상황에 맞는 IoT의 가치

그러나 IoT의 잠재력을 실현하려면 모든 데이터를 최대한 활용해야 합니다. McKinsey의 최근 연구 "사물 인터넷의 잠재력 잠금 해제"에서는 "잠재적 가치의 40%를 포착하려면 IoT 시스템 간의 상호 운용성이 필요합니다."라고 밝혔습니다.

결정적으로, 이 연구에서는 분석 프로세스의 일부로 IoT 구현에 빅 데이터 컨텍스트를 추가할 때 적어도 20%의 가치를 추가로 얻을 수 있음을 밝혔습니다. 이러한 발견에도 불구하고 오늘날 IoT 구현에서 수집된 대부분의 데이터는 사용되지 않으므로 완전히 활용되지 않습니다.

의미 있는 통찰력을 제공할 컨텍스트에 IoT 데이터를 배치하려면 20분 또는 2일 된 데이터가 아니라 가능한 한 실시간에 가까운 다른 데이터와 혼합해야 합니다. 예를 들어 설탕과 운송이라는 두 가지 전통적인 저마진 산업에서 이것이 얼마나 가치가 있는지에 대한 두 가지 예를 제시하겠습니다.

달콤한 공급망 효율성

당사 고객 중 하나는 대규모 글로벌 설탕 제조업체 및 유통업체입니다. 이 상품 시장에서 성공은 생산이 수요와 공급 모두에 최적화되는 정도에 달려 있습니다. 이를 달성하기 위해 고객은 원자재부터 완제품 생산에 이르기까지 설탕을 위한 전체 로봇 정제 및 처리 라인을 구축했습니다. 생산의 모든 단계에서 센서는 해당 공정 라인에 대한 많은 정보를 생성합니다.

설탕의 특징은 소스에 따라 그 특성이 상당히 다르다는 것입니다. 페루의 컵케이크는 미국의 컵케이크보다 훨씬 더 달콤한 맛이 납니다. 이 회사의 과제는 정제 과정과 유통에서 상당한 효율성을 얻었지만 여전히 설탕 품질의 변화에 ​​적응해야 한다는 것입니다. 설탕이 목적지에 도착했는데 예상대로 맛이 나지 않으면 회사에 큰 문제가 있는 것입니다.

회사가 원자재 유형(지리적 출처, 설탕 농도, 운송 경로)에 대한 보다 정성적인 데이터를 센서 데이터와 혼합할 수 있었을 때만 상품 시장.

따개비는 (비싼) 끌림입니다!

캐터필라 해양 자산 인텔리전스 수년 동안 미 해군, 해외 방위 및 상업 부문의 선박 함대를 모니터링해 왔습니다. Cat Asset Intelligence는 선박에 탑재된 모든 중요 장비에 대한 센서 데이터를 수집하고 분석합니다.

이 데이터는 온보드 자산이 실패할지 여부를 예측하는 데 도움이 되므로 문제가 발생하기 전에 수정할 수 있습니다. 운영 데이터는 선주와 운영자가 선박이 어디에 있든 유지 보수를 계획하여 가동 중지 시간과 지연을 방지할 수 있도록 하는 실행 가능한 정보를 제공합니다. 이것이 전형적인 예측 유지 관리 사용 사례입니다.

지난 몇 년 동안 선주는 시간이 지남에 따라 높은 유지 보수 비용을 줄이기를 원했습니다. 연료 소비, 항력 및 선체가 바다로 항해하는 각도와 같은 것들에 대해 센서에서 나오는 더 많은 정보를 보기 시작했습니다.

회사는 시간이 지남에 따라 선박에 엄청난 양의 따개비와 기타 바다 성장이 축적되어 많은 항력이 발생한다는 것을 깨달았습니다. 한 고객이 2년에 한 번씩 선박의 선체를 청소해 왔습니다. Asset Intelligence 소프트웨어를 사용하여 이 빈도를 두 배로 늘리고 2년 동안 8척의 선박을 유지 관리하는 데 1천만 달러를 절약했습니다. 이것이 바로 그들이 한 일입니다.

따라서 Wuthering과 같은 높이에 관심이 있든 IoT로 달성할 수 있는 높이에 관심이 있든 상관없이 컨텍스트가 일상적인 이야기와 걸작의 차이를 만든다는 점을 기억하십시오.

이 블로그의 작성자는 Pentaho의 최고 제품 책임자인 Donna Prlich입니다.