디지털 트윈은 제조 부문에서 IoT를 위한 지능형 에지가 될 수 있습니다 – 1부

HCL Technologies의 Sukamal Banerjee는 귀하의 작업이 사물 인터넷(IoT)과 관련된 경우 최근 '디지털 트윈'이라는 아이디어에 대한 활동이 급증하는 것을 목격했을 가능성이 있다고 말합니다.

디지털 트윈 개념은 새로운 것이 아닙니다. 이 용어는 2003년부터 사용되었으며 NASA에서도 사용되었습니다. 의 Apollo 임무를 위한 페어링 기술 실험.

최근까지 기술 장벽으로 인해 진정한 디지털 트윈을 만드는 것이 어려웠지만 자산이 많은 제조업체와 기업은 획기적인 기술을 사용하여 디지털 트윈 제품 또는 제조 프로세스를 계획하거나 구현할 수 있습니다.

이러한 관심과 성장이 계속될 것으로 기대합니다. Gartner 2021년까지 모든 산업 기업의 절반이 디지털 트윈을 사용하고 이를 통해 평균 효율성이 10% 향상될 것으로 예측합니다. 디지털 트윈의 가장 간단한 정의는 센서에서 흐르는 일정한 데이터 흐름에 의해 물리적 개체에 연결된 이미지로 개체의 실시간 상태를 반영하고 물리적 개체와 디지털을 연결하는 데이터 흐름 스트림을 디지털이라고 합니다. 스레드.

일부 구현에서 디지털 트윈은 현재 상태를 반영할 뿐만 아니라 개체의 과거 디지털 프로필도 저장합니다. 여러 산업, 특히 기계와 인간 간의 긴밀한 상호 작용이 필요한 제조 설비 및 프로세스에서 디지털 트윈이 갖는 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 여기에는 두 가지 주요 이유가 있으며, 그 중 첫 번째는 시각화입니다.

시각화

인간의 감각을 대역폭으로 측정한다면 시력이 가장 큽니다. 결과적으로 인간의 의사 결정은 상황을 충분히 보고 필요한 조치를 취할 수 있는 능력에 매우 의존합니다.

이것이 공장 관리자가 일반적으로 공장 현장을 내려다보는 높은 위치에 있는 이유입니다. 제조 설비와 기계가 더욱 복잡해짐에 따라 프로세스를 볼 수 있는 이점이 크게 사라졌습니다.

대신, 컴퓨터 시스템은 데이터 시트나 기본 차트를 통해 의사 결정을 내릴 수 있도록 작업 현장 관리자에게 데이터를 제공합니다. 디지털 트윈은 온도나 내부 마모와 같이 이전에는 쉽게 얻을 수 없었던 정보를 포함하여 정확한 시각적 복제본으로 데이터를 실시간으로 의사 결정자에게 제공함으로써 두 세계의 장점을 결합할 수 있습니다.

사실, 디지털 트윈은 중요하지 않은 정보를 제거하고 기본 정보를 훨씬 더 쉽게 흡수할 수 있는 형식으로 처리하며 시스템에 대한 보다 유연한 보기(예:360도 또는 마이크로/매크로)를 제공함으로써 시각적 대역폭의 효율성을 훨씬 향상시킵니다. .

마지막으로, 시각적 측면은 과거 데이터 또는 동급 최고의 데이터를 실시간으로 즉시 벤치마킹하고 비교하는 데 도움이 됩니다. 이 측면의 잠재력은 개선 영역을 식별하고, 즉각적인 관심 영역을 보여주고, 모든 실시간으로 빠른 의사 결정을 가능하게 하기 때문에 엄청납니다.

이 시리즈의 후반부에서는 디지털 트윈이 점점 더 중요해지는 두 번째 이유를 살펴보고, 자체 디지털 트윈을 구현하기 위해 구성하는 방법을 결정하기 전에 회사가 대답해야 하는 질문도 살펴보겠습니다.

이 블로그의 저자는 HCL Technologies의 IoTWoRKS 책임자인 ERS Sales(Hi Tech &Comm) 기업 부사장인 Sukamal Banerjee입니다.