산업기술

제조업체가 포스트 팬데믹 시대로 전환함에 따라, 코로나19가 촉발한 변화가 영구화되고 있습니다. 안전 프로토콜과 조정된 생산량이 업계의 새로운 기준선을 형성할 것입니다.
변화는 도전적이지만 혁신을 낳기도 합니다. 제조 부문은 항상 진화하는 기술에 적응해 왔으며, 사물인터넷(IoT)은 이제 다음 주요 도약입니다.
많은 기업이 이미 산업 자동화와 IoT의 필요성을 인식하고 있습니다. 팬데믹이 도입을 가속화했을 수 있지만, 아직 이러한 솔루션을 구현하지 않은 기업들도 곧 도입할 태세입니다. IoT는 안전, 혁신, 지속가능한 성장에 초점을 맞춘 미래를 약속합니다.
구체적 응용에 들어가기 전에, 공장에서 IoT가 무엇을 의미하는지 명확히 해보겠습니다.

본질적으로 IoT는 통신하고, 데이터를 수집하고, 변화하는 조건에 반응할 수 있는 '스마트' 디바이스를 연결합니다. 소비자 생활에서 커넥티드 카가 주행거리를 기록하거나 오일 교체 시기를 알림받는 것과 같습니다. 제조업에서는 같은 원리로 기계가 자가 진단하고, 성과 메트릭을 공유하며, 프로세스를 최적화합니다.
제조업의 IoT는 세 가지 기둥에 기반합니다: 연결성, 데이터 분석, 접근성. 이 역량은 기업이 경쟁력을 유지하고 운영을 간소화하는 데 도움을 주며, 특히 용량 제약 하에서 그렇습니다.
일반적인 사용 사례:
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AI 규제에 대한 드문 합의: 빅테크·정부·학계 한목소리 AI 규제처럼 분열적인 주제에서 빅테크, 정부, 학계가 같은 찬송가를 부르는 것은 드뭅니다. 그러나 그것이 현재 현실입니다. 고 스티븐 호킹부터 일론 머스크, 우르술라 폰 데어 라이엔부터 보리스 존슨까지 모든 이들이 너무 늦기 전에 입법 강화를 요구하고 있습니다. 신기술 규제·윤리 기준의 새 개척지 이는 인공지능(AI) 같은 신기술뿐만 아니라 그들을 둘러싼 규제 및 윤리 기준에도 새로운 개척지입니다. IDC에 따르면 AI 시장이 2024년까지 5천억 달러를 돌파할 것으로 예
제조 부문이 변화의 상태에 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 최근 다양한 글로벌 및 지역적 변화(코로나 팬데믹, 지역 분쟁, 공급망 문제 등)로 많은 제조업체가 급변하는 비즈니스 환경을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 많은 제조업체가 스스로에게 묻는 질문은 지금이 새 기술을 살 때인가?입니다. 로보틱스 같은 기술(로봇 프로그래밍 소프트웨어 같은 관련 기술)은 제조 공정을 성장시키고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 먼저 로보틱스가 귀사에 적합한 기술인지 확인해야 합니다. 새 제조 기술 결정 전에 고려해야 할 여러 요소가