ABB, 2022년 로봇 자동화 재편할 3대 트렌드 전망

마크 세구라(Marc Segura), ABB 신임 로봇 사업부 사장이 2022년 핵심 로봇 트렌드 제시

팬데믹 이후 여러 분야 기업들이 생산성과 경쟁력 강화를 위한 새 방안을 모색하면서 로봇 수요가 증가함에 따라, ABB는 내년 로봇 수요를 주도할 핵심 트렌드를 분석한 성장 전망을 정리했습니다.

"팬데믹이 광범위한 글로벌 메가 트렌드(노동력 부족, 공급망 불확실성, 개별화된 소비자, 지속가능하고 탄력적인 운영 압력 증대)를 가속화해 새로운 비즈니스들이 로봇 자동화를 찾게 만들었습니다."라고 ABB 신임 로봇 사업부 사장 마크 세구라가 말했습니다.

"기술이 고객 니즈 충족의 새 기회를 열면서, 로봇이 전통적으로 사용되지 않던 분야에서 수요를 더욱 견인할 새로운 트렌드가 계속 등장할 것입니다."

고객 대화, 시장 조사, 여러 산업 250개 기업 대상 글로벌 설문조사를 기반으로 ABB는 2022년 로봇 수요를 형성할 3대 핵심 트렌드를 식별했습니다.

트렌드 1 – EV 혁명

많은 국가가 향후 10년간 내연기관 차량 생산을 제한하고 단계적으로 폐지함에 따라 전기차 경쟁이 가속화되었습니다.

제조업체와 공급망은 전 세계 EV 채택을 규제하는 다양한 규제 프레임워크를 충족하기 위해 내연기관 차량과 함께 EV로 다각화하는 복잡성을 해결해야 합니다.

필요한 속도와 추가된 유연성은 신규 및 기존 제조업체들이 전통적인 선형 제조에서 모듈식, 유연한 생산으로 이동하게 할 것입니다.

세구라는 말합니다: "EV는 파워트레인 변경만이 아니라 디지털화된 자동차로의 더 큰 변혁입니다. 이 전환은 자율 이동 로봇(AMR)과 결합된 로봇의 확대 채택도 가져올 것입니다.

"이는 제조업체가 시설 간 부품 납품을 최적화하고 통합 가능하고 확장 가능하며 모듈식 생산 셀을 가능하게 할 것입니다. 이는 전통적으로 이커머스와 소비재와 연관된 방법이지만, 이제 다양한 수요 수준을 충족하는 데 필요한 유연성을 보장하기 위해 자동차에도 필요합니다."

또 다른 주요 변화는 지속가능성과 지역적 요구사항을 충족하기 위해 배터리 제조를 차량 조립 근처로 이전하는 것인데, 대부분 완전히 새로운 시설을 필요로 합니다.

트렌드 2 – 이커머스 붐

소비자 행동과 기대가 기업들이 수요를 충족할 새 방안을 찾게 하고, 옴니채널 소매를 통한 새로운 채널 개발과 생산라인 및 유통 공정 적응으로 제품과 배송 모두의 개인화를 가능하게 합니다.

이러한 요구사항 충족으로 불과 5년 전만 해도 사용되지 않던 곳에서 수천 대의 로봇이 전 세계에 설치되었으며, 소비자 트렌드와 노동력 부족 증가의 결합으로 2022년에도 이 빠른 자동화 속도가 지속될 것입니다.

세구라는 말합니다: "이 트렌드는 더 가볍고 작은 로봇 애플리케이션의 성장을 보게 할 것이며, 창고 및 유통 운영의 새로운 영역으로 자동화 확장을 가능하게 할 것입니다. 로보틱스 AI가 성숙하고 학습 로봇이 주류가 됨에 따라, 이러한 기술이 AMR 기술과 함께 지능형 소프트웨어에 의해 조율·관리되어 향상된 유연성, 속도, 효율성을 제공할 것으로 기대됩니다."

트렌드 3 – 더 많은 곳에 더 많은 로봇

ABB의 YuMi, GoFa, SWIFTI 코봇 같은 더 작고 저렴하며 사용하기 쉬운 로봇들이 기업들의 로봇 투자 장벽을 허물고 있습니다.

이는 기업들이 다양한 작업을 자동화할 새 방안을 모색함에 따라 일반 산업과 중소기업에서 로봇 도입이 가속화되는 것을 목격하고 있습니다.

세구라는 말합니다: "2022년 이후를 보면, 연결성과 데이터 수집이 미래 제조의 핵심 인에이블러로 더욱 강조될 것입니다. 지능적으로 자동화된 공정에서 수집된 데이터는 생산자들이 더 정보에 입각한 결정을 내리게 할 것입니다.

"동시에 ABB의 로봇스튜디오(RobotStudio) 같은 더 진보되고 반응성이 좋은 시뮬레이션 및 프로그래밍 소프트웨어 도구들이 AR과 VR 도구를 사용해 고객의 자동화를 단순화하며, 커미셔닝부터 온스트림 생산성까지 로봇 애플리케이션 전체 라이프사이클을 커버할 것입니다."

AI를 통해 로봇이 인간과 직접 협업하고, 작업을 공유하고, 학습하는 능력이 향상됨에 따라 건설, 의료 실험실, 레스토랑, 소매 같은 새로운 환경에서 지능형 자동화 채택이 쉬워지고 있습니다.

직장에서 로봇 보급이 높은 미래에는 엔지니어와 직원이 재교육받아야 하며, 학교, 대학, 대학교에서 자동화된 미래를 위해 로봇을 프로그래밍, 운영, 유지보수하는 기술에 대한 로봇 교육 수요가 증가할 것입니다.

변화의 10년

2022년을 위한outlined 트렌드들은 산업 전반에 걸친 로봇의 급속한 가속화와 채택을 목격하고 있는 로봇 자동화의 지속적 변혁에서 최신 장입니다.

세구라는 말합니다: "자동화는 항상 생산성과 품질(규모 확대, 더 많은 것 수행)에 관한 것이었지만, 우리가 목격하는 변화(한 세대 중 가장 큰)는 유연성과 단순성이 성공의 열쇠임을 의미합니다.

"오늘날 유연성은 필수적입니다. 이는 전략적 필요이며, 제조와 물류부터 소비 지점까지 전체 가치 사슬에 필수적입니다. 로봇 자동화는 이 유연성의 필수적인 인에이블러입니다.

"ABB의 목표는 고객이 이 유연성을 달성하고 로보틱스, 모바일 로보틱스, 머신 자동화를 통해 혁신을 주도해 새로운 가능성을 창출하고, 투자 가치를 극대화하는 데 필요한 디지털 서비스와 교육으로 지원함으로써 고객 비즈니스에 가치를 더하는 것입니다."