디지털 트윈:자산의 가상 복제본이 실제 비즈니스 가치를 창출하는 이유

아이디어는 새로운 것이 아닙니다. Digital Twins의 개념은 사물의 컴퓨터 지원 설계 표현과 "만약에" 시나리오를 평가하는 모델로 돌아갑니다. 그러나 인공 지능, 고급 데이터 분석 및 IoT는 이러한 모델에 새로운 차원을 추가합니다.

디지털 트윈은 Gartner에 속합니다. 의 2019년 10대 전략 트렌드. 그럴만한 이유가 있습니다. 물리적 개체, 시스템 또는 프로세스의 정확한 디지털 복제본을 제공합니다. 따라서 엔지니어링 시뮬레이션과 짝을 이룰 때 Digital Twins는 물리적 제품에 대해 비용이 많이 들거나 제기하기 어려운 "가정" 및 "가정" 질문에 답할 수 있다고 IoTSWC 2019의 과학 및 기술 작가이자 기고가인 Anna Solana는 말합니다. .

그 결과 이미 다양한 산업 분야, 특히 항공우주, 석유 및 가스, 자동차 및 산업 제품과 같은 자산이 많은 분야에서 이미 채택되고 있습니다. IoT 센서.

예는 무수히 많습니다. 다른 재료로 부품을 만들면 장치의 성능이 변하는지, 더 구체적으로 말하면 자동차 좌석이 특정 조건에서 보안 테스트에 실패할 가능성이 있는지 알아야 한다고 상상해 보십시오. 생산 라인에서 공장 로봇의 위치를 ​​개선하고 비효율적인 움직임을 없애고 싶다고 상상해 보십시오. Digital Twins는 심층적으로 뛰어들어 비즈니스를 발전시키는 데 필요한 답변을 제공할 수 있습니다.

Gartner는 2021년까지 대기업의 50%가 디지털 트윈을 사용하여 효율성이 10% 향상될 것으로 예측합니다. 또한 오늘날 초점이 IoT의 디지털 트윈에 있음을 분명히 합니다. Deloitte는 Digital Twins의 글로벌 시장이 매년 38% 성장하여 2023년까지 160억 달러(142억 유로)에 이를 것으로 예상합니다.

새로운 수익 창출 방법

어쨌든 이러한 다재다능한 아바타의 채택이 확산되고 있습니다. 그리고 Deloitte의 파트너인 Maximilian Shroeck이 IoT에서 강조한 것처럼 "디지털 트윈의 궁극적인 목적은 기존 가치 사슬 내의 기존 제품을 사용하거나 새롭게 부상하는 생태계 내에서 신제품 및 서비스를 사용하여 비즈니스 결과를 가능하게 하는 것"으로 이해됩니다. 솔루션 월드 콩그레스(IoTSWC) 2018.

그는 "디지털 트윈은 서비스나 새로운 솔루션 스택을 통해 기업에 새로운 수익 방식을 제공하고 완전히 새로운 형태의 데이터와 통찰력을 수익화할 수 있도록 합니다."라고 말했습니다.

하지만 어디서부터 시작해야 할까요? Mark Gallant, PTC IoT 솔루션 수석 이사 , 다음과 같이 표현하십시오. “복잡성이 높은 제품을 소량으로 만들고 있다면 분명히 제품을 Digital Twin으로 시작할 수 있습니다. 매우 많은 양으로 덜 복잡한 제품을 만들고 있다면 기계와 프로세스부터 시작해야 합니다. 따라서 디지털 트윈은 거기서 시작될 것입니다.” 간단히 말해서 비즈니스에 따라 다릅니다.

전반적으로 디지털 트윈 기술을 사용하는 것이 기업에 똑같이 변혁적이기 때문에 전체 프로세스는 팀의 노력입니다.

인간 지식 적용

이러한 의미에서 Accenture의 전무 이사인 Teresa Tung은 Labs는 Digital Twin의 약속을 이행하는 데 있어 인간 전문 지식의 역할이 중요하다고 생각합니다. 따라서 이 기술의 성숙도에서 중요한 단계는 AI 및 자동화 기술을 보완하기 위해 인간의 지식을 포착하고 적용하는 데 있습니다.

Mark Gallant도 IoTSWC 2018에서 강조한 것처럼 30년 경력의 현장 관리자는 소리가 좋지 않기 때문에 중요한 기계를 조정해야 할 때를 완벽하게 알고 있습니다. 그의 결론은 명확했습니다. 팀의 말에 귀를 기울이고 데이터와 상호 작용하는 여러 당사자가 제기한 문제를 해결할 준비를 하는 것을 두려워하지 마십시오.

향후 5년 이내에 디지털 트윈으로 대표되는 수십억 개의 사물이 있을 것이기 때문에 더욱 그렇습니다. 이것은 소규모 프로젝트가 아니며 에지에서 클라우드에 이르는 분산 데이터 관리, 보안 스레드 및 데이터 윤리 문제와 관련된 몇 가지 문제를 제기합니다. 꺼내기가 쉽지 않습니다.

그러나 경쟁사보다 앞서고자 하는 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 혁신을 주도할 미래 시나리오를 실험하려면 디지털 트윈 구현을 고려해야 합니다. 사실 대부분의 회사는 더 이상 디지털 트윈을 보유하지 않을 여유가 없다고 Teresa Tung은 말합니다. 어떤 의미에서는 이것이 제품의 정의 자체를 바꿀 수도 있지만 이것은 또 다른 문제입니다.

이 블로그의 저자는 Anna Solana, 과학 및 기술 작가이자 IoTSWC 2019 기고가입니다.