Bosch:AI와 IoT가 새로운 문제 해결 방식을 요구하는 이유

Bosch의 CES 부스 중앙에는 많은 놀라운 기능을 갖춘 자율 전기 셔틀의 프로토타입. 라이더는 Perfectly Keyless로 알려진 스마트폰 앱을 사용하여 차량의 문을 열 수 있습니다. 차량에 탑승하면 승객은 예정된 항공편이 취소되고 선호하는 대체 항공편이 무엇인지 알려주는 컨시어지 서비스를 이용할 수 있습니다. 컨셉트 차량에는 또한 라이더가 셔틀에서 내릴 때 물건을 남기려고 하는 경우 이를 감지할 수 있는 카메라 센서가 장착되어 있습니다. 동일한 센서가 차량 내부 청소가 필요한 시기를 결정할 수 있습니다.

이러한 실험적 프로토타입은 대중, 시 공무원 및 기타 인구통계학적 세그먼트가 가치를 두는 기능 유형에 대한 피드백 때문에 Bosch와 같은 엔지니어링 중심 회사에 중요합니다. 오른쪽 위의 사진에서 보쉬 북미 지역의 마이크 만수에티 사장은 셔틀(아래 그림)을 통해 회사는 "가능한 것의 그림을 그리는 것"을 원했다고 말했습니다. 그리고 거기에서 그들은 그러한 실험의 피드백을 사용하여 무엇을 해야 하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 많은 AI 및 IoT 지원 프로젝트가 추상적으로는 멋지게 들리지만 여전히 최종 사용자의 지지를 얻지 못할 수 있습니다.

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Mansuetti는 AI 및 IoT와 같은 새로운 기술은 "무한한" 가능성을 제공하므로 엔지니어가 자체적으로 괴상한 기술을 개발하기보다 고객의 고통을 해결하는 데 도움이 되도록 노력하는 것이 중요하다고 말했습니다. Mansuetti는 "우리는 사용자 경험에 매우 중점을 두고 있습니다. 보쉬의 맥락에서 이는 e-셔틀과 같은 프로토타입에 대한 잠재적 사용자로부터 피드백을 받는 동시에 "가장 큰 문제가 무엇입니까?"와 같은 개방형 질문을 하는 것을 의미합니다.

이와 같은 질문을 할 때 회사의 엔지니어들이 대답을 들을 때 가끔 당황할 수 있다고 Mansuetti는 말했습니다. 예를 들어, 시 공무원은 해당 지방 자치 단체의 가장 큰 문제가 범죄, 고등학교 중퇴율 또는 높은 유아 사망률이라고 말한 다음 "우리를 어떻게 도울 수 있습니까?"라는 질문에 후속 조치를 취할 수 있습니다.

그러나 궁극적으로 그러한 정보는 회사의 엔지니어와 경영진을 위한 브레인스토밍에 박차를 가할 수 있으며, 그런 다음 이러한 문제에서 운송이 할 수 있는 역할을 조사할 수 있습니다. Mansuetti는 "조직의 사고 방식 변화일 뿐입니다.

AI 및 IoT와 같은 기술은 모빌리티 솔루션, 소비재, 산업 기술, 에너지 및 빌딩 기술을 포괄하는 4개 핵심 부문에서 긴밀한 협력을 추진하는 데 도움이 됩니다. Mansuetti는 "조직 내에서 수평적으로 진행되는 작업이 더 많이 발생하기 시작했습니다."라고 설명했습니다.

멀지 않은 미래에 자율 셔틀이 주류가 될 것이라는 전망으로 인해 Bosch 엔지니어들은 물리적으로 문제를 해결할 사람이 없을 때 이러한 차량에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 처리하는 방법을 궁금해했습니다. Mansuetti는 "차량 내 감지에 대한 아이디어가 여기에서 나왔습니다."라고 말했습니다. "이제 서비스로서의 운송 또는 서비스로서의 이동에 대해 생각할 때 일어날 수 있는 모든 일들은 무엇입니까?" 승객이 스마트폰이나 지갑을 두고 가거나, 더러운 차량에 발을 들이거나, 차량에 타고 있는 두 승객 사이에 물리적 충돌이 발생할 수 있습니다. "아무도 없을 때, 당신은 이런 것들에 대해 생각하기 시작합니다." 그리고 회사가 그러한 도전에 대한 프로토타입 솔루션을 개발하도록 이끈 것은 이러한 사고 과정입니다.

회사는 이러한 자율 주행 차량의 상용화를 돕는 데 중추적인 역할을 하기를 희망하지만 최종 제품을 생산하기 위해서는 파트너에게 의존할 것입니다. Mansuetti는 "의도는 우리가 자동차 제작에 절대 뛰어들지 않는 것처럼 셔틀 사업에 뛰어들지 않는 것입니다."라고 말했습니다. “우리는 전자공학과 기술에 중점을 두고 있습니다. 판금을 합치려는 이유는 무엇입니까? 그것은 우리가 원하는 것이 아닙니다.”

즉, 회사에서 해결할 가치가 없다고 판단한 문제입니다.