IFR, 2022년 5대 로봇 트렌드 발표…산업용 로봇 판매량 300만 대 기록

국제로봇연맹(IFR)이 2022년 산업계를 주도할 5대 트렌드를 발표했습니다.

핵심 테마는 새로운 기능과 특징을 갖춘 로봇이 새로운 영역을 개척하고 신시장을 창출한다는 것입니다. 전 세계 산업용 로봇 운영 대수는 약 300만 대로 역대 최고치를 기록했으며, 2015~2020년 연평균 13% 증가했습니다.

밀턴 게리(Milton Guerry) IFR 회장은 "로봇 자동화로의 전환이 전통 및 신산업 전반에서 가속화되고 있다. 더 많은 기업이 로보틱스가 비즈니스에 제공하는 수많은 이점을 깨닫고 있다"고 말했습니다.

IFR 선정 2022년 5대 트렌드

1. 신산업의 로봇 도입 가속화

자동화에 비교적 생소했던 분야에서 로봇 도입이 급증하고 있습니다. 소비자 행동 변화가 제품과 배송의 개인화 수요를 견인합니다. 팬데믹으로 촉발된 이커머스 혁명은 2022년에도 가속화될 전망입니다. 불과 5년 전만 해도 없던 수천 대의 로봇이 현재 이 분야에 설치되어 있습니다.

인력난 해소를 위해 자동화를 고려하지 않았던 기업들도 재검토에 나설 것입니다. 소매·음식점 등 서비스 인력 의존 업종이 구인난을 겪으면서 자동화 투자로 고객 수요를 충족하려 할 것입니다. 배송·물류, 건설, 농업 등 비교적 새로운 로봇 수요 산업도 날로 발전하는 기술의 혜택을 누릴 것입니다.

2. 로봇 사용 편의성 향상

로봇 구현은 복잡할 수 있지만, 신세대 로봇은 더 사용하기 쉽습니다. 아이콘 기반 프로그래밍과 수동 가이드 방식 등 직관적인 사용자 인터페이스로의 명확한 추세가 있습니다.

로봇 기업과 서드파티 공급업체들이 하드웨어 패키지와 소프트웨어를 번들로 제공해 구현을 단순화하고 있습니다. 이 추세는 단순해 보이지만, 완전한 생태계에 초점을 맞춘 제공 방식이 노력과 가동 시간을 단축해 엄청난 가치를 더합니다.

저비용 로보틱스 추세도 쉬운 설치·설정과 함께 오며, 특정 애플리케이션이 사전 구성된 경우도 있습니다. 공급업체는 표준 프로그램에 그리퍼, 센서, 컨트롤러를 결합해 제공합니다. 앱 스토어에서 다양한 애플리케이션용 프로그램 루틴을 제공해 저비용 로봇 배치를 지원합니다.

3. 로봇과 인간의 역량 강화(업스킬링)

정부, 산업 협회, 기업들이 차세대를 위한 기초 로봇·자동화 교육의 필요성을 조기에 인식하고 있습니다. 데이터 기반 생산 라인의 여정은 교육과 훈련에 초점을 맞춥니다.

사내 근로자 교육 외에도 외부 교육 과정이 직원 학습 프로그램을 강화할 수 있습니다. ABB, 화낙(Fanuc), 쿠카(Kuka), 야스카와(Yaskawa) 등 로봇 제조사들은 매년 30개국 이상에서 1만~3만 명의 교육 참가자를 등록하고 있습니다.

로보틱스는 공장 근로자의 직무 프로필을 긍정적으로 변화시킵니다. 최근 '대퇴사(Great Resignation)' 현상이 보여주듯, 사람들은 경력을 쌓을 수 있는 현대적 근무 환경을 원합니다. 로보틱스 새 교육 기회는 기업과 직원 모두에 윈윈(win-win) 전략입니다: 단조롭고 더럽고 위험한 작업은 자동화되고, 사람은 미래 산업 현장의 핵심 기술을 배워 평생 소득 잠재력을 높일 수 있습니다.

4. 로봇이 생산 안정성 확보

무역 긴장과 코로나19로 제조가 고객 근처로 회귀(니어쇼어링)하고 있으며, 공급망 이슈가 자동화를 해결책으로 부상시키고 있습니다.

미국의 한 통계가 이를 잘 보여줍니다: 자동화진흥협회(A3)에 따르면 2021년 3분기 미국 로봇 주문량은 2020년 동기 대비 35% 증가했습니다. 절반 이상이 비자동차 분야에서 나왔습니다. 머신 비전, 모션 컨트롤, 모터 등도 큰 폭 증가세를 보이고 있습니다.

수잔 비엘러(Susanne Bieller) IFR 사무총장은 "팬데믹과 그에 따른 공급망·노동력 가용성 혼란이 많은 기업의 자동화 투자 결단을 촉진한 것으로 보인다"며 "자동화 투자가 가장 유력한 기업들은 이미 오래전부터 고려해왔으나 마지막 단계를 밟지 못했던 곳들"이라고 분석했습니다.

5. 로봇이 디지털 자동화 지원

2022년 이후에는 데이터가 미래 제조의 핵심 인에이블러로 강조될 것입니다. 지능형 자동화 공정에서 수집된 데이터가 분석되어 더 나은 의사결정을 지원합니다.

로봇의 작업 공유와 AI 학습 능력으로 기업은 건설, 식음료 포장, 헬스케어 랩 등 새로운 환경에서도 지능형 자동화를 더 쉽게 도입할 수 있습니다. 로보틱스 AI가 성숙기에 접어들고 학습 로봇이 주류가 되고 있습니다. 파일럿 단계를 넘어 2022년에는 이러한 기술의 대규모 배치가 기대됩니다.