자동화와 패션 산업:조용한 혁명

많은 사람들은 우리가 최근 새로운 디자인, 생산 및 마케팅 방식을 특징으로 하는 4차 산업혁명에 진입했다고 믿습니다. 세계에서 가장 크고 가장 혁신적인 산업 중 하나인 패션은 이러한 변화의 중심에 있습니다.

패션은 큰 사업이기 때문에 이것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 영국에서 패션 산업은 260억 파운드로 평가되며 영국에서 가장 큰 창조 산업입니다.

다음 시즌에 입을 옷을 감지하는 알고리즘에서 목표 가격 책정에 이르기까지 자동화 기술이 패션 산업을 변화시키는 몇 가지 방법이 있습니다.

디자인

STYLESPRING의 패션 전문가 Mary Wislon은 의류 스타일 트렌드가 놀라울 정도로 빠르게 변한다고 말합니다. “한 시즌에 유행하는 텍스타일, 색상 및 컷이 다음 시즌 옷장 뒤에 보관될 수 있습니다. 운 좋게도 AI를 사용하여 다가오는 트렌드를 예측하고 디자이너가 신선한 스타일을 따라갈 수 있도록 도와줍니다.”라고 그녀는 말합니다.

AI 알고리즘은 디자인을 분석하고 이 정보를 사용하여 판매되는 것과 판매하지 않는 것을 확인함으로써 이를 수행합니다.

가격

아무도 그것을 사지 않을 것이라면 제품이 얼마나 놀라운지는 중요하지 않습니다. AI는 특정 고객 세그먼트를 분석하여 적절한 가격을 제시하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 소매업체가 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있도록 경쟁업체 가격을 분석할 수 있습니다.

이 정보를 사용하여 완벽한 제품 가격을 책정할 수 있으므로 잉여 제품을 줄일 수 있습니다. 또한 제품이 이미 시장에 출시되면 가격 인하 필요성도 줄어듭니다.

재고 관리

AI는 소매업체가 무엇이 판매되고 무엇이 판매되지 않는지 결정하는 데 도움이 되도록 고객 행동을 볼 수 있습니다. 이는 차례로 재고 및 향후 주문을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 일기 예보를 분석하여 소매업체가 "출시 시간"을 보다 정확하게 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결국 여름에는 겨울 옷을, 겨울에는 여름 옷을 사고 싶어 하는 사람은 아무도 없습니다.

마케팅 전략

각 고객에 맞는 프로모션 캠페인을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. AI가 각 고객의 과거 구매 행동과 선호도를 분석하여 그들이 어떤 의류에 관심을 가질지 예측할 수 있기 때문입니다.

이를 통해 소매업체는 개별 취향에 맞는 의상으로 특정 고객에게 다가갈 수 있습니다. 또한 고객이 이미 의류 품목을 구매한 경우 AI가 특정 구매에 어울리는 제품을 제안할 수 있습니다.

AI 기반 마케팅의 장점은 반품 횟수도 줄일 수 있다는 점입니다. AI는 특정 고객이 관심을 가질 만한 의상만 제안하기 때문에 취향에 맞지 않는 아이템을 충동구매할 가능성이 적습니다.

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