문제 해결:IoT 기술을 사용한 확장 가능한 생산

제조 시설을 확장하기 위해 항상 새롭거나 더 발전된 기계에 대한 투자가 필요한 것은 아닙니다. 소프트웨어를 포함하여 고려해야 할 사항이 훨씬 더 많습니다. 다음은 산업용 소프트웨어 전문가 Copa-Data의 전무이사인 Martyn Williams입니다. 영국, IoT(사물 인터넷) 기술이 제조업체가 효과적으로 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

생산량을 늘리려면 공장 장비에 막대한 돈을 투자해야 할 수 있습니다. 특히 공장 현장에서 생산량을 늘리는 것이 목표인 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 대량 생산을 위한 첫 번째 단계를 수행하는 데 반드시 전체 장비 점검이 필요한 것은 아닙니다.

대신 IoT 지원 기술을 활용하여 성공적인 업스케일링을 달성할 수 있습니다. 사실, 현대 제조에서 효과적인 생산 증대는 비즈니스의 성공과 함께 성장하도록 설계된 IoT 인프라에 달려 있습니다. 그러나 이것이 실제로 어떻게 작동합니까?

거의 모든 제조업체는 이윤을 개선할 방법을 모색할 것입니다. 그러나 공간은 종종 생산 성장을 달성하는 데 가장 큰 문제입니다. 시설을 확장하는 것과는 대조적으로 센서 및 소프트웨어와 같은 새로운 기술을 통해 이러한 제조업체는 이미 가지고 있는 것을 더 많이 생산할 수 있습니다.

더 적은 비용으로 더 많은 작업 수행

산업 기계의 경우 스마트 센서를 사용하여 작동 매개변수를 측정하고 정보를 수집합니다. 온도, 속도, 생산성 및 에너지 효율성과 같은 데이터를 프로세스 수준에서 수집하여 원격 컨트롤러로 보낼 수 있습니다.

거기에서 Copa-Data의 zenon과 같은 지능형 제어 소프트웨어를 사용하면 작업 현장의 산업 기계가 자동으로 적응하고 조정하여 최적의 생산 수준이 유지되도록 할 수 있습니다.

센서, 장치 및 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러(PLC)를 연결하고 이를 최상위 HMI(인간 기계 인터페이스)에서 시각화함으로써 운영자는 리소스, 에너지 소비, 성능 및 출력과 관련하여 시설에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 볼 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 먼저 폐기물을 줄임으로써 생산을 개선할 기회를 식별할 수 있습니다.

기업이 이미 보유하고 있는 장비로 생산량을 늘리고자 한다면 현재 프로세스에서 낭비를 줄이고 이러한 자원을 가치 있는 생산량으로 회수할 수 있는 기회를 면밀히 살펴보아야 합니다.

7가지 제조 폐기물을 예로 들어보겠습니다. Copa-Data의 zenon은 제조업체가 제조 과정에서 이러한 낭비를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 과잉 생산, 대기, 운송, 부적절한 처리, 불필요한 재고, 과도한 움직임 및 결함.

예를 들어 소프트웨어는 컨베이어의 데이터를 분석하고 이전 프로세스의 병목 현상으로 인해 제품 없이 정기적으로 실행되는 것을 감지할 수 있습니다. 그런 다음 소프트웨어는 이러한 대기 및 과도한 동작 낭비를 줄이기 위한 최적의 솔루션을 보여줄 수 있습니다. 결과적으로 운영자는 이 기존 장비를 최대한 활용하고 잠재적으로 생산 증가 영역을 식별하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

IoT와 지능형 동기화

업스케일링은 수요 증가에 의해 주도됩니다. 그러나 새로운 장비에 대한 투자의 위험 중 하나는 이러한 수요가 계속해서 증가하지 않을 것이며 제조업체는 사용하지 않는 불필요하고 값비싼 장비를 남게 될 것입니다.

예를 들어 수요가 일시적으로 감소한다면 어떻게 될까요? 또는 새 기계에 오류가 발생하여 결과적으로 정상 볼륨의 절반만 출력할 수 있는 경우 어떻게 합니까? 이것이 IoT 소프트웨어가 업스케일링을 위한 도구로서 진정한 의미를 갖는 곳입니다.

zenon과 같은 산업 자동화 소프트웨어는 PLC 및 스마트 센서의 데이터를 사용하여 모든 현장 장치의 조정 및 동기화를 시각화하여 생산 라인의 모든 부분이 올바른 출력 수준에서 작동하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 음료 공장의 유체 취급 응용 프로그램에서 유량계와 레벨 미터의 데이터를 교차 분석하여 펌프에서 생성된 물의 흐름이 물 탱크의 채움 레벨에 적합한지 확인할 수 있습니다.

업스케일링으로 IoT 장치의 수가 증가함에 따라 이를 유지 관리하고 문제를 해결하는 간소화된 방법의 필요성도 증가합니다. IoT 기반 모델을 사용하면 HMI에서 기계 성능 상태를 볼 수 있습니다. 즉, 기계의 가장 작은 변화도 감지할 수 있고 재난이 발생하기 전에 조치를 취할 수 있습니다.

IoT는 특히 '더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행'이라는 개념으로 인해 전 세계 공장에서 확장을 가능하게 할 것입니다. 자원 재생의 수단으로 폐기물 감소에 큰 초점을 두고 이 접근 방식이 빠르게 채택되는 것을 보는 것은 흥미로울 것입니다. IoT는 대량 생산이 항상 완전한 장비 점검을 의미하는 것이 아니라 사용 가능한 새로운 기술을 활용한다는 것을 보여줍니다.

이 블로그의 작성자는 산업 소프트웨어 전문가인 Copa-Data UK의 전무이사인 Martyn Williams입니다.