사물 인터넷 기술
이 2부작 시리즈의 전반부 디지털 트윈의 개념을 살펴보고 이것이 제조업체의 시각화에 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보았습니다. 이제 HCL Technologies의 Sukamal Banerjee가 말합니다. , 디지털 트윈이 가져올 수 있는 두 번째 큰 이점을 살펴보고 산업 기업이 구현해야 하는 디지털 트윈을 찾기 위해 대답해야 하는 질문에 대해 생각해 보겠습니다.
디지털 트윈의 두 번째 중요한 측면은 시청자의 물리적 거리에 관계없이 기계에 대한 이러한 디지털 보기를 공유할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 여러 개인이 전 세계적으로 제조 설비를 보고, 추적하고, 벤치마킹할 수 있습니다. 이 기능은 관리자에게 경고를 보고하는 지연을 제거하고 인적 오류로 인한 단일 실패 지점을 제거하며 전문가의 도움을 더 쉽게 구하도록 합니다.
디지털 트윈은 제품 관리자, 디자이너 및 데이터 과학자에게 작업 현장의 액세스 범위를 확장합니다. 프로세스와 기계의 생산성에 대한 새로운 이해로 무장하여 더 나은 제품, 더 효율적인 프로세스를 설계하고 문제/문제를 더 빨리 예측할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 물리적 모델을 구축하는 데 낭비되는 자재를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 원하는 결과와 실제 결과 사이의 격차를 쉽게 확인하고 근본 원인 분석을 실행할 수 있습니다.
디지털 트윈은 범위 및 사용 면에서 기존의 2D 또는 3D CAD 이미지와 다르다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. CAD 이미지와 시뮬레이션은 주로 단일 장비 또는 하위 부품의 치수 데이터로 구성되지만 디지털 트윈은 장비가 다른 장비 및 환경과 상호 작용하는 방식과 관련하여 장비의 보다 전체적인 데이터를 캡처하는 데 중점을 둡니다.
<노스크립트>여기에는 설치 데이터 및 구성(다른 장비 사이의 공간 및 기타 치수 포함) 및 주변 환경 데이터(온도, 압력, 진동 등) 측정이 수반됩니다. 이 데이터는 디지털 스레드를 통해 물리적 데이터에서 디지털 트윈으로 지속적으로 공급됩니다.
사용 측면에서 CAD 도면은 주로 제품 수명 주기 초기에 설계 결정에 영향을 미치는 데 사용되지만 디지털 트윈은 주로 제조 및 서비스 운영에 사용됩니다.
그렇다면 기업이 디지털 트윈 사용을 고려하고 있다면 무엇을 생각해야 할까요?
고려해야 할 세 가지 큰 질문이 있습니다.
이점은 디지털 트윈에 필요한 사전 계획의 가치가 있습니다. 디지털 트윈을 보유한 산업체는 더 나은 제품, 더 높은 효율성, 더 빠른 출시 주기(제품 아이디어에서 시장까지)로 인해 지속 가능한 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 성공적으로 사용하기 위한 핵심은 이익과 ROI를 재투자하기 전에 소규모 프로젝트에서 시작하여 가까운 장래에 더 우수하고 완전한 시스템을 만들어 지속적으로 성공을 주도하는 것입니다.
이 블로그의 작성자는 Sukamal Banerjee, 기업 부사장 – ERS Sales(Hi Tech &Comm) 및 HCL Technologies IoT WoRKS 책임자
사물 인터넷 기술
IoT 및 에지 컴퓨팅 사물 인터넷은 스마트 조명 및 오븐에서 산업 분석 데이터 캡처 장치에 이르기까지 연결된 장치와 함께 기하급수적으로 성장하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 IoT 장치가 연결되어 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 1제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에는 대부분의 장치가 분석을 위해 수집한 모든 데이터를 클라우드로 보냅니다. 그러나 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려고 하면 데이터 파이프라인이 약간 막히기 시작합니다. 에지 컴
디지털 트윈은 점점 더 많은 제조 영역에 생명과 혁신을 불어넣을 뿐만 아니라 모든 규모의 기계 공장의 문제를 해결하고 있습니다. 숙련된 노동력 부족과 첨단 제조 기술을 미국으로 되돌리기 위한 지속적인 노력으로 디지털 트윈은 많은 것을 제공할 수 있습니다. 기계와 프로세스를 디지털화하면 CNC, 프로그램, 프로세스, 툴링 및 설정에 대한 깊은 이해가 가능해집니다. 또한 경쟁이 치열해짐에 따라 상점은 효율성을 높여 운영을 늘리고 최적화해야 합니다. 기존 제조 프로세스를 디지털화하면 가상 세계에서 생산 프로세스를 입증하여 운영 효율성을