제조업, 자동화로 코로나19 과제 극복하기

2019년 12월 31일 처음 등장한 지 불과 몇 달 만에 코로나19는 전 세계 모든 비즈니스 부문의 조직 운영 방식을 바꿔놓았습니다.

제조 산업은 여전히 고객 수요 변화, 더 빠른 생산 라인 필요성, 인더스트리 4.0을 통한 운영 효율성 증대 등 이전의 많은 과제에 직면해 있지만, 코로나19 영향으로 등장하는 '뉴 노멀'은 스마트 제조 운영의 필요성과 유연하고 민첩한 운영 유지를 위한 기술의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 전 세계 제조업체들이 생산 중단 사태를 경험하고 있기 때문입니다.

코로나19로 인한 새로운 과제

코로나19는 건강과 안전, 공급망 변화에 따른 조달 및 유통 영향, 공급업체 회복탄력성, 인력 부족, 소비자 행동 변화 등 업계에 추가 과제를 안겼습니다. "이 모든 것이 혁신으로 이어집니다."라고 코그니전트(Cognizant) 제조·물류·에너지·유틸리티 부문 수석 부사장 겸 글로벌 마켓 리더인 라자람 라다크리슈난(Rajaram Radhakrishnan)은 말합니다. 특히 "코로나19로 인한 소비자 행동의 막대한 변화, 특히 인간 접촉 감소 필요성은 의심할 여지 없이 더 많은 자동화와 가상화로 이어질 것입니다. IoT와 증강·가상현실이 비원격 근무 인력을 더 잘 지원하는 방식의 발전을 보게 될 것입니다. 스마트 팩토리와 오피스가 증가하여 현재 직접 감독이 필요한 핵심 기능을 원격으로 또는 최소한 더 적은 인원으로 모니터링할 수 있게 될 것입니다."라고 라다크리슈난은 덧붙입니다. 또한 코그니전트 제조·물류 부문 최고디지털책임자 프라사드 사티아볼루(Prasad Satyavolu)는 "자동화는 제조 부문의 고객뿐만 아니라 직원, 파트너, 공급업체에도 운영 편의성을 개선하는 역량을 제공하며, 올바르게 통합되면 사람들의 기술과 강점을 증폭시켜 직장 효율성을 높일 수 있습니다."라고 말합니다.

코로나19 발병에 대응한 자동화의 효과적 배포와 관련해, 블루 요너(Blue Yonder)의 선임 산업 전략 디렉터인 앨런 던컨(Alan Duncan)은 "팬데믹이나 유사한 재난적 사건의 경우, 기계가 일상적이고 단조로운 작업을 자율적으로 수행하고 사람은 경험에 기반해 개입하며 전략적 행동으로 기계를 보완하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 궁극적으로 기계와 사람이 함께 일하는 것이 이 위기를 극복하고, 필연적으로 다시 발생할 위기들을 극복하는 길입니다. 자동화는 유연성, 확장성, 프로세스 적응성에 더 중점을 두어 제조업체의 수요 적응 능력을 통해 효율성을 최적화하는 도구로 진화했습니다."라고 덧붙입니다.

제조업체를 위한 자동화의 이점

"지난 20년간 제조 자동화는 큰 변화를 겪었습니다."라고 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation) 중동·사하라 이남 아프리카 지역 영업 디렉터 세바스티앙 그라우(Sebastien Grau)는 말합니다. "오늘날 우리는 로보틱스, 인공지능, 디지털 트윈, 머신러닝 등 자동화의 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 이 모든 것이 기계가 다양한 업무 활동을 수행할 수 있게 합니다." 그라우는 "자동화를 통해 제조업체는 훨씬 더 많은 데이터에 접근하고, 더 스마트하게 일하고, 산업용 사물인터넷(IoT)으로 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동화는 협업과 효율성 개선, 실행 가능한 정보 생산으로 근로자가 확장 가능한 분석으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있게 합니다."라고 덧붙입니다.

그라우가 강조한 자동화의 이점에 더해, 던컨은 "절약된 시간과 인적 두뇌 역량으로 제조업체는 제조 운영 측면에서 효율성, 생산성, 정확성 증대에 집중할 수 있게 됩니다."라고 자세히 설명합니다. 또한 코로나19 영향이 더욱 전개될 뿐만 아니라 향후 위기 발생 시에도 업계가 더 잘 대비할 수 있게 해줄 중요한 이점은, 기술이 "직원 이직이나 부족 상황에서도 프로세스를 더 견고하게 유지하여 공급망이 효율적으로 계속 운영되도록 돕고, 문제가 발생하기 수개월 전에 예측할 수 있게 하여 혼란을 사전에 탐색하는 능력을 높여줍니다. 기업과 제조업체가 고객 구매 행동에 대해 단순히 사건이 발생한 후 대응하는 것이 아니라 한 발 앞서 나갈 수 있게 합니다."라고 말합니다.

자동화 도입의 과제

자동화가 업계에 여러 이점을 제공하지만, 기술에는 고유한 어려움도 따릅니다. "주요 과제 중 하나는 보안입니다."라고 그라우는 말합니다. "시스템 상호 연결은 산업 디지털화의 핵심 특징이지만, 이 트랜스포메이션은 데이터 보호 측면에서 보안 과제를 제기합니다."

NTT의 최근 보고서인 '2020 글로벌 위협 인텔리전스 보고서(GTIR)'에 따르면, 영국과 아일랜드에서 제조업이 가장 많이 공격받은 부문으로 전체 공격의 거의 3분의 1을 차지했으며, 전 세계적으로는 기술 부문이 가장 많이 공격받았습니다. 제조업이 코로나19 발병 와중에 혁신 기술로 운영 효율을 높이는 동안, 공격자들도 혁신하고 있습니다. GTIR은 공격자들이 그 어느 때보다 빠르게 혁신하고 있음을 드러냈습니다. "다기능 공격 도구 개발, 인공지능(AI), 머신러닝 역량 및 자동화 기술에 투자하며," 전 세계 공격의 21%가 취약점 스캐너 형태를 띠었습니다. "방어를 강화하려는 노력에도 많은 조직이 공격자들을 앞서가지 못하며, 다른 조직들은 오래된 취약점 패치 같은 기본적인 것조차 어려워하고 있습니다."라고 NTT는 보고합니다.

"제조업은 전 세계적으로 가장 많이 공격받는 산업 중 하나로 정기적으로 나타나며, 가장 흔하게 지적 재산권(IP) 도난과 연관됩니다."라고 NTT는 덧붙이며, 업계는 점점 더 "금전적 동기의 데이터 유출, 글로벌 공급망 리스크, 패치되지 않은 취약점으로 인한 리스크"에 직면하고 있다고 말합니다.

보고서에 대해 NTT Ltd. 보안 고투마켓 리더인 로리 던컨(Rory Duncan)은 "가장 큰 우려는 보안이 이 부문에서 뒤처져 있어 시스템과 프로세스가 공격에 노출될 수 있다는 점입니다. 열악한 OT 보안은 레거시 이슈입니다. 많은 시스템이 보안보다는 효율성, 처리량, 규제 준수를 염두에 두고 설계되었습니다. 과거 OT는 일종의 '불명예를 통한 보안(security through obscurity)'에 의존하기도 했습니다. 이러한 시스템의 프로토콜, 포맷, 인터페이스는 종종 복잡하고 독점적이며 IT 시스템과 달라 공격자가 성공적인 공격을 가하기 어려웠습니다. 점점 더 많은 시스템이 온라인으로 전환됨에 따라 해커들은 혁신하고 이러한 시스템을 공격하기 좋은 대상으로 보고 있습니다."라고 강조했습니다.

던컨은 또한 "이제 그 어느 때보다 모든 조직이 업종이나 지역에 관계없이 비즈니스를 가능하게 하는 보안에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 사이버 회복탄력성과 시큐어 바이 디자인(secure-by-design)을 확보해야 합니다. 즉, 프라이버시와 보안을 기업 아키텍처와 조직 문화의 구조에 내재화해야 합니다. 현재 글로벌 팬데믹과 신뢰할 수 있는 정보와 신뢰할 수 없는 정보의 흐름이 사이버 범죄자의 활동을 가리는 데 사용되면서, 그들은 어떤 상황도 이용할 것임을 보여주었습니다. 조직은 끊임없이 진화하는 환경에서 이러한 위협과 기타 위협에 대응할 준비가 되어 있어야 합니다."라고 강조합니다.