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자동차 제조가 완전히 자동화될 날이 올까요?

요전날, 호텔 로봇에 관한 설문조사에 참여해 달라는 이메일을 받았습니다. 기본적으로 연구에 참여한 사람들은 응답자가 로봇과 AI 시스템이 숙박의 다양한 측면을 처리하도록 하는 것에 대해 얼마나 편안한지 측정하기를 원했습니다.

그들은 사람과 이야기하지 않고 체크인하는 것을 좋아할까요? 로봇이 방을 청소하게 하면 어떨까요?

이 설문조사가 저를 사로잡은 이유는 가까운 장래에 호텔에 로봇이 배치될 가능성이 있다고 가정했기 때문입니다. 테크노포비아 때문에 이런 일이 일어나는 것을 미루는 사람들이 호텔에 머물러 오는 것은 아닐까 하는 생각이 들었다. 이는 많은 산업에서 기계화 자체가 완전히 자동화되지 않았음에도 불구하고 그렇습니다.

특히 자동차 제조 산업은 아직 완전히 자동화되지 않았습니다. 이것은 기술 공포증이 있는 고객의 편안함 수준과는 관련이 없지만 대부분의 제조업체에서 프로세스의 특정 측면을 자동화하는 것이 여전히 불가능하기 때문입니다.

이것이 과연 일어날 일인가? 그렇다면 우리는 그 날짜로부터 얼마나 떨어져 있습니까?

조립 라인

오늘날 자동차 산업은 전통적인 조립 라인에 크게 의존하고 있습니다. 부품 제조와 차체 구조의 많은 부분이 자동화되어 있지만, 특히 트리밍과 관련하여 작업을 완료하려면 여전히 상당한 인력이 필요합니다.

이것은 2022년 대부분의 사람들에게 놀라운 일이지만 아마도 그렇지 않을 것입니다. 자동차 산업은 현재 유동적인 상태에 있습니다. 화석 연료를 사용하는 차량이 여전히 세계를 지배하고 있지만 제조업체는 미래의 차량으로 전기 자동차를 찾고 있습니다. 하이브리드 자동차도 가능한 후보입니다. 앞으로 몇 년 동안 우리는 우리의 도로가 어떻게 보일지 많은 것을 알게 될 것입니다.

이러한 맥락에서 제조업체가 기존 자동차 또는 하이브리드 자동차의 건설을 자동화할 수 있는 값비싼 로봇을 만들어야 하는 이유는 무엇입니까? 동시에 대부분의 회사에서 아직 전기 자동차로의 전환이 불가능합니다. 이미 그렇게 하고 있는 사람들은 그들이 지금 만들고 있는 차량이 5년 후에 그들이 만들고 있는 차량과 매우 다를 수 있음을 이해합니다.

완전 자동화에 가까워지고 있는 회사는 분명히 있지만 예외이며 이익이 되지 않을 수도 있습니다.

이 모든 것은 로봇 공학에 대해 논의할 때 항상 존재하는 질문을 낳습니다. 완전 자동화가 업계에 도움이 될까요?

자동화:장단점

가장 먼저 풀어야 할 문제는 일자리 문제다. 예, 이것은 이 대화의 한 요소이지만 로봇에 대한 모든 대화에 존재하며 수백 년 동안 존재해 왔습니다. 이것은 근본적인 질문이지만 매번 제기할 수는 없습니다.

더 적절한 질문은 돈이 어디에 더 잘 쓰이느냐 하는 것입니다. 인적 자본은 비싸지 만 로봇, 특히 한 가지 목적으로 설계된 로봇은 비쌉니다. 자동차 회사가 향후 10년 동안 비즈니스의 미래에 대해 잘 알고 있다면 그 돈을 쓰는 것이 가치가 있을 수 있습니다.

그러나 업계를 발전시키려는 제조업체는 기술과 그 잠재력이 업계를 주도하도록 하는 업체라고 주장할 수 있습니다. 이러한 회사는 계속해서 자신의 기대치를 능가할 수 있으며 제품의 각 반복에 대해 로봇에 투자하는 것이 회사를 가로막는 것처럼 느껴질 수 있습니다.

다음은 고객의 문제입니다. 자동화의 부족은 고객에게 부정적인 영향을 미칩니다. 전기차 보험료가 얼마나 비싼지 보세요. 수리에는 전문적인 작업이 필요하고 자동화가 진행되지 않으면 부품 비용이 계속 비싸기 때문입니다.

즉, 자동차 제조사는 제품을 위해 끊임없이 변화하는 상태에 있을 수 있지만 고객에게는 안정성이 필요합니다. 자동차 산업에 관여하지 않고 로봇에 관심이 없는 대부분의 개인은 팔과 다리를 수리하는 데 비용이 들지 않는 저렴한 차량을 제공하는 옵션을 기꺼이 선택할 것입니다.

궁극적으로 자동차 제조가 완전히 자동화될 것인지에 대한 질문은 여러 수준에서 대답하기 어렵습니다. 완전한 자동화가 가능한 것처럼 보이지만 기업이 그 길을 택할지 여부는 아직 알 수 없습니다.


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