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모터스포츠, 항공, 방위 및 우주 산업에 부품을 공급하는 부품 제조업체인 Atlas Composites(영국 일케스톤)는 Plataine의 MAT(Material &Asset Tracking) 산업용 IoT 솔루션을 구현하고 발표했습니다. 제조 최적화 및 효율성의 주요 개선. Atlas는 회사의 빠른 성장을 지원하기 위해 제조 운영을 업그레이드하기를 원했습니다. 특히 중요한 요구 사항에는 정시 납품에 대한 명성을 유지하면서 운영을 디지털화하고 공장 현장 가시성을 개선해야 하는 필요성이 포함되었습니다. Plataine의 IoT 솔루션을 통해 Atlas Composites는 모든 목표를 달성하고 품질 관리를 개선하고 낭비를 줄이며 노동 효율성을 높일 수 있었습니다.
Plataine은 전 세계적으로 복합 부품 제조 부문에 성공적으로 배포한 실적으로 인해 선택되었습니다. Plataine의 기술은 공장 센서 데이터를 수집하고 도구, 키트, 기계 및 시간에 민감한 원자재와 같은 중요한 자산에 대한 실시간 추적 및 가시성을 제공합니다. Atlas Composites의 1,300개 도구를 모니터링 및 관리하여 도구 누락으로 인한 생산 지연을 제거하고 실제 사용에 대한 AI 및 분석을 기반으로 도구 유지 관리를 위한 최적의 일정을 권장합니다.
"Plataine의 솔루션은 디지털 혁신 여정의 중요한 이정표이며 제조 주기를 단축하고 운영 및 품질 관리를 개선하는 데 도움이 될 것입니다."라고 Atlas Composites 전무 이사인 Lloyd Pearson은 말합니다.
Plataine의 IIoT 기반 솔루션은 또한 적절한 작업에 항상 최적의 원자재를 선택하고 시간에 민감한 자재 롤을 실시간으로 추적하여 자재 낭비를 줄입니다. 창고에 들어오고 나가십시오. AI 기반 디지털 비서 직원에게 예측 경고, 실행 가능한 통찰력 및 실시간 권장 사항을 제공하여 직원이 운영을 더욱 최적화하고 생산 문제가 발생하기 전에 처리할 수 있도록 합니다. 한편 모든 프로덕션 데이터는 디지털 스레드 —를 형성하여 저장됩니다. 원료에서 최종 제품에 이르기까지 전체 생산 과정의 기록. 또한 프로세스 자동화는 수동 계산 및 서류 작업과 같은 일상적인 작업에서 숙련된 작업자를 해방시켜 인적 오류를 줄이고 노동력을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다.
"Atlas Composites의 최첨단 프로세스는 인상적입니다." Plataine CEO Avner Ben-Bassat는 말합니다. "경쟁에서 앞서 나가기 위해 끊임없이 새로운 기술을 적용해야 하며 Plataine은 Atlas와 협력하여 시장 리더십과 성장을 유지할 것입니다."
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제조의 엄격한 품질 관리는 여러 세대에 걸쳐 일관된 목표였습니다. 제품이 공장을 떠나 더 넓은 시장에 출시되기 전에 결함을 발견하지 못하면 리콜, 고객 불만 및 회사의 수익성에 부정적인 영향을 미치는 기타 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 제조에 IoT(사물 인터넷)를 적용하는 것은 고품질 출력을 유지하는 데 필요한 가시성을 얻기 위해 점점 더 인기 있는 방법입니다. 다음은 의사 결정권자가 더 나은 감독을 달성하기 위해 제조에 IoT를 사용할 수 있는 몇 가지 실행 가능한 방법입니다. 문제를 더 빨리 파악하는 방법 결정
디지털 트윈이라는 용어는 센서와 같은 스마트 장치의 데이터를 사용하여 물리적 개체, 작동의 디지털 일치를 유지하는 개념화일 뿐입니다. 디지털 트윈과 물리적 일치 부분을 결합하는 채널을 디지털 스레드라고 합니다. 디지털 모델은 인공 지능 및 데이터의 적절한 통합으로 정기적으로 수정 및 업그레이드될 가능성이 높습니다. 또한 실제 및 동시 가상 현실을 제공합니다. 물리적 개체와 컴퓨터 생성 해당 항목을 결합하는 것이 중요합니다. 산업용 IoT의 기술 동향 증가함에 따라 디지털 트윈 기술은 그 어느 때보다 중요합니다. 디지털 상대는 네