합리적인 가격의 스마트 커넥티드 제품을 위한 린 접근 방식:몇 가지 팁과 예 – 1부

<노스크립트>

첫 번째 스마트 커넥티드 제품 출시를 계획하는 기업은 필요한 투자를 두려워할 수 있습니다. 그러나 IoT 개발 및 구현 비용을 절감하고 공급업체와 고객 모두에게 비즈니스 가치를 제공하는 솔루션을 계속 출시할 수 있는 방법이 있습니다.

사물 인터넷은 다양한 산업 분야에서 활발히 성장하고 있으며 점점 더 많은 기업에서 스마트 커넥티드 제품을 채택하거나 채택을 고려하고 있습니다. 그러나 많은 비즈니스 플레이어에게 IoT는 유망할 뿐만 아니라 비싸게 들리며 센서와 통신 기술이 탑재된 최첨단 제품은 투자할 수 있는 수준을 넘어선다고 생각할 수도 있습니다. Alex Grizhnevich, 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트, 사이언스소프트 .

그럼에도 불구하고 IoT 세계에 진입하려는 꿈은 예를 들어 소위 와 같은 올바른 접근 방식으로 실현될 수 있습니다. 생산성을 희생하지 않으면서 체계적인 폐기물 최소화를 전제로 하는 린 접근 방식(즉, 필요한 것만 구현하고 부가가치가 없는 것은 축소 고객도 공급업체도 아닙니다.

따라서 초기에 제품을 시작하거나 막대한 예산이 축적될 때까지 출시를 연기할 필요가 없습니다. 적은 예산으로도 제공되는 잘 구축된 아키텍처의 솔루션은 나중에 고급 기능으로 확장될 수 있습니다.

이 기사에서는 저렴한 IoT 개발 및 구현에 대한 우리의 비전을 공유하고 제한된 예산 내에서 효과적인 스마트 커넥티드 제품을 배포하는 방법을 보여드립니다.

분석 데이터의 양 최소화

스마트 커넥티드 제품은 이론적으로 초당 수십, 심지어 수백 번 많은 판독을 수행하는 수많은 센서를 장착할 수 있지만 모든 IoT 솔루션이 효과적인 작업을 위해 많은 수의 센서와 엄청난 판독 빈도를 필요로 하는 것은 아닙니다. IoT 개발 및 구현 비용 절감을 위해 제품 성능에 중요한 데이터만 분석이 가능합니다.

많은 컴퓨팅 노드가 필요하지 않으며 경우에 따라 회사에서 기존 데이터 저장 및 처리 도구에 의존할 수도 있습니다. 동시에 문제는 스마트하고 연결된 제품을 모니터링하고 지원하는 데 필요한 최적의 데이터 볼륨을 선택하는 것이지만 이 제품의 성능 품질을 희생해서는 안 됩니다. 또한, 분석 데이터의 양을 최소화하는 것은 게이트웨이에서 데이터 필터링을 통해 부분적으로 해결할 수 있습니다.

예:적설량 모니터링 – 예를 들어 센서는 30분마다 데이터를 수집하고(이 기간 동안 적설량이 급격히 증가할 가능성은 거의 없음) IoT 시스템은 특정 도시 지역의 거리를 청소해야 할 필요성을 제설 서비스에 알립니다.

간단한 논리로 솔루션 시작

상상할 수 있는 모든 기능으로 IoT 솔루션을 포장하는 것은 이러한 기능이 충분히 사용되지 않거나 전혀 필요하지 않을 때 효율성에 기여하지 않습니다(게다가 스마트하고 연결된 제품을 느리고 비효율적으로 만들 수 있음). 반면 실제 비즈니스 문제를 해결하는 기본적인 IoT 기능만 스마트하고 연결된 제품에 추가하는 것부터 시작하는 것이 비용이 덜 들고 ROI 측면에서 더 안전합니다.

규칙 기반 논리로 작동하고 기계 학습도 사용하지 않는 간단한 IoT 솔루션의 예는 많이 있습니다. 장기적 관점에서 기업이 해당 요구 사항과 리소스를 확보하면 연결된 제품 아키텍처에 대한 새로운 모듈뿐만 아니라 고급 기능을 추가할 수 있습니다.

예:스마트 폐기물 용기 – 스마트 폐기물 관리는 기존의 일정 기반 쓰레기 수거에 대한 효율적인 대안입니다. 이 솔루션의 논리는 다소 복잡하지 않을 수 있습니다. 폐기물 컨테이너 상단에 위치한 센서는 컨테이너가 가득 찼다는 데이터를 보내고 IoT 시스템은 폐기물 수거 서비스에 알림을 보냅니다. 이전 예와 같이 센서 데이터를 너무 자주 가져올 필요가 없습니다.

이 솔루션의 간단한 로직은 향후 스마트 제품 아키텍처에 머신 러닝 구성 요소를 추가하여 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 쓰레기 수거 일정을 수립하고(특정 지역의 컨테이너가 가득 찬 시간을 예측) 도시에서 쓰레기 수거 기계가 이동할 수 있는 가장 편리한 경로를 개발할 수 있습니다.

기사의 두 번째 부분에서는 논의를 계속하고 기업이 제한된 예산 내에서 효과적인 스마트 커넥티드 제품을 배포할 수 있는 두 가지 방법을 더 탐색할 것입니다.

이 블로그의 저자는 Alex Grizhnevich, 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트, ScienceSoft

저자 소개

Alex Grizhnevich는 텍사스주 맥키니에 본사를 둔 IT 컨설팅 및 소프트웨어 개발 회사인 ScienceSoft의 프로세스 자동화 및 IoT 컨설턴트입니다. 그의 17년 이상의 IT 및 OT 경험에는 산업용 마이크로컨트롤러 프로그래밍, 웹 및 데스크탑 애플리케이션 개발, 석유 및 가스 및 물류를 위한 데이터베이스 및 문서 관리 솔루션이 포함됩니다. 산업 프로세스의 자동화 및 관리 학위를 보유한 Alex는 현재 센서 데이터에 대한 IoT 및 머신 러닝에 주력하고 있습니다.