빅 데이터는 병든 의료 예산에 대한 만병통치약을 제공할 것입니까?

치솟는 의료 예산이 정부와 의료 제공자에게 계속해서 고통을 안겨주고 있기 때문에 빅 데이터 덕분에 안도의 눈에 띌 수 있습니다.

Lux Research의 새로운 연구에 따르면 고급 빅 데이터 및 분석 기술이 급증하는 의료 비용을 억제하는 데 도움이 될 태세입니다. "디지털 건강의 산업 빅 데이터 및 분석" 보고서에 따르면 관련 데이터의 심층 통합으로 많은 치료법을 보다 저렴하게 제공할 수 있습니다.

Lux Research는 "과거의 많은 의료 문제를 해결하는 것은 과학적 발견, 건강 정책 또는 적절한 자금 지원의 문제인 것처럼 보였지만 오늘날 가장 시급한 문제는 정보 부족 또는 문제 해결에 대한 이해 부족 때문입니다."라고 Lux Research가 말했습니다. 부사장 Mark Bünger.

"데이터 및 분석 기술은 이제 비용 및 환자 결과에 측정 가능한 이점을 보여주고 있으며 Apple-IBM, Salesforce-Philips 및 샌프란시스코의 Cisco-University of California와 같은 파트너십이 이를 실행하기 위해 형성되고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 피>

Lux에 따르면 엔터프라이즈 빅 데이터 및 분석 공급업체의 참여는 의료 제공에 여러 가지 주요 영향을 미치는 데 도움이 될 것입니다.

빅 데이터는 치료 제공을 개인화할 수 있습니다.

첫째, 빅 데이터와 분석이 개인화된 치료 제공을 지원하여 가장 심각한 질병과 싸울 때 비용을 절감하고 건강 결과를 개선할 것으로 예측합니다. 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하는 Molecular Match와 같은 클라우드 기반 분석을 사용하여 이를 달성할 것입니다.

Lux는 또한 인공 지능(AI)이 거대한 데이터 세트를 분석하기 위한 보다 강력한 방법을 만들 것이라고 예상합니다. AI는 환자의 질병 스캔을 연구할 수 있는 머신 비전을 가능하게 하고 환자를 모니터링하는 로봇에 동력을 제공할 것입니다.

마지막으로 Lux는 빅 데이터를 병원의 추가 수익 및 비용 절감의 원천으로 보고 있습니다. 비용 절감은 값비싼 의료 개입을 훨씬 더 효율적으로 목표로 삼을 수 있는 반자동 시스템에서 비롯됩니다.

한편 데이터를 통해 환자의 상태와 양에 따라 리소스 할당을 개선할 수 있으므로 추가 수익이 발생할 것입니다.

이 보고서는 의료 제공자가 증가하는 비용을 줄이는 데 도움이 되는 스마트 의약품과 같은 다른 기술 솔루션을 찾고 있는 가운데 나온 것입니다.