Industry 4.0 – IIoT 생태계를 올바른 방식으로 구축하는 것

Industry 4.0입니까? 더 많은 제품을 판매할 목적으로 기술 공급업체가 과장하고 있는 또 다른 유행어입니까, 아니면 앞으로 몇 개월, 몇 년 안에 제조와 같은 부문을 변화시킬 합법적인 추세입니까?

증거는 후자를 가리킵니다. 4차 산업혁명이라고도 불리는 인더스트리 4.0에는 공장과 같은 제조 환경에서 자동화 기술의 과도한 사용과 데이터 교환이 포함됩니다. 인더스트리 4.0은 물/증기 전력, 전력 및 컴퓨팅 전력의 초기 제조 단계를 따르기 때문에 그 이름을 얻었습니다.

이 개념은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터/분석, 사이버 물리 시스템(CPS), 로봇 공학, 증강 현실 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술 및 전달 모델을 포함합니다. 인더스트리 4.0 시대에 제조 회사는 그 어느 때보다 스마트한 공장을 건설하고 운영할 수 있게 되어 개별 고객의 주문형 제품을 쉽게 맞춤화하는 등의 일을 할 수 있게 될 것입니다. 이를 산업용 IoT 또는 IIoT라고 합니다.

협업 기술

인더스트리 4.0을 주도하는 기술은 종종 협업을 통해 작동합니다. 예를 들어 CPS는 클라우드 서비스를 기반으로 합니다.

지능형 개체와 클라우드 기반 프로그래밍 모듈이 서로 상호 작용할 수 있도록 합니다.

새로운 스마트 공장은 빅 데이터/분석 기능에 액세스할 수 있는 연결된 로봇을 특징으로 하며 인공 지능, 증강 현실, 가상 현실, 3D 프린팅 및 기타 솔루션과 같은 기술은 이러한 시설에 다음을 제공합니다. 이전에는 제조 환경에서 볼 수 없었던 민첩성, 정밀도 및 효율성을 제공합니다.

경영 컨설팅 회사인 McKinsey and Company가 언급한 바와 같이, 인더스트리 4.0의 개념은 단순히 화려한 캐치프레이즈 그 이상입니다. 회사는 "트렌드와 기술의 결합은 제품이 만들어지는 방식을 재편할 것을 약속합니다."라고 말합니다.

이러한 발전 중에는 데이터 볼륨, 계산 능력 및 연결성이 크게 증가했습니다. 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능의 발전; 새로운 형태의 인간-기계 상호 작용의 가용성; 고급 로봇 공학 및 3D 인쇄와 같은 디지털 지침을 실제 세계로 전송하는 기능의 향상.

McKinsey는 기업이 Industry 4.0 기술로 가능해진 새로운 기회를 활용할 수 있도록 Industry 4.0 개발을 면밀히 주시할 것을 권고했습니다. 기존 제조 비즈니스 모델이 새로운 모델로 대체되고 있으며 인더스트리 4.0 기술의 이점을 누리려면 기업이 다가오는 디지털 혁신에 대비해야 한다고 합니다.

인더스트리 4.0 애플리케이션을 지원하는 플랫폼은 변화하는 수요와 시장 동향에 따라 발전할 수 있는 개방형 시스템이어야 하며 향후 몇 년 동안 등장할 새로운 기술을 신속하게 활용할 수 있어야 합니다.

미래의 공장은 필요에 따라 모양과 모양을 바꿀 수 있는 역동적인 유기체가 될 것이며, 고객 서비스 센터, 원자재 공급업체, 유통 채널 등

오늘날의 제조 환경은 일반적으로 다른 제조 시스템과 데이터를 공유하도록 설계되지 않은 호환되지 않는 자동화 기술이 혼합된 생산 공장으로 구성되지만 스마트 공장은 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하여 사이버네틱 인텔리전스 계층을 얻습니다. 이는 회사의 제조 작업의 최상위에 위치합니다.

머신 러닝 알고리즘은 패턴을 식별하고 생산 운영을 최적화하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 예측 분석은 한 공장에서 시스템 오류의 징후를 식별하여 다른 시설에서 신속하게 생산을 시작할 수 있도록 합니다.

이 현대적인 환경에서 공장의 데이터는 클라우드로 전달되어 시각화할 수 있고 기업에 그 어느 때보다 높은 오케스트레이션 계층을 제공하는 강력한 분석에 노출될 수 있습니다.

예를 들어 영국에 본사를 둔 대규모 제조업체가 있으며 전 세계에 공장을 두고 있습니다. 공장 자동화 플랫폼과 모든 종류의 기기에서 나오는 모든 데이터(일부는 실시간)를 가져와 공통 클라우드 계층에 배치하여 이 모든 데이터에 대한 맞춤형 보기를 생성하려고 합니다. 이를 통해 회사는 모든 운영을 파악하고 이전에는 불가능했던 효율성을 창출할 수 있습니다.

IIoT 및 인더스트리 4.0 기술로 구현될 스마트 팩토리의 핵심 동인 중 하나는 제조 분야의 개인화를 향한 추진입니다. 공장에서 동일한 제품의 쿠키 커터 버전을 대량으로 생산하는 대신 고객이 원하는 방식으로 고도로 맞춤화된 제품을 적시에 제공할 수 있을 것입니다.

생태계 구축

이 미래 공장의 잠재력은 기업 내부가 아니라 외부에 있습니다. 인더스트리 4.0이 개별 기업에 유익한 것으로 판명된 것처럼 IT, 운영 및 비즈니스의 경영진은 보다 전체적인 관점에서 이러한 추세를 바라볼 필요가 있습니다. 그들은 최고의 수익이 궁극적으로 제품을 설계, 구축, 배송 및 사용하는 과정에 참여하는 여러 시장 참여자를 포함하는 인더스트리 4.0 생태계를 구축할 때 나온다는 것을 깨달아야 합니다.

인더스트리 4.0 환경에서 이 파트너 에코시스템을 함께 연결함으로써 에코시스템의 모든 개별 구성요소는 시장에 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 생물학적 용어로 말하면 개별 세포의 관점에서 생각하는 대신 공생 관계에서 신체의 모든 세포가 함께 작동하는 것이 더 중요합니다.

인터넷, 특히 클라우드는 조직이 그 어느 때보다 효율적으로 협력하는 데 필요한 프레임워크를 제공하여 상호 연결된 비즈니스 에코시스템 내에서 파트너에게 혜택을 줄 수 있는 비즈니스 및 운영 인텔리전스를 생성합니다.

인더스트리 4.0 파트너 생태계의 생성을 가능하게 하는 핵심 기술 구성요소 중 하나는 API(응용 프로그래밍 인터페이스)입니다. API를 파트너에게 공개하는 공장은 다양한 시스템에서 작동하는 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

이를 효과적으로 달성하기 위해 기업은 파트너 에코시스템 전반에 걸쳐 서비스 지향 애플리케이션 API를 관리형 PaaS(Platform as a Service)로 공유할 수 있는 Accelerite's Concert와 같은 IoT 플랫폼을 배포해야 합니다. ) 모델. 응용 프로그램은 다양한 소스와 데이터 유형을 설명하기 위해 프로그래머 대신 비즈니스 분석가에 의해 신속하게 재구성됩니다. 애플리케이션은 비즈니스에 가장 적합하고 효율적인 클라우드 서비스에 배포되며 클라우드 공급업체별 데이터 수집, 스토리지, 분산 컴퓨팅 및 머신 러닝 API의 차이를 수용하도록 쉽게 조정됩니다.

기업은 API와 클라우드의 힘을 활용하여 인더스트리 4.0과 IIoT의 핵심이 될 차세대 제조 지향 IoT 애플리케이션을 구축 및 공유할 것이며 더 뛰어난 인텔리전스와 효율성을 제공하지만 업계에서는 이전에 볼 수 없었던 혁신적인 새로운 비즈니스 모델을 제공합니다.

소비자와 기업이 찾고 있는 고유하고 고도로 개인화된 제품을 제조할 수 있는 스마트 공장을 구축하는 것은 인더스트리 4.0의 잠재력을 최대한 활용하는 데 크게 의존합니다. 제조 분야의 최신 혁명을 위해 설계된 새로운 클래스의 API 플랫폼이 현재 부상하고 있으며 기업이 미래의 제품을 신속하게 개발, 관리 및 수익화하는 데 도움이 될 것입니다.

이 내용 중 많은 부분이 미래 지향적으로 들리지만 IT 및 비즈니스 임원이 조직이 다가올 미래에 대비할 수 있도록 지원하려면 지금 이러한 기술을 살펴봐야 합니다. 그렇지 않으면 인더스트리 4.0으로의 극적인 전환에서 늦게 출발할 위험이 있습니다.

이 기사는 Accelerite와 협력하여 작성되었습니다. 저자는 Accelerite의 서비스 생성 사업부 수석 부사장 겸 총괄 책임자입니다. .