공급망 디지털화로 Henkel의 비즈니스 가치 창출

화학 및 소비재 회사인 Henkel은 분석을 사용하여 공급망에 대한 통찰력을 얻는 것은 지난 몇 년 동안 그 DNA에 하드코딩되었습니다.

200억 달러의 매출을 올리는 독일 뒤셀도르프에 기반을 둔 이 회사는 접착 기술, 세탁 및 가정 관리, 미용 관리라는 세 가지 사업부를 운영하고 있습니다.

다른 조직과 마찬가지로 헨켈은 주로 비용을 절감하고 효율성을 높이기 위해 몇 년 전에 공급망 디지털화 여정을 시작했습니다. 그러나 제조 및 제품 공급에서 트럭 물류 및 고객 수요에 이르기까지 공급망의 다양한 측면을 추적하기 위해 IoT(사물 인터넷) 센서를 배포하려는 초기 시도는 자동화된 데이터 기반 비즈니스 수행 방식의 디지털 방식으로 자리를 잡았습니다. 그리고 급격한 변화에 민첩하게 대처합니다.

Industrial AI Summit에서 공급망 디지털화에 대한 세션의 사회자인 Richard Self는 Henkel의 디지털화가 기업이 환경에 센서, 분석 대시보드 및 IoT 애플리케이션을 도입할 때 추구하는 ROI를 가져왔다고 말했습니다.

대학의 빅 데이터 연구소(Big Data Laboratory)의 연구원인 셀프(Self)는 "비즈니스 가치를 가져오지 않고 지속 가능하지 않다면 이 모든 디지털 혁신 또는 AI(인공 지능)를 수행하는 것은 의미가 없습니다."라고 말했습니다. 더비의. 팬에 플래시만 있으면 할 가치가 없습니다.”

공급망 디지털화를 향한 무의식적 경로

2013년에 헨켈은 "무의식적으로" 디지털화 여정을 시작했다고 헨켈의 디지털 혁신 기업 시니어 매니저인 타룬 라나(Tarun Rana)는 회상했습니다. 이 프로젝트는 ISO 표준 에너지 효율성 및 지속 가능성 이니셔티브로 시작되었다고 Rana는 회상했습니다. 헨켈은 전 세계적으로 33개 공장을 단일 클라우드 인스턴스에 연결했다고 Rana는 말했습니다.

2019년까지 헨켈은 이미 하나의 디지털 생태계에 연결된 에너지 미터 및 비행 드론과 같은 30개 이상의 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 또한 헨켈은 재료 프로세스가 디지털 방식으로 복제되는 다양한 프로세스의 디지털 트윈도 만들었습니다.

그러나 Rana에 따르면 이러한 다양한 애플리케이션과 프로세스의 국지적 연결은 여전히 ​​더 나은 라인 통합이 가능한 데이터 사일로를 생성합니다.

"지금까지 우리가 관리한 것은 공장 주변의 하나의 공급망 또는 하나의 네트워크를 연결하는 현지화된 디지털 트윈을 달성하는 것입니다." Rana는 목표가 "2025년까지 공급망의 종단 간 디지털 트윈"을 달성하는 것이라고 말했습니다.

세션 동안 Henkel은 디지털 트윈을 통해 회사가 세탁 비누에 대한 수요를 감지하는 방법을 보여주는 비디오를 방송했습니다. 주어진 수요에 대해 생성되어야 하는 공급을 결정하기 위해 알고리즘이 실행되고 있습니다. 병은 검사 및 추적이 가능하도록 모양을 만들고 채우고 바코드를 찍기 위해 시설에 도착합니다.

세탁 비누 병은 IoT 센서와 수요에 따라 목적지를 지시하는 AI 알고리즘으로 구동되는 자동화된 차량에 적재됩니다.

Rana는 "고객이 무엇을 요구하는지 감지하는 것이 매우 중요합니다."라고 말했습니다. "우리는 수요 감지 엔진을 사용하여 내부 헨켈 데이터와 POS[판매 시점] 데이터, 재고 데이터와 같은 외부 데이터를 사용하여 더 나은 예측을 합니다."

Rana는 회사가 2020년 COVID-19 기간 동안 공황 구매에 직면함에 따라 이 분석 전략이 매우 중요해졌다고 말했습니다.

Rana는 "공포 구매에 대해 조사할 때 기계 학습 알고리즘이 통계 알고리즘, 직감 또는 인간 편향 측면에서 지금까지 시장에서 본 모든 것보다 우수한 성능을 보이는 것을 목격했습니다."라고 말했습니다.

알고리즘은 과거 소비량뿐 아니라 완성품의 종속 수요를 고려하여 생성되어야 하는 수량을 규정합니다. “빠르게 움직이는 사업입니다.”라고 Rana가 말했습니다. "우리는 시뮬레이션과 함께 처방적 분석을 사용하여 동료들이 이러한 시뮬레이션을 가지고 놀면서 비용을 절감할 기회를 찾을 수 있도록 합니다."

헨켈은 또한 AI 지원 컴퓨터 비전 카메라를 사용하여 세탁기용 1회용 파우치를 모니터링합니다. "모든 파우치에 부적절한 밀봉, 기포, 핀 구멍 등의 결함이 있는지 검사합니다."라고 Rana가 말했습니다. 이를 통해 파우치 생산을 위한 사전 예방적 유지 관리 및 최적화된 생산 방식을 위한 장비의 지속적인 모니터링도 가능합니다.

상품이 생산되면 IoT 센서도 데이터를 수집하여 물류를 최적화합니다. 데이터는 트럭 포장, 팔레트 리프팅, 트럭 운송, 트럭이 가득 찼는지 또는 부분적으로 가득 찼는지 등을 추적합니다. 이러한 모든 분석은 IoT 센서에서 수집됩니다.

Rana는 "제조, 운송 또는 제품 사용에 있어 비용을 절감할 수 있도록 지속 가능성의 모든 요소를 ​​조사하고 있습니다."라고 말했습니다.

공급망 일치성:모든 부서에서 동일한 문제를 해결하기 위해 노력

2020년 동안 팬데믹이 공급망에 반향을 일으키면서 관리자가 분석과 조화를 이루는 데 필요한 화장지와 같은 상품에 대한 수요의 극적인 불균형이 발생했습니다. 수요는 정상 수준의 30배 증가할 수 있습니다. “모든 부서와 모든 기능이 동일한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 품절 방지라고 할 수도 있습니다.”라고 Rana가 말했습니다.

"우리는 생산 시스템에서 계획 시스템인 CRM[고객 관계 관리]에서 데이터를 추출하고 이들을 결합하여 각 기능이 하나의 그림 또는 단일 정보 소스를 갖도록 합니다."라고 그는 말했습니다. "이러한 각 기능은 전례 없는 변화에 빠르게 대처하도록 훈련되었습니다."

이러한 일치성은 헨켈이 시장에서 보다 효과적으로 경쟁하는 데 도움이 됩니다.

Rana는 궁극적으로 디지털화를 통해 비즈니스가 기회가 만료되기 전에 중심을 잡고 활용할 수 있다고 말했습니다. 오늘날과 같이 급변하는 글로벌 경제에서 이는 일반적으로 센서 데이터 및 디지털화의 주요 이점 중 하나일 수 있습니다.

Rana는 "이 모든 민첩성과 반응성 덕분에 짧은 기회를 활용할 수 있습니다."라고 말했습니다. "때때로 주요 계정에서 경쟁업체의 재고가 없다는 힌트를 얻습니다. 따라서 경쟁력을 갖추려면 짧은 기간을 활용해야 합니다."