MineWare는 인공 지능을 사용하여 땅에 구멍을 뚫습니다.

광산 장비 모니터링 및 자동화 솔루션 제공업체인 MineWare는 애프터마켓 발파공 드릴 작업을 최적화하기 위해 광산 업계 최초의 AI 기반 드릴 자동화 플랫폼인 Phoenix AI를 개발했습니다.

Phoenix AI 제품 관리자인 Curtis Stacy는 직관적이고 상호 운용 가능한 플랫폼에 고급 AI 계층이 있어 일반적인 드릴링 결함을 완화하고 성능을 개선할 수 있다고 말합니다.

"모든 발파공 드릴 제조업체 및 모델과 호환되는 Phoenix AI는 기계 작업자가 OEM 제어 시스템을 손상시키지 않으면서 버튼 하나만 누르면 전체 드릴 주기를 자동화할 수 있는 독립 시스템입니다."라고 그는 말합니다.

"새로운 기술 레이어는 드릴 작업을 더 빠르고 스마트하게 하여 장비 성능, 홀 품질을 개선하고, 구멍 아래의 결함을 감지 및 수정하고, 드릴 및 폭발 결과를 최적화하고, 다운스트림 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다."

Curtis는 작업자가 기계에 더 많은 제어 권한을 부여함으로써 드릴 및 블라스트 팀이 낮은 구멍 품질과 기계 스트레스의 주요 원인 중 하나인 작업자 변동성을 제거하고 유지보수 비용을 줄이고 드릴 수명을 연장할 수 있다고 말합니다.

"Phoenix AI는 인공 지능을 사용하여 기계의 작동 매개변수를 조정할 필요조차 없애줍니다."라고 그는 말합니다.

자율 모드에서 Phoenix는 엔지니어링된 드릴 계획을 기반으로 설계 구멍 깊이를 결정하고 고급 AI 알고리즘을 사용하여 지면 조건에 맞게 드릴 비트 및 회전 RPM에 힘을 자동으로 생성 및 조정합니다.

AI 기반 의사결정 엔진은 지질학적 결함을 지속적으로 모니터링하고 대응하며 즉각적인 조치를 취하여 거의 예측 가능한 방식으로 수정합니다. Stacy는 이것이 최고 품질의 폭발 구멍을 보장한다고 말합니다.

"AI는 새로운 시추 매개변수를 테스트하고 해당 테스트를 기반으로 긍정적 또는 부정적인 결과를 결정할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

“이는 기계 설계 매개변수 내에서 가능한 최고의 생산을 가능하게 하고 장기적으로 지속적인 개선을 지원합니다.

"Phoenix는 광산 엔지니어의 설계를 정확하게 실행하고 모든 드릴 구멍의 최적점(속도, 압력 및 힘의 완벽한 균형)을 찾아 기계 손상 없이 침투율과 총 생산량을 극대화합니다."

Curtis는 구멍 배치, 깊이 및 기둥 정렬이 모두 암석 파편과 폭발 효과에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소라고 말합니다.

"시추 주기 동안 실제 지상 상태가 색상으로 구분되어 Phoenix AI 드릴 인덱스 바에 표시됩니다."라고 그는 말합니다.

"이 데이터를 시추 작업자뿐만 아니라 전체 시추 및 발파 팀이 사용할 수 있도록 함으로써 발파 및 파편 개선을 위해 지면 조건과 관련된 폭발물의 올바른 사용을 결정할 수 있습니다."

기존 애프터마켓 드릴 자동화 플랫폼과 달리 Phoenix AI는 원래 OEM 시스템과 조화롭게 작동하여 광산의 설치 시간과 비용을 줄이는 동시에 OEM 서비스 및 수리 모델을 보호합니다.

Curtis는 구성 요소가 원래 OEM 제어 시스템을 방해하거나 변경하지 않기 때문에 Phoenix AI의 설치가 기존 자동화 플랫폼보다 빠르고 간단하다고 말합니다.

자동화 플랫폼의 물리적 설치에는 자동화 컨트롤러, 압력 센서, 통합 진동 모니터 및 3축 기울기 센서, 헤드 위치 센서가 포함됩니다.

Curtis는 Phoenix의 직관적인 특성이 드릴 자동화를 한 단계 더 발전시켜 최고의 인간과 인공 지능을 결합하여 드릴링 프로세스를 지속적으로 최적화한다고 믿습니다.

“Phoenix는 기계 AI 계층과 실행 가능한 실시간 피드백을 결합하여 두 세계의 장점을 벤치에 제공합니다. 모든 교대조에서 최고의 드릴 오퍼레이터를 운전석에 앉히는 것과 같습니다.”라고 그는 말합니다.

"Phoenix는 훌륭한 작업자가 생각하는 것과 거의 같은 방식으로 작동하므로 인공 지능이 드릴 자동화를 위한 완벽한 애플리케이션이 됩니다."

Phoenix AI는 시작에 불과하지만 Curtis는 자동화와 AI가 광산 가치 사슬 전체에서 장비와 프로세스를 최적화하는 데 계속해서 앞장서게 될 것이라고 말했습니다.

"Phoenix AI와 같은 AI에 최적화된 기술은 더 빠르고 정확한 결정을 내리고 기계 성능을 최적화하기 위해 인적 오류를 줄여 채굴 작업의 효율성과 생산성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

"앞으로 피닉스 AI에 대한 우리의 비전은 고객에게 다운스트림 마이닝 프로세스를 실시간으로 측정하고 개선할 수 있는 강력한 도구를 제공하는 것입니다."라고 그는 말합니다.

"발파 성능을 측정하기 위한 로딩 데이터와 완벽한 발파를 가능하게 하는 드릴 데이터를 연결하는 것이 그 여정의 다음 단계가 될 것입니다."

이제 피닉스 AI를 전 세계에서 사용할 수 있습니다.

사례 기록:남부 애리조나 

Phoenix는 현장에서 즉각적이고 지속 가능한 개선을 보여주었습니다. 남부 애리조나에 있는 구리 광산에서 2개월간의 시험 기간 동안 Phoenix는 드릴 생산량과 침투율을 30% 증가시켰습니다.

“우리는 드릴된 전체 피트와 구멍당 평균 드릴링 및 후퇴 시간이 크게 개선되었음을 확인했습니다. 광산 현장의 경우 이는 기계를 손상시키지 않으면서 더 짧은 시간에 더 많은 구멍을 뚫는 것을 의미합니다.”라고 Curtis는 말합니다.

두 달 후 수행된 두 번째 시험에서 Phoenix AI는 가장 높은 침투율로 현장의 모든 수동 드릴 작업을 능가했습니다.