자동화 제어 시스템
인공지능과 가장 관련 깊은 분야 중 하나는 로보틱스입니다. 인공지능의 학습 능력과 로봇의 환경 상호작용 능력을 결합하면, 레저용 로봇부터 지금까지 사람만 할 수 있던 작업 완수까지 수많은 응용이 가능한 시스템 개발이 가능합니다.
아래에서 인공지능을 탑재한 가장 유명한 로봇들과 가장 흥미로운 응용을 소개합니다.
이 구글이 개발한 로봇 팔은 한 손으로 루빅스 큐브를 풀 수 있습니다. 다른 유사 로봇과 달리, 이 로봇은 아무도 다루는 법조차 가르쳐 주지 않은 상태에서 0부터 큐브 푸는 법을 배웠습니다. 로봇 스스로 시행착오를 통해 큐브를 조작하고 푸는 법을 학습했습니다.
로봇은 큐브 조작법과 발생 가능한 장애물 극복법을 학습한 두 신경망을 사용합니다. 로봇은 60% 경우에 큐브를 풀 수 있고, 최대 난이도 경우엔 20%만 풉니다. 아직 완벽하진 않지만 매우 유망한 결과를 얻었습니다.
아틀라스는 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)가 구조 임무 수행용으로 개발한 로봇입니다. 첫 시제품은 2013년 공개됐는데, 당시엔 간신히 걷는 수준이었습니다. 인공지능 시스템을 통해 시간이 지나며 다양한 신체 활동을 학습했습니다. 현재 아틀라스는 걷기뿐 아니라 점프, 장애물 회피, 물체 운반, 계단 오르기까지 가능합니다.
미디어 인터뷰로 전 세계에 알려진 이 로봇에 대해 할 말이 많습니다. 한슨 로보틱스(Hanson Robotics)가 개발한 이 로봇은 인간 행동을 모방하고 사람과 상호작용하며 대화할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템으로 대화 상대 눈을 바라보며, 검색 시스템 정보로 질문에 답하고, 이 정보로 학습해 미래 대화에서 더 복잡한 답변을 합니다. 또한 발화 내용에 맞춰 얼굴 표정을 수정합니다.
유명(그리고 매우 미디어틱한) 로봇들 외에도 산업용 및/또는 협업 로봇에 인공지능이 탑재된 경우가 있습니다. 이들은 신경망과 딥러닝 기반 시스템으로, 앞의 셋만큼 인상적 외관은 아니지만 학습할 수 있습니다.
보시다시피 인공지능 탑재 로봇 활용은 레저부터 고정밀이 필요한 복잡한 상황까지 수많은 모든 종류의 응용에 도달할 수 있는 확장 중인 분야입니다. 현재 이는 끊임없이 진화하는 큰 연구 분야로, 수술 작업 활용 같은 더 복잡한 가능성들이 탐구되고 있습니다. 의심할 여지 없이 향후 몇 년간 이 로봇들의 활용과 응용 분야가 늘어날 것입니다.
인공지능 로봇을 장착하고 싶나요? 문의하세요!
우리가 수행한 신경망 프로젝트 일부:
관련 글:
자동화 제어 시스템
AI의 비즈니스 영향력 확대 AI는 비즈니스 운영을 지속적으로 혼란시키고 점점 더 가치를 주도할 것입니다. 이 기사는 전문가들의 통찰을 통해 인공지능이 미래에 조직에 어떤 영향을 미칠지 탐구합니다. 인공지능(AI)은 기업이 프로세스, 제품, 사람과 일하고 상호작용하는 방식을 직원과 고객 양쪽에서 변화시키고 있습니다. 가트너는 전 세계 AI 소프트웨어 시장이 2022년 620억 달러에 도달할 것으로 예측하며, 20% 이상 증가할 것입니다. 이 디지털화는 모든 부문 기업에 게임 체인저로, 더 스마트하고 간소화되며 비용 효율적인 비즈니스
영국 1,000명의 비즈니스 리더를 설문조사한 V1의 조사에 따르면, 65%의 사람들이 수동 프로세스를 줄여 생산성을 높일 수 있다면 로봇 기술과 함께 일하는 것을 기꺼워하지만, RPA는 지출 우선순위가 아니었습니다. 어떤 사람들에게 인공지능은 다음 퀀텀 점프로 여겨집니다. 그 어느 때보다 많은 기업이 이를 최우선 순위로 삼고 있습니다. 그것이 근본적으로 자사의 산업을 혁신할 것을 약속하기 때문입니다. 하지만 이 모든 흥분 속에서, 조직이 다른 가치 더하는 기술(흠흠 RPA)을 간과할 위험이 있는 건 아닐까요? 파이낸스 자동화 기