Life 2.0:COVID-19 학습으로 전염병에 대비한 스마트 도시 만들기

변화는 일정합니다. 금속 시대부터 기계 시대, 디지털 혁명 시대까지 우리는 우리 삶에 영향을 미치는 여러 변화를 목격했습니다. 오늘날 우리가 살고 있는 정보화 시대에 변화의 속도는 엄청나게 빨라졌습니다.

생활 방식의 급격한 변화로 인해 우리는 보다 지속 가능한 사회, 즉 주변 환경의 급속한 진화를 견딜 수 있는 사회를 구축하는 방법을 생각하게 되었습니다. Infosys BPM의 보고 의 Arun Rishi Kapoor, Digital Transformation Services 수석 수석 분석가 및 Anand Chandrashaker, Digital Transformation Services 수석 도메인 책임자

스마트 시티 프로젝트 그것을 향한 하나의 단계입니다. 프로젝트의 모델은 다양한 정치적, 사회적, 경제적 요인에 따라 지역마다 다릅니다. 기존 스마트 시티 모델이 팬데믹과 같은 상황을 처리할 만큼 충분히 민첩한지 여부가 이제 제기되는 문제입니다.

COVID-19 대유행이 불러일으키는 상황으로 인해 스마트 시티의 정의 자체에 대한 재검토가 필요했습니다. 디지털화에 중점을 둔 스마트 시티는 알려지지 않은 재해뿐만 아니라 알려진 재해에도 여전히 취약하다는 점을 이해해야 합니다.

위기에 직면한 도시의 준비성과 준비성을 평가하려면 위험에 대한 철저한 재평가가 필요합니다. 현재 스마트시티 프로젝트의 재난 복구 프로그램은 주로 지진, 화산 폭발, 허리케인, 쓰나미 등과 같은 알려진 자연 재해에만 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 스마트 시티 모델에서 모든 종류의 자연 재해에 대처할 준비가 되어 있음에도 불구하고 COVID-19와 같은 전염병 및 전염병의 갑작스러운 발생에 대한 대비가 매우 부족합니다.

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어떤 면에서 팬데믹은 우리가 인프라를 계획하는 방식에 새로운 관점을 제공했습니다. 우리는 이 진행 중인 상황에서 교훈을 도출하고 이를 현장 상황에 적용하여 효과적이고 장기적인 솔루션을 구축해야 합니다. 현재 상황은 오늘날 우리가 직면한 불확실한 상황을 수용하기 위해 스마트 시티 모델을 재발명하고 개선할 수 있는 우리의 능력에 달려 있습니다.

우리는 업그레이드된 스마트 시티 모델로의 전환을 제안합니다 – Smart ^p 도시(p =전염병 준비). 갱신된 프레임워크는 재해 복구 프로그램을 개선하고 완전한 폐쇄를 견딜 수 있는 자급자족 도시를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 스마트 ^p 도시 청사진은 불확실한 상황을 처리하기 위해 다음과 같은 방법을 고려해야 합니다.

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상품 및 식품의 비접촉식 배송 – 직접적인 인간 접촉 없이 주문을 전달하는 효과적인 방법입니다. 코로나19 사태 이후 등장한 것으로, 앞으로도 오랫동안 지속될 것으로 예상되는 것. 예를 들어, 드론을 활용하여 비접촉식 주문 픽업 및 드롭을 설정할 수 있습니다.

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스마트 공급망 설정 – 아웃바운드 물류의 대체 방법을 활성화하고 인바운드 공급에 대한 가시성을 높여 인력 의존도를 줄이기 위해 더 많은 산업 자동화를 트리거합니다.

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터치 없는 환자 검사 – 대유행 상황으로 인해 근접하지 않은 의료 개입이 필요했습니다. 기존의 온라인 상담 앱과 함께 지역 의원에서 터치 프리 시설을 개발하면 목표 달성에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 시스템이 중요한 건강 지표에 대해 캡처하는 데이터는 자가격리, 격리 또는 인근 First Response Hospital에 입원과 같은 예측 권장 사항을 용이하게 할 수 있습니다.

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시민법 위반에 대한 무선 검사 – 사회적 거리두기의 필요성이 커짐에 따라 법질서 유지를 위한 감시 방식도 진화해야 합니다. 예를 들어, 교통 신호를 관리하는 것은 현재 시대에 어려운 일이며 당국을 위험에 빠뜨리기도 합니다. 고위험 지역에서 '팬데믹 드론'을 활성화하여 사회적 거리두기와 같은 시민 규범 위반을 모니터링하는 것이 효과적일 수 있습니다.

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사이버 범죄자 및 가짜 뉴스 대처 – 이제 우리는 그 어느 때보다 가짜 뉴스의 위험성을 이해합니다. 문제를 효과적으로 억제하려면 기술을 활용하여 문제를 해결해야 합니다. 사실 확인을 훌륭하게 수행하고 있는 몇몇 신생 기업이 있지만 공식 정보의 중앙 레지스트리는 자동으로 가짜 뉴스의 위협을 억제하는 데 도움이 됩니다.

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온라인 교육 및 시험 인프라 – COVID-19 잠금은 우리에게 이 세상 어느 곳에서나 여전히 생산적일 수 있음을 보여주었습니다. 학습은 우리 교육 시스템에도 적용될 수 있습니다. 학교와 대학을 위한 기술 인프라 구축은 Smart ^p 의 영구적인 정착물이 되어야 합니다. e-러닝 및 e-시험을 용이하게 하기 위한 도시 모델.

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터치 없는 위생 및 폐기물 관리 – 접촉이 없는 위생 위생 용기 및 쓰레기 처리 기술에 투자하여 감염을 줄이고 폐쇄 상황에서 높은 수준의 청결도를 유지하기 위한 준비를 합니다.

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블록체인 기반 시민 추적 시스템 – 지금까지 COVID-19에 감염된 사람들 또는 잠재적인 보균자의 움직임을 추적하는 것은 부실한 일이었습니다. 테스트 인프라에 대한 명확한 가시성을 확보하는 것이 가장 큰 과제였습니다. 사람들의 움직임, 건강 기록 등을 추적하는 분산형 블록체인 네트워크는 이러한 상황에서 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

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전자 투표 인프라 – 오랫동안 우리는 한 주에서 다른 주 또는 해외로의 빠른 시민 이동을 수용하기 위해 온라인 투표 시스템을 요구해 왔습니다. 똑똑한 ^p 도시 모델은 필요성을 무시할 수 없습니다. 새 모델은 온라인 투표에서 중복이나 조작이 발생하지 않도록 효과적인 백엔드 시스템을 구축하여 경고를 해결해야 합니다.

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스마트 집중 치료실 및 격리 병동 – 병원은 위기 상황에 가장 먼저 대응하는 중요한 역할을 합니다. 전염병에 대비한 스마트 시티 모델은 기술을 사용하여 필수 의료를 우선시해야 합니다. 이 모델은 병원에서 빠르게 증가하는 서비스 수요를 처리할 수 있도록 침대 용량, 인공호흡기 시스템, 격리 병동을 증가시켜 의료 시설의 준비 상태를 향상시켜야 합니다.

팬데믹 대비 모델을 만드는 동안 우리가 수집한 학습을 ​​기반으로 오늘날 우리가 목격하고 있는 과다한 변화를 확실히 수용할 것입니다. 그러나 명심해야 할 가장 시급한 측면은 민첩성과 유연성입니다. 업그레이드된 스마트 시티 모델이 현재 시대와 동기화되어 있지만 새로운 상황에 적응하지 못하면 전체 노력은 여전히 ​​수포로 돌아갈 것입니다.

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저자는 Infosys BPM의 Arun Rishi Kapoor와 Anand Chandrashaker입니다.