Henkel의 공급망 디지털 트윈: IoT와 AI로 200억 달러 가치 창출

글로벌 화학 및 소비재 리더인 Henkel에게 데이터 중심의 공급망 통찰은 핵심 DNA가 되었습니다. 200억 달러 매출의 뒤셀도르프 기반 기업은 접착 기술, 세제 & 홈케어, 뷰티 케어 분야에서 운영됩니다.

많은 선도적 기업처럼 Henkel은 몇 년 전 디지털화 여정을 시작하여 처음엔 비용 절감과 효율성 증대를 목표로 했습니다. 생산, 물류, 수요를 추적하는 IoT 센서의 소박한 배포로 시작된 것이 시장 변화에 신속하게 적응하는 완전히 자동화된 데이터 중심 운영 모델로 진화했습니다.

에너지 효율에서 엔드투엔드 디지털 트윈으로

2013년 Henkel은 ISO 표준 에너지 효율 프로그램의 일환으로 모르는 사이에 혁신을 시작했습니다. 전 세계 33개 공장을 단일 클라우드 인스턴스에 연결하여 미래 디지털 이니셔티브의 기반을 마련했습니다. 2019년까지 에너지 미터, 드론, 센서 네트워크를 포함한 30개 이상의 애플리케이션이 통합 생태계에 통합되어 주요 프로세스의 지역화된 디지털 트윈을 생성했습니다.

"공장 주변의 각 공급망 네트워크에 대한 지역화된 디지털 트윈을 구축했습니다."라고 Henkel의 기업 디지털 혁신 수석 매니저 타룬 라나(Tarun Rana)는 말했습니다. "우리의 목표는 2025년까지 전체 공급망의 엔드투엔드 디지털 트윈입니다."

수요 감지와 처방 분석의 실제 적용

최근 Industrial AI Summit에서 Henkel은 세탁 세제 라인의 디지털 트윈이 수요를 예측하고 생산을 최적화하는 방식을 시연했습니다. 알고리즘은 내부 데이터와 외부 POS(Point-of-Sale) 피드에서 소비를 예측하고, 처방 분석은 다양한 생산 시나리오를 시뮬레이션하여 비용 절감 기회를 식별합니다.

라나는 2020년 코로나19 팬데믹 구매 열풍 동안 머신러닝의 힘을 강조했습니다. "우리 모델은 전통적 통계 접근법과 인간의 직관을 능가했습니다."라고 그는 말했습니다. "갑작스러운 수요 급증에 맞춰 생산을 정확히 확장할 수 있게 했습니다."

AI 기반 비전과 IoT 기반 물류

Henkel은 AI 기반 컴퓨터 비전 카메라로 1회용 세탁 파우치의 결함(실링, 기포, 핀홀)을 검사하여 품질을 보장하고 예지보전을 가능하게 합니다. 제품이 공장을 떠나면 IoT 센서가 트럭 적재, 팔레트 처리, 경로 효율성을 모니터링하여 데이터를 분석 파이프라인으로 피드백합니다.

신속 대응을 위한 교차 기능적 정합성

팬데믹이 공급망을 방해하고 필수품 수요가 급증했을 때 Henkel의 통합 데이터 접근법은 매우 귀중했습니다. 계획, CRM, 생산 데이터를 단일 진실 소스로 결합함으로써 모든 부서가 실시간으로 반응하여 재고 부족을 방지할 수 있었습니다.

"모든 기능은 전례 없는 변화에 신속히 대응하도록 훈련되었습니다."라고 라나는 말했습니다. "이 정렬로 경쟁사의 재고 소진 같은 짧은 기회 창이 닫히기 전에 포착할 수 있습니다."

궁극적으로 Henkel의 디지털화 여정은 센서 데이터를 경쟁 우위로 전환하여 회사가 빠르게 피벗하고 지속가능성을 최적화하며 글로벌 운영 전반에서 측정 가능한 ROI를 제공할 수 있게 했습니다.