2019년에 데이터 네트워크가 에너지 산업을 발전시키는 이유

디지털 트랜스포메이션은 석유 및 가스 부문의 운영자에게 계속해서 내년의 기조 연설이 될 것입니다. AspenTech의 에너지 산업 마케팅 이사인 Ron Beck은 디지털화가 이 부문에 새로운 것이 아닙니다. . 예를 들어, 정유 공장은 30년 이상 동안 이를 추구해 왔으며, APC(Advanced Process Control)와 같은 기술은 많은 운영자의 운영 조합의 일부로 잘 확립되어 있습니다.

오늘날과 다른 점은 마이그레이션이 얼마나 빠르게 가속화되고 있는지입니다. 그 트렌드는 아시아의 정유 산업이 주도하고 있습니다. 인도, 말레이시아, 태국, 인도네시아 및 중국의 조직은 디지털 혁신이 다른 지역의 느리게 움직이는 전통적인 경쟁자에 비해 경쟁력 및 경제적 이점이 될 수 있음을 이해하기 때문에 적극적으로 디지털 혁신을 추진하고 있습니다. 유럽의 정유소는 아시아 경쟁업체에 뒤처지지 않도록 해야 합니다.

IIoT의 확장

그러나 지역적 순풍을 넘어서 기술 변화의 속도는 이미 전 세계적으로 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 운영자가 사용할 수 있는 연결된 데이터의 양은 계속해서 빠르게 증가하고 있습니다. 이 중 많은 부분이 IIoT(산업용 사물 인터넷) 시장의 지속적인 확장에 의해 주도되고 있습니다. 리서치 회사에 따르면 Markets and Markets , 해당 예측 기간 동안 7.39%의 CAGR로 2018년 640억 달러(564억 유로)에서 2023년까지 914억 달러(805억 유로)로 성장할 것으로 예상됩니다.

이와 함께 기계 학습이 빠르게 성장하여 고위 의사 결정자가 플랜트 및 장비에 대한 통찰력을 더 빨리 사용할 수 있게 되었습니다. 데이터 및 모델에 대한 간단한 인터페이스와 통찰력을 제공하는 이동성, 시각화 및 분석 분야.

데이터와 추세를 신속하게 조사하고 모델링하는 기능은 운영자가 최적의 경제적 균형을 이루어 지속 가능성과 이익을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 디지털화는 또한 불확실하고 변화하는 제품 수요와 경제에 직면하여 설계 능력에 가까운 자산을 활용할 수 있는 유연성을 구축하는 데 도움이 됩니다. 그러나 아마도 가장 시급한 동인은 자산 신뢰성과 예측 및 규정적 유지 관리 기술을 통해 자산을 개선할 수 있는 방법에 관한 것입니다. 이러한 기술은 자산 유지 관리에 대한 기존의 달력 기반 접근 방식에 대한 더 나은 대안을 제공하여 부문 전반에 걸쳐 엄청난 잠재력을 가지고 있기 때문에 이것이 중요합니다.

이 접근 방식에서는 펌프 또는 압축기의 진동과 같은 문제를 일으키는 것으로 알려진 문제를 분석하는 데 중점을 둡니다. 장치에 음파 모니터를 추가할 수 있으며 진동이 특정 수준을 초과하면 운영자에게 조치가 필요하다는 경고를 보낼 수 있습니다.

처방적 분석은 방법론에 새로운 차원의 정교함을 추가하여 제품 기반에서 보다 광범위한 프로세스 기반 접근 방식으로 이동합니다. 규범적 분석을 제공할 때 플랜트에서 사용되는 프로세스, 활동 및 시스템이 상호 연결되어 있다는 인식이 있어야 합니다. 처방적 분석은 이러한 데이터 스트림을 살펴보고 이벤트가 발생하기 전에 발생하는 데이터의 정교한 서명과 패턴을 정확히 찾아냅니다.

결정적으로도 접근 방식은 운영자에게 문제의 근본 원인을 알려줍니다. 이는 압축기가 고장날 뿐만 아니라 임박한 고장이 특정 농도에서 가스 라인으로 액체가 누출되거나 기록된 압력의 느린 변화와 직접적인 관련이 있음을 알려줄 수 있습니다.

이는 효과적으로 접근 방식의 규범적 요소입니다. 그것은 임박한 문제를 강조할 뿐만 아니라 그것을 피하기 위해 취할 수 있는 조치도 강조합니다. 현재는 아직 초기 단계이지만 2019년 동안 우리는 이에 대한 관심과 흥분의 수준이 항상 빨라지는 것을 볼 것으로 예상합니다.

결과 범위 지정

그러나 궁극적으로 처방적 분석은 석유 및 가스 부문 전반에 걸쳐 디지털화를 추진하는 중요한 사례이기는 하지만 한 가지 예일 뿐입니다. 결과 측면에서 디지털로의 행진이 가속화됨에 따라 부문 전반에 걸쳐 세 가지 주요 트렌드가 나타나고 있습니다. 첫째, 노동의 성격이 변할 것이다. 정유 및 자산 작업이 보다 자율적이고 AI 지원을 받게 됨에 따라 상당한 생산성 향상을 기대할 수 있습니다. 개인과 그들이 일하는 기업은 근로자에 ​​대한 요구 사항이 진화할 것임을 이해할 필요가 있습니다. 조직과 사람들은 스스로를 재교육해야 합니다.

또한 2019년에는 "산업 협력 네트워크"라는 새로운 트렌드가 계속해서 등장할 것으로 예상합니다. 가치 사슬의 요소를 원활하게 연결할 수 있는 기회는 가치 사슬 전반에 걸쳐 비즈니스 제휴를 구축할 수 있는 기회를 인식하고 활용할 수 있는 기업에 경쟁 우위를 제공할 것입니다. 아마존이 소비재 배송 및 배송 공급망에 대해 한 것처럼 공정 제조업체는 시장 기회와 제조 및 가격 문제에 대응하기 위해 노력할 것입니다.

이 부문의 마지막 핵심 트렌드는 조직의 변화입니다. 정제 조직 전반에 걸친 지식 자동화 및 강력한 데이터 및 모델 제공은 의사 결정 프로세스를 민주화할 것입니다. 이를 수용하는 사람들은 더 많은 고용 가능성을 갖게 되며 이를 수용하는 조직은 2019년 이후에 가장 의미 있는 방식으로 디지털 혁신을 달성하고 경쟁할 수 있습니다.

2019년으로 넘어가면서 석유 및 가스 산업 전반의 운영자에게 전망은 밝습니다. 지금은 이 분야에 흥미로운 시기입니다. 디지털 혁신을 향한 추진과 인공 지능 및 분석 기반 기술의 발전은 완전히 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 이 산업과 그 산업에서 일하는 운영자의 미래 전망은 참으로 긍정적입니다.

이 블로그의 작성자는 Ron Beck, AspenTech의 에너지 산업 마케팅 이사