지능형 자동화와 RPA:어떻게 다릅니까?

프리야 제인 작성

기술 세계는 그 무엇보다 두 세 글자로 된 약어를 ​​좋아합니다.

왜?

지능형 자동화(IA) 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 기술은 직원의 지루하고 반복적인 작업을 줄여 창의적이고 혁신적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

따라서 이러한 프로세스가 다른 이유를 이해하기 전에 각 용어의 의미와 비즈니스에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

지능형 자동화란 무엇입니까?

지능형 자동화는 BPM(비즈니스 프로세스 관리), RPA(로봇 프로세스 자동화), AI(인공 지능)와 같은 자동화 기술을 사용하여 회사 프로세스를 자동화하여 의사 결정 프로세스를 간소화하는 것입니다.

비즈니스에서 분석 및 인공 지능의 사용을 고려합니다.

IA 프로세스는 회사가 자원을 확보하고 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 다른 자동화 기술과 달리 IA는 생각과 실행 측면을 함께 연결합니다. 결과적으로 IA는 많은 산업 및 부문에서 널리 사용됩니다.

예를 들어, 차량 제조업체는 IA를 사용하여 생산 단계에서 수동 오류를 줄이고 차량 생산 속도를 높일 수 있습니다. 신용 카드 서비스 회사는 공급업체 송장 처리의 정확성을 높일 수 있습니다. 보험 제공자는 더 빠른 청구 처리를 위해 IA를 사용할 수 있습니다.

IA가 가져올 수 있는 비즈니스 혜택은 무한합니다. 이는 IA가 비즈니스 효율성을 개선하고 생산 비용을 절감할 수 있는 입증된 전략적 수단이기 때문입니다.

적용 가능성으로 인해 전 세계 기업에서 IA를 사용하여 탄력성을 개선하고 고객 요구 사항을 충족해야 하는 시급한 과제를 관리하려고 합니다.

IA의 이점

지능형 자동화 사용의 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 직원 보강 및 생산성 향상을 통한 비용 절감 :IA를 통해 기업은 위험 증가, 품질 저하 또는 직원 부담 없이 프로세스를 신속하게 확장할 수 있습니다. 그 결과 ROI와 효율성이 향상됩니다.
• 고객 경험 개선 :고품질 제품을 시장에 제공하고 고객의 질문에 즉각적으로 답변하면 긍정적인 고객 경험을 얻을 수 있습니다.
• 프로세스 정확도 향상 :IA의 장점 중 하나는 AI를 사용하여 중요한 의사 결정을 내리는 것입니다. 반복적인 작업을 자동화하기 위해 일관된 접근 방식을 사용합니다.
• 규정 준수 문제 해결 :IA를 통해 기업은 작업 자동화 기능을 활용하여 비즈니스가 규제 및 법적 정책을 준수하도록 할 수 있습니다.

RPA란 무엇인가요?

RPA는 기업이 모든 시스템의 사용자 인터페이스를 통해 인간의 행동을 모방하는 로봇이나 봇을 보다 쉽게 ​​만들고 관리할 수 있도록 하는 비침습적 통합 기술입니다.

시스템이 반복할 때마다 새로운 것을 배우는 AI와 달리 RPA 로봇은 매번 같은 방식으로 수행합니다. 프로그램된 작업을 즉석에서 수행하거나 더 나은 방법을 개발할 수 없습니다.

이러한 RPA 봇은 가상 비서처럼 작동하며 어렵지는 않지만 귀중한 직원 시간을 소비하는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

흥미롭게도 이 로봇은 화면에 표시되는 내용을 이해하고 데이터를 식별하며 사람이 필요로 하는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

RPA 사용의 이점

다음은 RPA 사용의 몇 가지 이점입니다.

• 생산성 향상 :RPA는 한 시스템에서 다른 시스템으로 복사 및 붙여넣기와 같은 정신없는 작업을 자동화하므로 직원이 다른 필수 사항에 집중할 수 있는 시간을 제공합니다. 이는 직장 생산성을 높일 수 있습니다.
• 데이터 보안 개선 :RPA를 사용하면 비즈니스에서 개인 정보를 처리하는 데 필요한 인적 접촉 횟수를 줄일 수 있습니다. 그러면 자동으로 데이터 보안이 강화됩니다.
• 더 나은 고객 서비스 경험 제공 :직원들이 암묵적인 관리 업무에 시간을 할애하지 않고 고객 경험에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 해결 시간을 단축하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

지능형 자동화 대. RPA:차이점

위 섹션에서 IA가 RPA와 같지 않다는 것이 분명합니다. 이 두 기술 유행어 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.

기본적인 차이점

RPA는 변형이 없는 규칙을 따르는 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 은행 계좌에 로그인할 때 사용자 이름 또는 로그인 ID와 비밀번호를 입력합니다. 온라인 은행 계좌를 사용하는 횟수와 상관없이 이 과정에는 변화가 없습니다.

RPA는 이러한 프로세스를 위한 완벽한 도구입니다. 결과적으로 RPA는 프로세스 변동이 발생하면 RPA가 완전히 무너지기 때문에 확장성 문제에 직면하기 쉽습니다.

이것이 RPA의 고급 형태인 IA를 탄생시킨 것입니다. IA는 모든 RPA 품질을 통합하고 실시간으로 변화에 적응하고 학습할 수 있는 봇을 도입하여 기능을 한 층 더 추가합니다.

IA는 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기술을 통합하여 예외를 처리하고 데이터 패턴에서 일관되게 학습합니다.

처리할 수 있는 데이터 유형

RPA는 변형이 있는 작업을 수행하는 데 비효율적입니다. 구조화된 데이터만
처리할 수 있습니다. 반면에 IA는 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 처리할 수 있습니다.

이러한 이유로 IA는 짧은 시간에 비용 절감과 생산성 향상에 놀라운 일을 할 수 있습니다.

IA를 사용하면 기능을 확장하고 회사 전체의 프로세스 개선에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 일하는 방식을 변화시키고 장기적인 성공으로 이어집니다.

둘 모두의 한계

종종 RPA는 주어진 규칙 집합을 엄격하게 따르는 시스템을 설계하기 때문에 장기적으로 문제가 될 수 있습니다. 예를 들어 고객이 잘못된 데이터를 입력하면 RPA가 작업을 완료할 만큼 지능적이지 않습니다.

바로 여기에서 IA가 등장합니다. RPA가 더 이상 의도한 결과를 제공할 수 없을 때 기업은 IA를 통합할 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 의사 결정 기술과 AI 추론을 사용하여 전체 작업을 완료할 수 있습니다.

기능 면에서 우월하고 제한이 없기 때문에 RPA는 다사다난한 IA 통합을 위한 임시방편입니다.

기본 사용

RPA는 이메일 자동화, 송장을 특정 폴더로 다운로드, 회계 소프트웨어에서 청구서 생성에 이상적입니다. 반면에 IA는 인보이스를 지능적으로 읽고 다른 필드 중에서 인보이스 번호, 제품 설명, 만기 날짜 및 만기 금액을 추출하도록 처리됩니다.

응용 프로그램에 따른 차이

RPA 및 IA 적용에 따른 차이점은 다음과 같습니다.

소매

소매 회사는 자체적으로 생각하는 능력이 있는 봇을 널리 사용합니다. 이러한 봇은 고객의 주문을 이행하여 효율성을 높이는 데 유용합니다. 이러한 봇은 다른 트래픽과 충돌하지 않고 공급망의 창고 주변을 이동할 수 있습니다. 기업이 소매 부문에서 RPA를 사용할 때 주로 배송 상태 및 고객 주문을 처리합니다. RPA는 고객이 제품을 선택할 때 예상 배송 날짜를 알려줍니다.

은행 및 금융

은행 및 금융 기관은 RPA를 사용하여 고객 정보를 가져오고 약속을 수정합니다. 이 기술은 고객이 필요에 따라 올바른 금융 상품을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 흥미롭게도 RPA 봇은 보험을 갱신할 수 있습니다.

반면 은행은 IA를 널리 사용하여 들어오고 나가는 거래를 처리합니다. IA는 직원에 대한 의존도를 낮추면서 지불 문제를 조사하는 데 도움을 줍니다. 또한 IA는 고객이 거래와 관련된 잠재적 위험을 식별할 수 있도록 하여 위험 관리를 돕습니다.

의료

병원과 의료 센터는 RPA를 사용하여 건강 기록 및 보험 청구를 준비하고 수집할 수 있습니다. 또한 약속 일정, 취소 또는 약속 변경을 위해 RPA를 사용합니다.

IA는 수동 프로세스를 줄이고 청구와 관련된 관리 프로세스를 간소화하고 임상 워크플로를 자동화하기 위한 탁월한 전술입니다.

함께 일할 수 있나요?

IA가 작업의 두뇌라면 RPA는 손입니다. RPA는 일상적인 규칙 기반 작업을 자동화하거나 사람의 행동을 모방하는 데 가장 적합합니다. 데이터 입력, 읽기 및 추출과 같은 작업은 RPA 프로세스에 이상적입니다. 그러나 IA는 프로세스를 처음부터 끝까지 간소화하는 데 이상적입니다.

이러한 상충되는 특성으로 인해 RPA와 IA 모두 싱크에서 작동할 수 있습니다. IA는 구조적이고 반복적이며 일상적인 작업에 대해 RPA를 사용하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

동일한 비즈니스 프로세스에서 IA와 RPA를 사용하면 전술적 및 프로세스 관점에서 비즈니스를 자동화하고 최적화할 수 있습니다.

IA + RPA:엔드 투 엔드 자동화 솔루션 제공

RPA와 IA는 자동화 기술의 발전과 함께 계속 발전할 것입니다.

자동화를 시작하는 것은 여러 가지 이유로 힘든 싸움일 수 있지만 일정 기간 동안 받을 수 있는 배당금은 조직의 성장에 도움이 될 수 있습니다.

자동화 계층을 구축하려면 다른 사람보다 경쟁 우위를 제공할 수 있는 올바른 사고 방식이 필요합니다.

RPA 및 IA 구축 및 구현 선택은 특정 사용 사례 및 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다. 자동화 프로세스를 선택하기 전에 목적에 맞는지 확인하십시오.

자동화가 목적에 맞는지 이해하는 이상적인 방법은 상향식 접근 방식을 사용하는 것입니다.

오류가 발생하기 쉽고 반복적인 프로세스에 RPA 솔루션을 사용하여 시작하십시오. 고객 및 직원 피드백에 따라 개선할 영역의 우선 순위를 지정하고 IA와 같은 정교한 솔루션으로 이동합니다.

IA 및 RPA를 사용하면 조직을 혁신하여 직원, 고객 및 이해 관계자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

귀하의 비즈니스가 항상 기다려온 혁명이 될 수 있습니다!

저자 소개:Priya Jain은 8년 경력의 전문 카피라이터입니다. 그녀는 MBA와 엔지니어링 학위를 가지고 있습니다. 그녀가 글을 쓰지 않을 때, 당신은 그녀가 수학을 가르치고, 그녀의 유아 뒤에서 뛰며 하루를 보내고, 새로운 요리법을 시도하는 것을 보게 될 것입니다. LinkedIn에서 그녀를 팔로우할 수 있습니다.