2022년 3D 인쇄 동향:3D 인쇄에서 스마트 데이터의 관련성 증가

오늘날 기업이 여러 현장에서 대규모 생산을 위해 3D 프린팅을 채택함에 따라 3D 프린팅은 공장 현장을 계속 변화시키고 있습니다. 역사적으로 많은 3D 프린팅 생산이 기존 제조 공정과 분리되어 분리되어 이루어졌습니다. 그러나 이 두 제조 환경 사이의 벽이 사라지면서 이제 이 두 생태계가 연결되고 보다 통합된 생산 환경을 만들기 시작합니다.

이와 같이 점점 더 디지털화되고 통합된 생산 환경은 효율성, 반복성, 규모 및 제어를 향상시킬 수 있지만 공통 리소스, 즉 공통 언어, 즉 데이터가 필요합니다. 앞으로는 적층 제조(AM)에서 데이터의 역할이 여러 면에서 점점 더 중요해질 것이라고 믿습니다.

원탁 회의에서 Materialise의 최고 인재들을 모아 스마트 데이터의 관련성과 소유권에 대해 논의합니다. AM과 그것이 인간 전문 지식의 필요성에 미치는 영향

스마트 데이터의 관련성 증가는 2022년 적층 제조에서 중요한 역할을 할 것입니다.

AM의 데이터는 얼마나 관련성이 있습니까?

우리는 3D 프린팅을 "스마트 제조"라고 부르지만 용어는 전통적인 제조에서 유래했습니다. 그러나 AM을 사용하면 재료와 제품이 동시에 생성되기 때문에 AM은 기존의 것보다 더 복잡할 수 있습니다. 따라서 데이터의 역할은 아마도 전통적인 제조보다 3D 프린팅에서 더 중요할 것입니다.

스마트 데이터는 산업용 3D 프린팅 생산을 혁신하는 열쇠를 쥐고 있습니다. 제조업체가 생산을 확장함에 따라 스마트 데이터를 통해 불량률을 줄이고 인쇄를 시작하기도 전에 오류를 예측하며 엄격한 품질 요구 사항을 충족할 수 있습니다."
- Tim Van den Bogaert, Materialise Software의 선임 시장 이사

제조를 "스마트"하게 만드는 우리의 능력은 데이터 수집 능력에 달려 있습니다. 그러나 데이터에 대한 액세스가 중요하지만 확실히 충분하지 않습니다. 제조는 데이터를 분석하여 "실행 가능한 통찰력"을 생성할 수 있을 때 스마트해집니다. 이를 통해 프로세스를 개선하고 생산을 확대하여 궁극적으로 더 나은 제품을 만들 수 있습니다.

또는 최근에 고객이 다음과 같이 말했습니다. 부분." 이를 위해서는 프로덕션 환경 및 그 이상에서 볼 수 있는 모든 시스템 및 데이터 세트에 연결할 수 있는 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.

"의료 AM 애플리케이션의 경우 두 가지 유형의 데이터를 구별해야 합니다"라고 Pieter Slagmolen의 MaterialiseInnovation ManagerforMedical은 말합니다. “한편으로 더 스마트한 데이터를 통해 의료 회사는 개인화되고 점점 더 복잡해지는 의료 기기의 생산 프로세스를 확장할 수 있습니다. 한편 '환자 데이터'도 있다. 이 개인화된 데이터를 계획 및 생산 프로세스에 통합하면 환자 치료를 개선할 수 있지만 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 추가 문제도 발생합니다."

Materialize Mindware의 혁신 이사인 Kristel Van den Bergh에 따르면 이러한 우려는 산업 생산 컨텍스트에도 적용됩니다. “3D 프린팅은 우리가 원할 때 언제 어디서나 자유롭게 제조할 수 있게 해줍니다. 그러나 점점 더 분산되고 클라우드 기반의 제조 환경에서 사람들은 프로토타입이나 새로운 디자인과 같은 독점 데이터의 보호에 대해서도 우려하고 있습니다."

AM의 데이터는 누가 소유합니까?

질문:"누가 데이터를 소유합니까?" 확실히 새롭지 않다. 그러나 회장인 Peter Leys에게는 이것이 가장 중요한 질문이 아닙니다. 데이터를 통해 제조업체는 더 나은 디자인과 프로세스를 만들 수 있습니다. 따라서 진정한 질문은 "당신의 디자인과 프로세스를 누가 소유하고 있습니까?"입니다.

대부분의 제조업체는 설계 및 프로세스에 대한 소유권을 주장할 뿐만 아니라 이를 제어하려는 욕구도 나타냅니다. 그들은 다른 사용자에게 권한을 부여하기 위해 이러한 통찰력 중 일부를 공유하기로 결정할 수 있지만 제조업체는 소유권과 통제력을 유지해야 합니다. 이를 통해 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있는 더 스마트한 생산 프로세스를 만들 수 있습니다.”
- Peter Leys, Materialise 회장

"제조업체는 데이터를 익명으로 처리하여 자신 있게 데이터를 공유할 수 있으므로 경쟁 우위를 공개하지 않고도 다른 사람에게 권한을 부여하고 산업 혁신을 촉진할 수 있습니다. "라고 Materialise CTO Bart Van der Schueren이 덧붙였습니다.

산업적 맥락에서 프로세스 전문성이든 지적 재산이든 데이터 소유권에는 책임이 따릅니다. 이제 책임이 하나의 중앙 집중식 제조업체에 있는 중앙 집중식 생산에서 여러 이해 관계자를 포함하는 분산 생산으로의 전환은 책임과 책임에 대한 새로운 대화를 엽니다. 그리고 분산 생산을 둘러싼 법적 프레임워크는 아직 개발 중입니다.

의료 AM 애플리케이션의 경우 프로세스 데이터는 분명히 병원 및 의료 기기 제조업체에 속합니다. AM 워크플로를 생성할 때 품질 보증을 위해 데이터에 액세스하고 데이터를 제어해야 합니다. 반면에 환자 데이터의 소유권은 여전히 ​​논쟁의 여지가 많은 주제입니다. 그러나 환자에게 가장 최적의 치료를 제공하려면 누가 소유하고 있는지에 관계없이 환자 데이터에 액세스해야 합니다.

우리는 최고의 인재를 모았습니다 Materialise에서 AM에서 스마트 데이터의 관련성과 소유권, 그리고 이것이 인간 전문 지식의 필요성에 미치는 영향에 대해 논의합니다.

AM에서도 인간의 전문성이 여전히 중요합니까?

스마트 데이터는 워크플로를 최적화하여 사람의 개입 필요성을 줄일 수 있습니다. 동시에 더 나은 생산 프로세스를 만들기 위해서는 여전히 인간의 전문 지식이 필요합니다. 그렇다면 스마트 데이터는 3D 프린팅에서 인간 개입의 필요성에 어떤 영향을 미칠까요?

"인간 개입의 역할과 관련성은 운영 상황에 따라 다릅니다"라고 Kristel Van den Bergh는 말합니다. "많은 데이터를 사용할 수 있는 예측 가능한 표준 작업의 맥락에서 기계는 지배적인 역할을 할 수 있고 인간의 역할은 감독으로 축소될 수 있습니다. 그러나 일반적으로 혁신의 맥락에서와 같이 불확실성이나 모호성이 많을 때는 창의성, 상상력, 직관력과 같은 더 많은 인간의 기술이 필요합니다. 이들은 스펙트럼의 두 가지 극단이며 대부분의 경우 자동화와 사람의 개입이 함께 진행됩니다.

"맞습니다. 하지만 AM의 경우와 같이 사용할 수 있는 데이터가 풍부하더라도 데이터만으로는 자동화할 수 없습니다. 생산 흐름"이라고 Bart Van der Schueren은 덧붙입니다. “데이터가 풍부한 상황에서도 프로세스를 자동화하는 것이 합리적이기 전에 프로세스를 최적화하려면 인간 전문가의 도메인별 지식이 필요하기 때문입니다. 즉, 잘못된 생산 프로세스를 자동화하고 확장하기 위해 많은 데이터를 사용하는 경우 여전히 잘못된 프로세스로 귀결됩니다.”

Peter Leys는 다음과 같은 추가 기회를 보고 있습니다. "데이터를 기반으로 하는 스마트 제조는 똑똑한 사람들이 변화를 일으킬 수 있는 기회도 제공합니다." 그는 다음과 같이 설명합니다. “똑똑한 외과 의사는 자신의 경험, 개인적인 통찰력 및 해석을 사용하여 환자 치료를 개선하기 위해 지능을 추가할 것입니다. 마찬가지로 AM 맥락에서 프로세스에 개인 정보 계층을 추가하면 회사가 차이를 만들고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다."

세 번째 재료

"획기적인 혁신은 관련이 없어 보이는 것들 사이에 연결 고리를 만드는 능력에 달려 있습니다"라고 Van den Bergh는 말합니다. “그리고 컴퓨터는 인간보다 연결을 더 빠르게 처리할 수 있지만 인간의 두뇌는 주어진 데이터 세트에 자연스럽게 나타나지 않는 연관성을 생성할 수 있습니다. 그것이 우리를 컴퓨터와 구별하는 것입니다.”

"주요 질문에 답하자면, 더 스마트한 데이터가 인간의 전문 지식을 대체하거나 축소할 것입니까? 대답은 아니오입니다!”

기업은 인간의 전문 지식과 기계 지능에 투자해야 합니다. 그러나 세 번째 요소, 즉 이 두 가지가 성공적으로 함께 작동하도록 하는 프로세스에 투자하지 않으면 여전히 실패할 것입니다."
- Materialise Mindware의 혁신 이사인 Kristel Van den Bergh

결론

스마트 데이터가 3D 프린팅에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이 분명합니다. 그 일환으로 우리는 데이터의 소유권에 대해 생각해야 하는 동시에 스스로에게 질문해야 합니다. 누가 데이터를 통제하는가? 결국 3D 프린팅의 성공은 올바른 하드웨어와 소프트웨어를 갖추는 것뿐만 아니라 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 데이터를 캡처, 사용 및 적용하는 능력에 달려 있습니다.

그리고 인간적인 측면이 있습니다. 데이터가 더 스마트하고 자동화된 제조로 이어짐에 따라 운영 인력의 개입 필요성이 줄어듭니다. 이를 통해 숙련된 엔지니어는 고유한 생산 프로세스를 정의하고 미세 조정하여 자신이 가장 잘하는 일을 할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 당면한 과제 중 하나는 이 두 가지(기계 지능과 인간의 전문 지식)가 3D 인쇄 여정의 모든 단계에서 성공적으로 협력하고 서로를 향상시킬 수 있는 실행 가능한 프로세스를 수립하는 것입니다.