DataOps:혼잡한 데이터 파이프라인에 대한 해독제

DataOps는 비즈니스 요구 사항을 보다 잘 충족하기 위해 데이터 및 분석 파이프라인을 구축 및 향상하기 위한 민첩한 관행, 프로세스 및 기술의 새로운 집합입니다.

데이터는 매일 매초 계속 증가하여 분석 목적으로 선택할 수 있는 잠재적인 정보의 보고를 제공합니다. 그러나 우리가 인정하는 것보다 더 많은 경우 분석이 다양한 데이터 문제로 인해 중단됩니다. 어떤 데이터에 액세스할 수 있는지, 데이터의 출처 또는 신뢰할 수 있는지 확실하지 않습니다.

이상적인 세계에서 우리는 경쟁사보다 앞서 나가는 비즈니스 결정을 내리기 위한 전반적인 엔터프라이즈 분석과 특정 프로젝트 통찰력 모두에 대해 온디맨드 액세스와 손에 있는 데이터에 대한 확신을 가질 수 있습니다. 현실은 데이터 소스, 플랫폼 및 응용 프로그램의 수가 증가함에 따라 대부분의 조직에서 상당한 데이터 정체와 장애물이 발생했다는 것입니다.

생산, 수집 및 관리되는 방대한 양의 데이터는 고객, 제품 및 시장을 더 잘 이해할 수 있는 건강한 데이터 환경을 만들어야 하지만 계속 부족합니다.

데이터에 대한 새로운 접근 방식

이러한 문제에 직면하여 기업은 기존 정보 사일로와 데이터 혼잡을 해소하는 데 도움이 되는 해독제가 필요합니다. 필요한 것은 데이터의 끊임없는 변화를 처리하는 적절한 도구, 기술 및 기술을 이해하고 사용하는 포괄적인 방법입니다. DataOps는 접근 방식일 뿐입니다.

DataOps는 데이터의 역동성을 수용하여 기업이 실시간 분석을 개발하고 제공하는 더 나은 방법을 찾을 수 있도록 합니다. DevOps 방법론의 발자취를 따라 DataOps는 비즈니스 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 데이터 및 분석 파이프라인을 구축 및 향상하기 위한 새로운 민첩한 사례, 프로세스 및 기술 세트입니다.

참조: 스트리밍 분석에 중요한 DataOps 경험이 풍부한 데이터 파이프라인 엔지니어

일부 기업은 단일 기술 솔루션이 있다고 주장하지만 DataOps는 특정 수의 시트나 라이선스를 주문하는 것만으로는 답을 찾을 수 없다는 점을 인정합니다. 이는 데이터를 다르게 보고 관리하는 것을 포용하는 사고방식에 의해 추진되는 완전한 학문적 접근입니다. DataOps의 핵심은 데이터 운영에 영향을 미치는 모든 요소를 ​​간소화하여 비즈니스 결과를 높이고 이 새로운 전망과 데이터 원칙을 지원하는 프로세스 및 다양한 기술을 구현하는 것을 목표로 하는 방법론입니다.

변화의 속도로 움직이기

기업은 이제 인터넷과 소셜 미디어의 뉴스와 정보에 즉시 액세스할 수 있으며 비즈니스 사용자는 데이터에 대한 즉각적인 액세스를 통해 집에서 하는 것처럼 직장에서 작업하기를 원합니다. 이 요구 사항은 데이터에 대한 보다 통합되고 효율적인 접근 방식을 요구하고 많은 비즈니스가 설계되는 반정기적 배치 접근 방식을 요구합니다.

변화의 속도로 운영되기를 원하거나 시작하는 기업이 적시에 적절한 정보와 분석을 제공함으로써 승리할 수 있다는 것이 분명해졌습니다. Asenterprises는 데이터 이동 속도를 따라잡고 자체 환경의 복잡성을 관리하려고 하지만 데이터 가용성을 개선하기가 훨씬 더 어려워졌습니다. 증가하는 병목 현상은 DataOps 채택의 주요 동인입니다. 원시 및 다양한 수신 데이터 소스를 형성하고 형식을 지정해야 하며 데이터를 제공하는 사람과 이를 사용하여 의사 결정을 내리는 사람 사이의 마찰이 적어야 합니다.

DataOps는 데이터 중심 기업을 지원하고, 시간 통찰력을 가속화하고, 데이터 액세스 및 사용과 관련된 많은 문제를 해결함으로써 게임의 규칙을 변경합니다. 이 방법론은 조직 전체의 데이터 흐름의 통신, 통합 및 자동화를 개선하는 데 중점을 둡니다. 데이터 소유자, 데이터베이스 관리자, 파이프라인 및 프로세스를 구축하는 데이터 엔지니어, 데이터 소비자 간의 협업을 증가시키기 위해 통신 계층을 추가하는 동시에 민첩성, 지속적인 통합 및 테스트를 제공합니다. 결과적으로 마침내 실시간 데이터를 얻게 됩니다. 조직 전체에 이익이 됩니다.

진보적인 기업은 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 끊임없이 확장되는 데이터 볼륨을 관리하고 있습니다. 기업에 민첩성, 유연성 및 더 큰 효율성을 제공하는 클라우드와 같은 플랫폼을 활용하는 것은 데이터 통합 ​​도구와 결합할 때 적절한 수준의 보안, 품질 및 메타데이터로 데이터 전달 및 프로세스를 자동화할 수 있는 토대입니다. DataOps가 혼합에 추가되면 조직은 올바른 기술을 통해 실시간 데이터 분석 및 협업 데이터 관리 접근 방식을 지원하는 내부 조정을 생성합니다.

DataOps를 채택하면 인사이트를 얻는 시간을 단축하고 다양한 데이터와 속도를 처리하는 방법을 해결할 수 있습니다. 그러나 방법론은 본질적으로 변화의 속도로 성공적으로 운영하기 위해 무엇이 필요한가와 같은 질문을 제기할 것입니다.

DataOps 성공의 열쇠

DataOps는 데이터 프로세스를 변환할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. DataOps가 성공하려면 기업이 몇 가지 기술 요구 사항을 따라야 합니다.

첫 번째 요구 사항은 지속적인 데이터 통합입니다. 이는 최신 데이터 플랫폼의 기반이자 실시간 데이터 분석을 달성하는 열쇠입니다. 매주 또는 매월 방식으로 데이터를 이동하는 기존 ETL 접근 방식 및 배치 보기 대신 DataOps는 증분 데이터 변경의 지속적인 통합이 필요합니다. 즉, 변경 데이터 캡처(CDC)와 같은 기술을 적용하면 올바르게 완료되면 소스 시스템 설치가 필요하지 않습니다. 트랜잭션 시스템, 관계형 데이터베이스, 메인프레임 시스템 및 애플리케이션에서 데이터 및 메타데이터의 변경 사항을 캡처하고 데이터 파이프라인 프로세스에서 필요한 위치로 스트리밍하는 비침습적인 방법입니다.

다양한 플랫폼을 지원하고 변경 데이터 캡처 프로세스가 소스 및 대상 관점에서 작동할 수 있도록 하는 범용 솔루션을 선택하는 것이 기업에게 가장 중요합니다. 이는 필요에 따라 데이터를 제공하고 수정할 때 도움이 될 것입니다. 이를 통해 데이터베이스를 복제할 수 있으므로 실시간 이동을 지원하는 데이터 파이프라인을 제공하면서 비용 절감 및 민첩성을 위해 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크로 이동할 수 있습니다.

DataOps가 성공하려면 자동화도 필수적입니다. 클라우드 및 데이터 레이크와 같은 최신 플랫폼의 구현이 기업에서 일어나고 있으며 데이터 파이프라인을 자동화하면 데이터의 효율적인 생성, 전달 및 개선이 보장되는 동시에 다양한 비즈니스 사용자에게 분석 하위 집합을 제공합니다. 이기종 및 분산 워크로드를 자동화하여 사용자에게 적시에 최상의 결정을 내리는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

조직은 새로운 기술을 채택하고 새로운 데이터 파이프라인을 구현할 때 민첩성을 고려해야 합니다. 플랫폼 및 데이터 형식의 끊임없는 변화를 의미하는 "움직이는 아키텍처"의 속도를 유지하려면 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경 등 필요한 곳에서 솔루션을 실행해야 합니다. Flexible CDC는 기업이 미래에 대비할 수 있도록 민첩하고 현대적인 인프라를 제공하여 비즈니스 사용자 요구 사항을 해결하는 데 적합한 데이터 로드를 제공합니다.

마지막으로 고려해야 할 부분은 DataOps의 가장 중요한 측면 중 하나이며 메타데이터에서 비롯된 신뢰입니다. 사용자는 데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 언제 누가 변경했는지 알 수 있어야 합니다. 이는 사용자가 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 데이터 카탈로그와 같은 기술을 통해 달성됩니다. 또한 사용자에게 데이터가 캡처된 위치, 변환된 방법 및 유효성 확인을 돕는 컨텍스트를 제공하기 때문에 중요한 데이터 계보를 제공합니다. 이러한 정보는 사용자에게 모든 데이터 이동이 성공적으로 올바르게 기록되었다는 확신을 줍니다.

앞으로 데이터 도로 확보

아직 초기 단계지만 DataOps를 도입하면 조직이 경쟁에서 앞서지 못하게 하는 많은 데이터 관련 정체 문제를 완화하는 동시에 더 많은 분석 사용자에게 분석 준비 데이터를 제공하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

DataOps를 성공적으로 실행하면 기업은 생산성을 향상하고, 프로세스를 간소화 및 자동화하고, 데이터 출력을 늘리고, 팀 간에 더 많은 협업을 생성할 수 있으므로 비즈니스가 변화의 속도로 운영될 수 있습니다.