산업 디지털화가 제조업에 미치는 핵심 영향과 기회

현재 세계는 산업 경제에서 디지털 경제로 전환 중이며, 제조업은 디지털 전환과 발전의 역사적 단계에 있으며, 디지털화, 지능화, 네트워크화, 자동화 단계를 따라 지속적으로 도약하고 있습니다.

최근 몇 년간 중국 디지털 경제 GDP 비중이 매년 증가, 2017년 32.9%, 규모 27.2조 위안 도달. 거센 산업 디지털화 물결이 제조업 업그레이드와 전환에 막대한 영향.

산업 디지털화란 데이터 핵심 요소, 가치 방출 핵심, 데이터 권한 부여 주선으로, 신세대 디지털 기술 지원과 주도 하에 산업 사슬 상하류 모든 요소 디지털 업그레이드, 전환, 재설계 과정. 다음 다섯 측면에서 정밀 노력 필요: 데이터 요소 구동, 기술 플랫폼 지원, 브랜드 가치 권한 부여, 생태계 통합 공생, 정밀 정부 정책.

일부 분석가 지적: 전통 기업 장점과 인터넷 기업 장점 결합으로 전통 산업 운영 효율과 시장 역동성 통합 능력 향상, 중국 관련 산업이 지능 제조 링크뿐만 아니라 인력, 설비, 서비스, 공정 등 링크 연결해 가치 네트워크 지능 능력 형성, 산업 디지털 발전 전반 과정 가속화.

디지털 전환 과정에서 제조 기업은 관리 프로세스 디지털화, 지능 제조 장비, 생산 공정과 생산 제품 디지털화, 엔드투엔드 가치 사슬 디지털화, 산업 인터넷 플랫폼 전 과정 거쳐야. 수집, 분석, 통합, 활용으로 기업 가치 사슬 모든 링크 데이터 실현, 데이터 흐름이 물류, 업무 흐름, 자금 흐름과 포괄적 통합, 융합, 분석, 시각화 실현. 이 과정에서 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등 기술 핵심 역할.

현재 제조 기업 전환 업그레이드 정부 주도에서 기업 자체 수요로 변화, 기업 발전 중요 전략 선택. 구체적 실천에서 기업도 대량 센서, 유연 제조, 장비 상호 연결, 공장 브레인 등 대응 과제 직면. 5G 시대 도래로 신세대 지능 제조 시스템에 안정적 고속 네트워크 지원 제공.

산업 협업 측면에서 5G 네트워크 대역폭과 저지연 활용해 각지 클라우드 브레인 구축 가능. 클라우드 브레인과 유연 관절로 고정밀 조작 달성, 산업 로봇 유연 이동과 파지 가능. 최근 몇 년간 공장 생산, 판매, 애프터서비스 등 다양한 링크 인터넷 연결 시작. 5G 네트워크로 기업 ERP 사물인터넷 시스템 연결, 대세.

장비 제조업 예시. 기계 빅데이터 네트워크 기반 지능 트렌드 직면, 장비 제조 기업 5G와 AI 기반 인공지능 학습 통한 빅데이터 예측 유지보수 분석 모색. 장비 운영 이력 모니터링과 이상 탐지로 조기 경보, 더 긴 대응 시간 확보, 생산 공정 중 심각한 장비 고장과 비정상 손실 효과적 방지.

제조업 전환 업그레이드 길 멀고 험난. 각계 공동 추진 하에 제조업 디지털 지능 전환이 '순풍에 돛 달고' 영광의 기슭 도달할 것 믿음.