1부에서 논의한 대로 린 접근법은 기업이 제한된 예산으로 효과적인 스마트 커넥티드 제품을 출시하게 합니다. 데이터 볼륨 축소와 단순한 로직 시작이 IoT 개발 및 구현 비용을 줄임을 강조했습니다. 오늘은 기업이 과잉 지출 없이 스마트 커넥티드 솔루션을 배포하는 데 도움이 되는 추가 전술을 공유하겠습니다.
지능을 로컬 소프트웨어에서 클라우드로 이동
온디바이스 지능 추가는 비용을 높일 수 있습니다. 엔트리 레벨 솔루션의 경우 로직을 클라우드에 호스팅하면 기기 자체를 더 저렴하게 유지하고 온프레미스 소프트웨어 유지보수 필요성을 제거합니다.
예: 스마트 온실. 센서가 토양과 공기의 온도와 습도를 포착합니다. 클라우드 기반 IoT 플랫폼이 읽기를 사전 정의된 임계값과 비교하고, 난방이나 관수가 필요하면 액추에이터에 명령을 보냅니다. 로직을 클라우드에 두면 새로운 온실 추가도 간소화됩니다. 추가 임베디드 소프트웨어가 필요 없기 때문입니다.
규칙 기반 접근법이 충분하므로 머신러닝이 필요 없습니다. 운영자는 모바일이나 웹 앱으로 액추에이터를 제어해 별도 제어 애플리케이션이 필요 없습니다. 드문 센서 배치와 10분 샘플링 간격으로 데이터 볼륨이 낮아 비용을 추가로 낮춥니다.
모바일 또는 웹 애플리케이션으로 제품 제어
또 다른 비용 절감 옵션은 기기를 SCADA 같은 무거운 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 대신 전용 모바일 또는 웹 앱으로 완전 제어를 허용하는 것입니다. 통합은 추가 비용과 복잡성을 가져옵니다. 새 기기가 기존 모든 장비와 동기화되어야 하기 때문입니다.
SCADA 통합이 편리함을 제공하지만, 독립형 앱은 엔트리 레벨 제품에 종종 충분하고 배포가 더 쉽습니다.
예: 제약 제조. 운영자가 모바일 또는 웹 인터페이스로 혼합 파라미터와 수량을 설정하면 스마트 장비가 센서 파생 품질 지표 기반으로 원료를 혼합합니다.
다음 단계 – 예산 깨지 않고 확장하기
단순하게 시작한다고 구식에 갇히는 건 아닙니다. 비즈니스가 성장하면 새로운 자원이 생겨 제품 기능을 확장할 수 있습니다. 핵심 기능에 먼저 집중하고 점진적으로 고급 구성 요소를 추가하면 초기 비용을 낮추고 모든 단계에서 프로젝트 복잡성을 줄입니다.
맺음말
IoT 진입은 비용이 들 수 있지만, 린 접근법은 더 적은 자원으로 더 높은 비즈니스 가치를 제공합니다. 데이터 볼륨 최소화, 로직 단순화, 지능을 클라우드로 이동, 모바일 또는 웹 앱으로 기기 제어로 가용 자원을 최적화하고 낭비를 줄입니다.
기능 수행에 필요한 데이터만 사용하는 간단한 스마트 커넥티드 제품으로 시작하십시오. 새로운 요구사항이나 자원이 생기면 고급 기능을 자신 있게 추가해 강력한 투자 수익을 보장하십시오.
이 블로그의 저자는 Alex Grizhnevich, ScienceSoft 공정 자동화 및 IoT 컨설턴트.
저자 소개
Alex Grizhnevich는 텍사스 맥키니에 본사를 둔 IT 컨설팅 및 소프트웨어 개발 회사 ScienceSoft의 공정 자동화 및 IoT 컨설턴트입니다. IT와 OT 분야에서 17년 이상의 경험으로 산업용 마이크로컨트롤러 프로그래밍, 웹 및 데스크톱 애플리케이션 개발, 데이터베이스, 오일 & 가스와 물류를 위한 문서 관리 솔루션을 개발했습니다. 산업 공정 자동화 및 관리 학위를 보유하며 현재 IoT와 센서 데이터에 적용된 머신러닝에 집중합니다.