빅데이터가 의료 예산을 혁신할 수 있을까? 럭스 리서치 인사이트

의료 예산이 팽창하며 정부와 제공자 모두를 압박합니다. 새로운 럭스 리서치 연구는 고급 빅데이터와 분석 도구가 비용을 통제하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.

보고서 디지털 헬스에서의 산업용 빅데이터와 분석에서 럭스 리서치는 올바른 데이터 세트 통합이 많은 치료법을 더 저렴하게 만들 수 있음을 발견했습니다.

"과거 건강 과제는 과학적 돌파구, 정책 변화, 자금으로 해결됐지만, 오늘날 최대 장애물은 데이터 부재이거나 이를 어떻게 활용할지 모르는 것"이라고 럭스 리서치 부사장 마크 뷘거(Mark Bünger)는 말했습니다.

뷔거는 "데이터와 분석 기술이 이제 비용과 환자 결과에서 측정 가능한 개선을 제공하며, 애플-IBM 파트너십, 세일즈포스-필립스 협업, 시스코-UCSF 파트너십 같은 산업 얼라이언스가 그 가능성을 현실로 만들고 있다"고 덧붙였습니다.

럭스에 따르면 엔터프라이즈급 빅데이터 벤더들이 헬스케어 제공에 몇 가지 핵심 영향을 창출할 태세입니다:

데이터 주도 인사이트로 개인화 치료

첫째, 빅데이터 분석은 진정한 개인화 치료 계획을 가능하게 합니다. 몰레큘러 매치(Molecular Match) 같은 클라우드 기반 플랫폼을 활용해 임상의가 더 빠르고 증거 기반 결정을 내려 비용을 줄이면서 중증 질환 결과를 개선할 수 있습니다.

둘째, 인공지능이 새로운 분석 기법을 주도할 것입니다. 질병 마커를 자동 스캔하는 머신 비전, 환자 활력 징후를 지속 모니터링하는 로봇 시스템 등이 그 예입니다.

셋째, 병원은 신규 수익원을 개방하고 비용을 절감할 수 있습니다. 반자동 프로세스가 고비용 개입을 더 효율적으로 타기팅하고, 데이터 주도 자원 배분(환자 볼륨에 맞춘 인력과 장비 매칭)이 성장을 위한 자본을 확보합니다.

의료 제공자들은 또한 스마트 의약품 같은 보완적 기술 솔루션을 탐색해 상승하는 지출을 억제하고 있습니다.