디지털 트윈: 가상 자산 복제로 실질적 비즈니스 가치 창출

디지털 트윈(Digital Twins) 개념은 초기 컴퓨터 지원 설계(CAD)에서 '가정(what-if)' 시나리오 탐색에 가상 모델을 사용하던 시절로 거슬러 올라갑니다. 오늘날 인공지능, 고급 분석, 사물인터넷이 이 모델을 강력하고 실시간 디지털 복제품으로 격상시켰습니다.

디지털 트윈은 가트너(Gartner) 2019년 10대 전략 트렌드에 선정되었을 만큼 자격이 충분합니다. 물리적 객체, 시스템, 프로세스를 정밀하게 미러링함으로써 '가정'과 '그러면 무엇(then-what)' 질문에 답하는 엔지니어링 시뮬레이션을 가능케 합니다. 이는 물리적 대응물에서 수행하기엔 비용이 많이 들거나 비현실적인 작업들입니다. IoT 솔루션 월드 콩그레스 2019 과학·기술 작가 안나 솔라나(Anna Solana)는 이 능력을 강조합니다.

결과적으로 디지털 트윈은 자산 집약적 다양한 부문—항공우주, 오일·가스, 자동차, 산업 제조—에서 모델링, 시뮬레이션, 테스트, IoT 센서 데이터 기반 실시간 모니터링을 지원하며 주목받고 있습니다.

구체적 시나리오는 풍부합니다. 예를 들어 디지털 트윈은 부품 소재 변경이 디바이스 성능에 미칠 영향을 예측하거나, 특정 조건에서 카시트가 안전 테스트를 통과할지 평가할 수 있습니다. 제조에서 로봇 위치를 생산 라인에서 최적화해 낭비적 움직임을 제거합니다. 이러한 통찰은 기업이 자신 있게 혁신에 뛰어들게 합니다.

가트너에 따르면 2021년까지 대형 산업 기업 절반이 디지털 트윈을 채택해 운영 효율성을 약 10% 높일 전망입니다. 현재 강조점은 IoT 주도 트윈에 있습니다. 딜로이트(Deloitte)는 글로벌 디지털 트윈 시장이 38% CAGR로 성장해 2023년 160억 달러(약 142억 유로)에 달할 것으로 예측합니다.

수익 창출 새 길

이 다재다능한 아바타의 확산은 뚜렷합니다. 딜로이트 파트너 막시밀리안 슈뢰크(Maximilian Shroeck)는 IoT 솔루션 월드 콩그레스 2018에서 "디지털 트윈의 궁극적 목적은 기존 가치사슬 내 기존 제품 강화나 신생 생태계에서 신제품·서비스 출시를 통해 가시적 비즈니스 결과를 전달하는 것"이라고 말했습니다.

그는 디지털 트윈이 부가 가치 서비스, 혁신적 솔루션 스택, 데이터와 통찰의 새로운 수익화 등 새로운 수익원을 연다고 덧붙였습니다.

그럼 조직은 어디서 시작해야 할까? PTC IoT 솔루션 수석 디렉터 마크 갤런트(Mark Gallant)는 조언합니다: "고복잡성·저용량 제품을 만든다면 제품 디지털 트윈부터 시작하세요. 저복잡성·고용량 생산이라면 기계와 프로세스부터 시작하세요—그것이 트윈의 기반입니다." 결국 시작점은 비즈니스 모델에 달려 있습니다.

실제로 디지털 트윈 배포는 전사 기능 전반을 변혁하는 협업 노력입니다.

인간 지식 적용

액센츄어 랩스(Accenture Labs) 매니징 디렉터 테레사 퉁(Teresa Tung)은 인간 전문성이 디지털 트윈 잠재력 실현에 핵심이라고 강조합니다. 주요 성숙 이정표는 AI와 자동화를 보완하기 위해 인간 지식을 포착하고 적용하는 것입니다.

갤런트도 IoT 솔루션 월드 콩그레스 2018 사례를 인용했습니다: 30년 경력 현장 관리자가 중요 기계 이상을 즉각 감지했습니다. 교훈? 현장 통찰에 귀 기울이고 데이터와 상호작용하는 모든 이해관계자가 제기한 우려를 해결하세요.

향후 5년간 수십억 자산이 디지털 표현될 예정으로, 과제는 방대합니다. 엣지에서 클라우드까지 견고한 분산 데이터 관리, 보안 위협 방어, 데이터 윤리 탐색이 필요합니다.

경쟁력을 유지하려면 조직은 데이터 기반 의사결정과 시나리오 실험으로 혁신을 주도하는 디지털 트윈을 채택해야 합니다. 테레사 퉁은 디지털 트윈을 포기하는 옵션이 점점 더 비현실적이 되고 있다고 지적합니다. 이 변화는 제품이 무엇인지 재정의할 수도 있습니다—그건 더 넓은 논의입니다.

본 블로그 저자는 안나 솔라나(Anna Solana), 과학·기술 작가 및 IoTSWC 2019 기고자입니다.