AI 기반 테스트 자동화: 최신 ERP 시스템 QA 혁신
인공지능이 많은 산업을 변화시켰고 테스트 자동화도 예외는 아닙니다.
그러나 테스트 자동화가 오류 발생하기 쉬운, 시간 많이 드는, 취약한 수동 테스트 관행을 상당 부분 대체했음에도 아직 더 많은 것이 필요합니다.
ERP 벤더들이 월간 또는 분기별로 새 업데이트를 출시함에 따라 QA 팀은 ERP 시스템을 최신 상태로 유지해야 하는 엄청난 압박에 직면해 있습니다.
테스트 일정이 짧아지는 상황에서 전통적 테스트 자동화는 더 이상 실행 가능한 솔루션으로 간주되지 않습니다. 테스트 생성에 상당한 노력이 필요하고, 테스트 시나리오 식별, 자동화 스크립트 개발 및 유지보수에 많은 시간이 소요되기 때문입니다.
테스트 자동화 산업이 인공지능을 수용해 전통적 테스트 자동화의 과제를 해결할 때입니다.
이 기사에서는 전통적 테스트 자동화 관련 과제와 AI가 이를 어떻게 해결할 수 있는지 논의하겠습니다.
테스트 스크립트 설계
대부분 전통적 테스트 자동화 프레임워크는 프로그래머 마인드셋으로 개발되었습니다. 비즈니스 사용자는 프로그래머가 아니므로 테스트 스크립트 작성이 어렵습니다.
이해를 돕기 위해 SAP 테스트 자동화 예를 들어보겠습니다. 여기서 기능 사용자는 일상 비즈니스 프로세스를 가장 잘 알기 때문에 테스트 케이스를 생성해야 합니다. 프로그래밍 전문성이 없으므로 자동화 스크립트 작성이 어렵습니다.
해결책: 이 문제는 AI를 활용해 완벽히 해결할 수 있습니다. AI의 하위 집합인 자연어 처리(NLP)를 활용하면 자동화 스크립트 생성 문제를 해결할 수 있습니다. NLP는 비즈니스 분석가, 기능 컨설턴트, 수동 테스터, QA 매니저, 이해관계자가 배워야 할 특정 규칙 없이 영어로 테스트 케이스를 작성할 수 있게 합니다. Opkey 같은 테스트 자동화 프레임워크는 비즈니스 사용자가 평범한 영어로 테스트 케이스를 작성하면 AI 기반 엔진이 자율적으로 프로젝트 팀 누구나 실행할 수 있는 스크립트를 생성합니다.
테스트 유지보수
전통적 테스트 자동화 프레임워크에서 테스트 엔지니어는 업데이트가 출시될 때마다 테스트 자동화 스크립트를 지속적으로 유지보수하는 데 어려움을 겪습니다. 이유는 전통적 도구가 테스트 목적으로 객체 로케이터(ID, 이름, XPath, CSS)를 사용하기 때문입니다. 새 화면이나 버튼 도입, 사용자 흐름 변경으로 UI가 변경될 때마다 테스트 자동화 스크립트가 깨지기 쉽습니다.
이해를 위해 오라클 클라우드 테스트 예를 들어보겠습니다. 오라클은 분기별 업데이트를 출시합니다. 매 업데이트마다 자동화 스크립트 파손 가능성이 있습니다. QA 팀이 스크립트를 수동으로 유지보수해야 한다면 얼마나 많은 노력과 시간이 필요한지 생각해 보세요.
해결책: 테스트 유지보수의 고통은 머신 러닝 기반 자가 치유 기술로 완벽히 해결할 수 있습니다. 머신 러닝은 AI의 하위 집합으로 DevOps 파이프라인 내 '노이즈'를 줄이는 데 도움이 됩니다. Opkey 같은 테스트 자동화 프레임워크는 요소 로케이터(ID)나 화면/플로우 변경사항을 자동 식별하고 인간 개입 없이 자율적으로 수정하는 자가 치유 능력을 갖추고 있습니다.
테스트 우선순위
무엇을 테스트할지가 여전히 백만 달러짜리 질문입니다. 테스트 케이스 작성이나 회귀 스위트 실행 시 테스터들은 종종 경험이나 최종 사용자가 애플리케이션과 상호작용하는 방식에 대한 추측에 의존합니다. 이는 두 시나리오로 이어집니다: (1) 과도한 테스트로 시간 과다 소모 (2) 테스트 부족으로 비즈니스에 심각한 위험 노출.
해결책: AI 기반 테스트 자동화 프레임워크는 위험 기반 커버리지를 제공합니다. 전체 회귀 스위트를 실행하는 대신, AI 기반 알고리즘은 주어진 변경에 대해 실행해야 할 최소 테스트를 제시합니다. 이는 QA 팀의 스모크/회귀 테스트 식별 수작업을 줄일 뿐만 아니라 애플리케이션 업데이트로 인한 100% 위험 커버리지를 보장합니다.
Opkey는 위험 기반 테스트 접근법을 사용하고 테스트 갭 분석을 수행해 정확한 테스트 커버리지를 제공합니다. 테스트 갭 분석, 제로코드 테스트 자동화, AI 기반 영향 평가를 결합해 Opkey는 100% 테스트 커버리지를 제공합니다.
속도와 민첩성 확보
혁신적인 기업은 Opkey 같은 AI 기반 테스트 자동화 프레임워크를 도입해 테스트를 혁신해야 합니다. AI, 머신 러닝, 자연어 처리 같은 첨단 기술은 테스트 공정을 가속화할 뿐만 아니라 위험 커버리지도 제공합니다.
요약하자면, Opkey 같은 AI 기반 테스트 자동화 프레임워크로 여러분이 찾던 속도와 민첩성을 얻을 수 있습니다.