ABB, 2022년 로봇 자동화를 바꿀 핵심 트렌드 예측

ABB의 새로 임명된 로봇 공학자인 마크 세구라(Marc Segura)는 “팬데믹은 노동력 부족, 공급망 불확실성에서 개별화된 소비자, 지속 가능하고 탄력적으로 운영해야 하는 압력 증가에 이르기까지 광범위한 글로벌 메가 트렌드를 가속화하여 새로운 비즈니스가 로봇 자동화를 보게 만듭니다”라고 말했습니다. 사업부 회장.

"기술이 고객 요구를 충족할 수 있는 새로운 기회를 열어줌에 따라 로봇이 전통적으로 사용되지 않은 영역에서 수요를 더욱 촉진할 새로운 트렌드가 계속해서 나타날 것입니다."

ABB는 고객 대화, 시장 조사 및 여러 산업 분야의 250개 기업에 대한 글로벌 설문 조사를 기반으로 2022년 로봇 수요를 형성할 세 가지 주요 트렌드를 확인했습니다.

트렌드 1 – EV 혁명

많은 국가에서 향후 10년 동안 내연 기관 차량의 생산을 제한하고 단계적으로 중단하면서 전기 자동차를 향한 경쟁이 가속화되었습니다.

제조업체와 공급망은 내연 기관 차량과 함께 EV로 다각화하는 복잡성을 해결하여 전 세계적으로 EV 채택을 관장하는 다양한 규제 프레임워크를 충족해야 합니다.

필요한 속도와 추가된 유연성으로 인해 신규 및 기존 제조업체가 기존의 선형 제조 방식에서 모듈식의 유연한 생산 방식으로 이동하게 될 것입니다.

Segura는 다음과 같이 말합니다. “EV는 파워트레인의 변화만이 아니라 디지털화된 자동차로의 더 큰 변화입니다. 이러한 전환은 또한 자율 이동 로봇(AMR)을 포함한 다른 기술과 결합하여 로봇의 사용이 증가하는 것을 보게 될 것입니다.

“이를 통해 제조업체는 시설 전반에 걸쳐 구성 요소 제공을 최적화하고 확장 가능한 통합 모듈식 생산 셀을 구현할 수 있습니다. 이 방법은 전통적으로 전자 상거래 및 소비재와 관련되었지만 이제는 다양한 수준의 수요를 충족하는 데 필요한 유연성을 보장하기 위해 자동차에 필요합니다. "

또 다른 주요 변화는 배터리 제조가 차량 조립에 더 가까워지고 대부분의 경우 완전히 새로운 시설이 필요한 지역 요구 사항과 지속 가능성을 충족하는 것입니다.

트렌드 2 – 전자상거래 붐

소비자 행동과 기대는 기업으로 하여금 수요를 충족시킬 수 있는 새로운 방법을 찾고, 옴니채널 소매를 통해 새로운 채널을 개발하고, 제품과 배송을 모두 개인화할 수 있도록 생산 라인과 유통 프로세스를 조정하도록 합니다.

이러한 요구 사항을 충족하기 위해 전 세계적으로 수천 대의 로봇이 설치되어 불과 5년 전만 해도 사용되지 않았으며, 이러한 빠른 자동화 속도는 소비자 트렌드와 노동력 부족의 증가로 인해 2022년에도 계속될 것입니다.

Segura는 다음과 같이 말했습니다:“이러한 추세는 더 가볍고 더 작은 로봇 응용 프로그램의 성장을 보게 될 것이며 자동화를 창고 및 유통 작업의 새로운 영역으로 확장할 수 있게 될 것입니다. 로봇 공학의 인공 지능이 성숙하고 학습 로봇이 주류가 됨에 따라 이러한 기술이 AMR 기술과 함께 배포되고 지능형 소프트웨어에 의해 조정 및 관리되어 향상된 유연성, 속도 및 효율성을 제공할 것으로 기대합니다.”

트렌드 3 – 더 많은 로봇이 더 많은 장소에 나타날 것입니다.

ABB의 YuMi, GoFa 및 SWIFTI 협동로봇과 같은 더 작고 저렴하며 사용하기 쉬운 로봇은 이전에 기업이 로봇에 투자하는 것을 막는 많은 장벽을 제거하는 데 도움이 되었습니다.

이는 기업이 다양한 작업을 자동화하는 새로운 방법을 모색함에 따라 일반 산업 및 중소기업에서 로봇의 가속화를 보고 있습니다.

Segura는 다음과 같이 말합니다. “2022년 이후를 내다보면서 연결성과 데이터 수집이 미래 제조의 핵심 요소로 더욱 강조되고 있습니다. 지능적으로 자동화된 프로세스에서 수집된 데이터는 생산자가 분석하여 정보에 입각한 결정을 내릴 것입니다.

“동시에 ABB의 RobotStudio에 있는 것과 같은 보다 진보되고 반응성이 뛰어난 시뮬레이션 및 프로그래밍 소프트웨어 도구는 고객을 위한 자동화를 단순화하기 위해 AR 및 VR 도구를 사용하여 시운전에서 온스트림 생산성에 이르기까지 로봇 애플리케이션의 전체 수명 주기를 다룰 것입니다. "

인간과 직접 협력하고, 작업을 공유하고, AI를 통해 학습하는 로봇의 향상된 능력은 기업이 건설, 의료 연구실, 레스토랑, 소매점과 같은 새로운 환경에서 지능형 자동화를 더 쉽게 도입할 수 있도록 합니다.

직장에서 로봇이 널리 보급되는 미래에는 자동화된 미래를 위해 로봇을 프로그래밍, 운영 및 유지 관리하는 기술을 위해 엔지니어와 직원을 재교육해야 하고 학교, 대학에서 더 많은 로봇 교육이 필요할 것입니다.

10년의 변화

2022년에 요약된 트렌드는 산업 전반에 걸쳐 로봇의 빠른 가속화와 채택을 목격하고 있는 로봇 자동화의 지속적인 변화의 최신 챕터입니다.

Segura는 다음과 같이 말합니다. "자동화는 항상 생산성과 품질에 관한 것이었지만, 오늘날 우리가 목격하고 있는(한 세대 중 가장 큰) 변화는 유연성과 단순성이 성공의 열쇠입니다.

“오늘날 유연성은 필수 요소입니다. 이는 제조 및 물류에서 소비 시점에 이르기까지 전체 가치 사슬에 걸쳐 필수적인 전략적 요구 사항입니다. 로봇 자동화는 이러한 유연성을 가능하게 하는 중요한 요소입니다.

“ABB의 목표는 고객이 투자를 최대한 활용하는 데 필요한 디지털 서비스와 교육을 통해 로봇, 모바일 로봇 및 기계 자동화를 통해 새로운 가능성을 창출하는 혁신을 주도함으로써 이러한 유연성을 달성하고 비즈니스에 가치를 추가할 수 있도록 돕는 것입니다. "