AMR 성공적 도입 전략: 오늘날 창고 과제 극복하기 - 라이브 웨비나
웨비나: 현재 창고 과제를 해결하기 위해 AMR에 요구되는 것
등록 링크: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_iqbdQe7lQyKYEW3lINmoLQ
인트라로지스틱스와 창고가 엄청난 수요 압박에 직면해 자동화로 눈을 돌리고 있습니다.
대부분 운영자에게 가장 실행 가능한 접근법은 인간과 함께 동적 환경에서 작동하는 AMR(자율 이동 로봇)을 도입하는 것입니다.
이러한 구현은 이전 세대 AGV와 자동화 장비가 직면했던 것과는 다른 과제를 제시합니다.
이 세션에서는 오늘날 동적 자재 취급 환경의 고유한 과제와 이를 충족하기 위해 AMR에 요구되는 사항을 논의합니다.
고급 위치 파악, 동적 경로 계획, 대규모 트래픽 및 작업 관리, 동적 환경, 이기종 플릿 관리, 최적화 접근법 등에 대해 알아보세요.
연사 소개: 리모어 슈바이처(Limor Schweitzer)
MOV.AI의 CTO 겸 창업자. 재능 있는 팀을 모아 아이디어를 제품으로 전환하는 스타트업 창업에 열정을 가진 베테랑 기술 기업가입니다.
- MOV.AI 창업자 겸 CTO
- 로보세이비(RoboSavvy) 창업자: 로봇 및 부품 유통·개발, 터그봇(TugBot) AMR 개발자
- 통신 빌링, 인터넷 보안, 소셜 이메일 템플릿 등 다양한 분야 스타트업 창업
- 특허 보유, 기술 행사 정기 연사
- 영국 태생, 이탈리아·미국·이스라엘 거주, 현재 포르투갈 거주. 물리학 전공
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LinkedIn: @MOV.AI – The Robotics Engine Platform™, @Limor Schweitzer