최신 기사 모든 산업, 브랜드, 주제 전반의 최신 게시물을 확인하세요. 레거시 PLM 시스템: 비즈니스 성장의 숨은 병목 현상 레거시 PLM 시스템, 사일로화된 데이터, 수동 워크플로는 제품 팀을 제약하여 생산성을 저하시키고 비용을 증가시키며 경쟁력을 약화시킵니다. 이를 타개하기 위해 선도 조직들은 다쏘시스템의 3DEXPERIENCE 플랫폼 기반 ENOVIA와 같은 차세대 PLM 플랫폼으로 업그레이드하여 데이터를 간소화하고 프로세스를 자동화하며 민첩성을 확보하고 있습니다. 버추얼 트윈이 변화를 원활한 운영으로 바꿀 수 있을까? 에너

최신 기사모든 산업, 브랜드, 주제 전반의 최신 게시물을 확인하세요. 빠르고 정확한 차량 동역학 평가설계와 시뮬레이션을 통합함으로써 SIMULIA는 자동차 OEM, 스타트업, 레이싱 팀, 공급업체가 더 빠르고 효율적으로 혁신할 수 있도록 지원합니다. 우리의 솔루션은 고객이 기대하는 안전하고 편안하며 고성능의 차량을 제공하는 데 도움을 줍니다. 잠수함 유체 시뮬레이션: 유체역학, 프로펠러 역학, 웨이크 추적이 기사에서는 시뮬레이션이 효율 최적화, 항력 감소, 음향 효과 및 웨이크 추적 분석을 통해 잠수함 유체역학 성능을 향상시키는

COVID-19 팬데믹은 글로벌 공중보건에 강력한 위협으로 남아 있으며 전 세계 경제를 혼란에 빠뜨렸습니다. 발병을 일으키는 SARS-CoV-2는 일반적인 인플루엔자 균주가 아닙니다. 상기도와 하기도 모두를 표적화하여 필수 호흡 과정을 손상시키고 상당한 사망률을 초래합니다. 2020년 4월 6일 Worldometer 기준 전 세계 확진 1,337,166건, 사망 74,176건이 보고되었습니다. SARS-CoV-2 게놈 분석은 바이러스 기원에 대한 중요한 통찰을 제공하고, 진단 개발을 알리며, 생명 손실을 줄이기 위한 치료 혁신을 안

검사, 검사, 검사!는 COVID-19 억제를 위한 구호가 되었습니다. 세계보건기구와 국가 기관을 포함한 글로벌 보건 당국은 신속하고 광범위한 검사가 효과적인 팬데믹 대응의 핵심임을 지속적으로 강조합니다. 광범위한 진단 커버리지는 누가 감염되었고 바이러스가 어디로 퍼지고 있는지 밝혀냄으로써 사회적 거리두기, 자택 대기 명령, 필요시 통금 같은 표적 공중보건 조치를 알립니다. 이 통찰은 의료 시스템의 압박을 완화하고 궁극적으로 생명을 구합니다. 게놈 기반 분석은 SARS-CoV-2 검사의 초석입니다. RT-PCR, 등온 증폭, CR

이전 포스트에서 예측 모델링 도구가 바이러스 단백질의 원자 수준 구조를 생성하고, 누락된 수소 원자와 유연한 루프 같은 실험적으로 미해결 영역을 채우는 방법을 살펴보았습니다. 우리는 Science에 발표된 SARS-CoV-2 스파이크(S) 단백질의 극저온 전자현미경(cryo-EM) 구조에 초점을 맞췄습니다(DOI: 10.1126/science.abb2507). 여기서는 정교화된 구조 모델, 특히 S 단백질 모델이 COVID-19 치료제를 위한 가설 생성을 어떻게 촉진할 수 있는지 탐구합니다. 약물 결합은 단백질 역학에 의존한다 단백

SARS-CoV-2 주 프로테아제 표적화 새로운 항바이러스제 개발은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸립니다. 글로벌 팬데믹 한가운데서 시급한 필요는 바이러스 복제를 신속히 중단할 수 있는 약물을 식별하는 것입니다. 이미 인간에서 안전성이 입증된 의약품을 활용하는 약물 재창출은 유망한 지름길을 제공합니다. 단일 약물이 겸손한 이점을 제공할 수 있지만, HIV 치료 사례처럼 여러 바이러스 단백질을 공격하는 전략적 조합은 상당한 임상적 이득을 낳을 수 있습니다. 핵심 질문: SARS-CoV-2에 대해 가장 효과적인 조합은 무엇일까요? 우

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바이오제약을 위한 AI 기반 아이데이션 엔진 새로운 치료제를 환자에게 제공하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 일입니다. 신약 개발 및 마케팅 평균 총비용은 약 30억 달러로 12~14년이 소요됩니다. 발견 단계만으로도 예산의 약 1/3을 소비하며, 일반적으로 수천 개 분자 합성과 최대 5년이 걸려 단일 전임상 리드 후보를 생성합니다. 게다가 1상 시험에 진입한 화합물의 약 10%만 규제 승인을 얻습니다. 인공지능(AI)은 이 발견 단계를 가속화하고 비용을 획기적으로 줄일 것을 약속합니다. 최첨단 머신러닝 모델을 강력한

약물 재창출(승인되었거나 연구 중인 약물을 새로운 치료 용도로 재할당)은 신속한 치료제 발견의 초석이 되어왔습니다.1 가장 유명한 성공 사례인 고혈압 및 협심증 약물이 화이자의 작은 파란 알약 비아그라로 변모한 것은 그 잠재적 영향을 보여줍니다. COVID-19 이후 이 전략이 다시 전 세계적 주목을 받고 있습니다. 3차원 단백질 모델링은 약물 재창출을 위한 여러 인 실리코 도구를 제공합니다. 이 시리즈의 이전 연구는 분자 도킹이 SARS-CoV-2 주 프로테아제(Mpro)의 잠재적 억제제를 식별하는 방법을 보여주었습니다. 여기서는

미토콘드리아는 세포의 발전소입니다. 영양소를 산화시켜 내미토콘드리아 막을 가로질러 양성자 기울기를 생성합니다. 이 전기화학적 배터리는 생명의 보편적 에너지 통화인 ATP의 직접적 원천입니다. 디커플러가 이 정교하게 조정된 시스템을 방해하면 어떻게 될까요? 디커플러는 전기적 단락처럼 작용합니다: 양성자를 막 뒤로 운반하여 기울기를 붕괴시킵니다. 저장된 에너지는 열로 방출되고 ATP 합성이 멈춥니다. 결과는 용량에 따라 다릅니다. 낮은 수준에서는 세포가 대사를 상향 조절하여 보상할 수 있습니다. 더 높은 농도에서는 ATP 손실, 과도

지난 20년간 바이오치료제는 제약 R&D의 최전선으로 부상하여 한때 치료 불가능했던 질병에 혁신적 결과를 제공했습니다. 그 힘은 정밀성에 있습니다. 항체와 항체 유사 분자가 특정 세포를 외과적 정확도로 표적화합니다. 단백질의 모듈러 특성을 활용하여 연구자들은 다양한 환자 집단에서 치료 범위를 확장하는 다중 에피토프 결합체를 설계할 수 있습니다. CAR-T 치료제와 CRISPR-Cas9 유전자 편집 같은 양식이 달성 가능한 지평을 확장함에 따라 R&D 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이 잠재력을 풀려면 발견을 간소화하고 실험적

SARS-CoV-2 백신 생산이 지연되어 많은 국가가 계약한 물량을 확보하지 못했습니다. 단 몇 주 지연도 공중 보건, 정치, 사회에 파급될 수 있습니다. 백신 제조는 다중 여과, 정제, 품질 체크포인트를 통과해야 하는 정교하고 시간 소모적인 생물공정입니다. 그런데 지연의 근본 원인은 불투명합니다. 일반적인 문제로는 수율 감소1, 품질 또는 청결도 저하2, 스케일업 과제3가 있으며, FDA의 조사에 따르면 의약품 부족의 62%가 제조 또는 제품 품질 문제에서 기인합니다4. 제조사는 어떻게 이러한 차질을 사전에 예방할 수 있을까요?

COVID-19 퇴치를 위한 새로운 방향 약물 재창출과 시스템 생물학은 SARS-CoV-2에 대한 안전하고 효과적인 치료제를 식별하는 강력한 동맹입니다. 이 접근법은 미래 코로나바이러스 위협에 대처하기 위한 로드맵도 제공합니다. 전 세계적 팬데믹 속에서 안전한 약물 재창출 약물 재창출은 임상적으로 검증된 승인된 의약품을 새로운 치료 용도로 평가합니다. 연구자들은 이제 구조 기반 및 가상 스크리닝을 사용하여 바이러스 프로테아제에 대한 실리코 친화성을 가진 기존 약물을 식별하여 잠재적으로 바이러스 복제를 억제합니다. 주요 연구로는 약

일시: 5월 5일 오전 11시(동부시간) 백신과 바이오의약품을 일정에 맞춰 제조하는 것은 공중 보건과 상업적 생존력에 필수적입니다. 원자재 조달부터 세포 배양 스케일업까지 각 단계는 제품 품질을 유지하면서 엄격한 규제 일정을 충족해야 합니다. 핵심 과제 원자재 지연을 초래하는 공급망 혼란 복잡한 품질기반설계(QbD) 검증 요구사항 리드타임을 연장할 수 있는 규제 승인 오염 방지하면서 생산 규모 확대 성공 전략 업계 리더들은 첨단 공정 제어 시스템, 실시간 분석, 유연한 제조 플랫폼을 채택하여 일정을 가속화합니다. 위탁 제조사

COSMOperm을 이용한 생체막 투과성 고급 예측 의약품, 화학 독성 물질, 환경 오염물질 같은 작은 분자가 생체막을 얼마나 쉽게 통과할 수 있을까요? BIOVIA COSMOperm 도구는 연구자들이 중성 화합물뿐만 아니라 음이온과 양이온의 수동 막 투과성을 예측할 수 있게 합니다. 이 기계론적 접근은 Johannes Schwöbel, Uwe Huniar, Andreas Klamt가 The Journal of Physical Chemistry B에 발표한 논문 COSMOperm: 중성 화합물과 이온의 수동 막 투과성 기계론적 예