2020년에 자동화가 모든 종류의 제조에 미치는 영향

우리는 스마트 공장 및 자동화 제조 시대에 진입하고 있습니다. 많은 사람들이 우리가 알고 있는 육체 노동의 종말을 추측하지만 증거는 다른 방향을 가리킵니다.

산업 자동화는 기계와 인간의 노력이 협력하여 효율성을 높이고 복잡성을 줄일 수 있는 새로운 방법을 제시했습니다.

이것은 지난 몇 년 동안 모든 종류의 제조를 혼란에 빠뜨리고 있는 신흥 자동화 기술에 특히 해당됩니다.

자동화 및 로봇 공학이 올바르게 구현되면 공장을 통해 평균 생산 주문을 처리하는 데 필요한 시간을 줄여 생산 리드 타임과 병목 현상을 줄일 수 있습니다.

이로 인해 기업은 자동화 기술을 구현하고 기존 조립 라인을 교체하여 새로운 생산 모델과 효율성 수준에 접근할 수 있게 되었습니다.

다음은 세 가지 예입니다.

자동차 산업

지난 수십 년 동안 자동차 산업의 거물인 GM과 Toyota는 자동화의 최전선에 있었습니다. 이는 부분적으로는 노동 시장이 타이트해지고 차량 수요가 증가하기 때문입니다.

자동차 조립 공장은 수년 동안 다양한 프로세스를 자동화하기 위해 로봇을 사용해 왔으며 최근에는 자동차 작업에서도 로봇을 사용하고 있습니다.

데이터 분석과 함께 전체 공급망에 적용되는 자동화는 Just-in-Time 생산과 같은 새로운 플랜트 생산 시스템을 가능하게 했습니다.

이러한 새로운 시스템은 플랜트가 수요 변화에 대응할 수 있도록 더 많은 유연성과 민첩성을 제공하여 낭비와 비용을 줄입니다. Tesla와 같은 회사는 로봇에 대한 막대한 투자를 의미하는 초자동화 공장의 개념도 도입했습니다.

그러나 비즈니스 관점에서 모델은 건전하지만 필요한 기술은 Toyota와 같은 회사에서 사용하는 자동화 모델을 능가하지 못했습니다.

항공 산업

항공 우주 및 방위 산업은 최근 디지털화 및 자동화에 진전을 이루며 항공 산업 전반에 큰 변화를 가져왔습니다.

큰 이해관계와 높은 위험이 수반되는 산업으로서 자동화는 극한 또는 위험한 환경에서 인력을 늘리고 높은 안전 표준을 보장하는 역할을 합니다.

오늘날 우리가 사용하는 항공기는 극한의 외부 조건에 대처할 수 있도록 고도로 정교한 기계 및 전기 시스템을 갖추고 있습니다.

이 때문에 FAA(연방항공청)에서는 제조업체가 따라야 할 특정 매개변수를 설정했습니다. 이러한 FAA 항공기 인증 표준은 시스템의 신뢰성과 품질을 보장할 뿐만 아니라 시스템 오류로 인한 사망 위험을 줄입니다.

그렇기 때문에 Boeing과 같은 항공 제조업체는 인적 오류를 방정식에서 벗어나도록 자동화하기 위해 자동화를 두 배로 늘리고 있습니다.

그러나 보잉은 "소등" 또는 완전히 자동화된 공장을 추구하는 대신 자동화를 최적화하여 이를 통합하고 인간의 노력을 증대했습니다.

전자제품 제조

스마트폰, 장치, TV 및 산업용 전자 제품에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 제조업체는 목표를 달성하기 위해 로봇 프로세스 자동화에 점점 더 의존하고 있습니다.

특히 중국의 전자 제조 산업 자동화에 대한 막대한 투자는 큰 성과를 거두었습니다.

이들 공장 중 상당수는 여전히 엄청난 양의 육체 노동을 사용하고 있지만, 많은 공장이 생산 라인에서 로봇과 기계 팔에 점점 더 의존하고 있습니다.

Foxconn은 단독으로 2020년까지 전자 제품 생산의 30%를 완전히 자동화할 계획입니다.

전자 회사는 로봇 또는 협동 로봇(협동 로봇)이 공장 현장에서 감당할 수 있는 고도의 정밀도와 감소된 오류의 이점을 크게 누리고 있습니다.

지연 제거, 사고 및 오류 방지, 관리 강화, 새로운 비즈니스 패러다임 창출에서 자동화 기술은 점점 더 오늘날의 제조 산업을 형성하고 있습니다.

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