지능형 자동화가 현대 비즈니스 성공에 필수적인 이유

자동화란 단어를 들으면 우리 대부분이 떠올리는 이미지는 자동차, 기계, 전자제품 등 우리가 사랑하는 것들을 지칠 줄 모르고 제조하는 무심한 물리적 로봇들의 조립 라인일 것입니다. 하지만 그런 '무심한' 물리적 로봇들도 지난 200년간 상당한 영향을 미쳤습니다. 다만 미래에는 물리적 로봇이 업무의 극히 일부만 차지할 것입니다.

지능형 자동화(IA)는 자동화 프로세스가 업무량에 미치는 영향의 상당 부분을 차지합니다. IA의 영향 범위는 미국 인력의 약 84%에 가깝습니다. IA는 의사, 건축가 등 지식 근로자의 기술을 모방하도록 만들어진 소프트웨어 기반 자동화입니다.

위 그래프는 미국 노동부 통계를 바탕으로 재구성했습니다.

지능형 자동화, 오늘날 비즈니스 세계의 변화하는 본질에 대응하다

비즈니스의 변화하는 본질은 IA가 기업의 선제적 과제가 되어야 할 시점이 왔음을 시사합니다.

최근 비즈니스는 정확히 어떻게 진화해 왔을까요?

이 질문에 답하기 위해 2020년 포춘 500대 기업 리스트로 짧은 여행을 떠나보겠습니다. 직원 25,000명 이상인 최대 조직들을 살펴봅니다. 검토 결과 256개 조직이 나왔고, 직원 1인당 수익 기준 상위 5개사는 페이스북, 애플, 알파벳(구글), 마이크로소프트, 애브비였습니다.

지난 몇 년간 비즈니스 진화를 이해하기 위해 제 연구 파트너와 저는 설립 연도별로 256개 조직의 수익성을 비교했습니다. 연구 결과 새로운 수익성 순위가 도출됐는데, 페이스북(2004년 설립) 같은 젊은 기업이 IBM(1911년 설립) 같은 오래된 기업보다 직원 1인당 더 많은 수익을 냈습니다. IBM이 직원 수는 더 많음에도 불구하고 말입니다.

조직 연령과 직원 1인당 수익성 간에는 강한 상관관계가 있습니다. 단순하게 풀면, 조직이 오래될수록 직원 1인당 수익이 적다는 것입니다.

이 연구는 글로벌 비즈니스 환경의 변화를 보여줍니다. 신생 기업이 기존 기업보다 덜 노동 집약적입니다. 또한 레거시 기업이 디지털 네이티브 조직만큼 빠르고 쉽게 신기술에 적응하지 못할 수 있음을 시사합니다. 최근 등장한 디지털 네이티브 기업들이 혁신 속도가 빨라지는 상황에서 유리한 고지를 점할 수 있습니다.

위 비유를 완벽하게 보여주는 사례가 왓츠앱(WhatsApp)의 여정입니다. 직원 50명도 안 되는 5년 된 회사가 페이스북에 190억 달러에 매각됐습니다. 기업 가치의 극적인 상승입니다.

비즈니스 디지털화는 필연적입니다

이노사이트(Innosight) 경영진 브리핑 자료에 따르면 S&P 500® 기업의 평균 존속 기간은 1965년 33년에서 1990년 20년으로 줄었습니다. 이노사이트는 "2026년까지 평균 존속 기간이 14년으로 줄어들 것"으로 예측합니다.

비즈니스 디지털화는 이미 여기에 있으며 필연적입니다. 이 진화하는 세상에서 승자는 디지털화를 가장 빠르게 구현하는 기업입니다. 디지털화 구현 정도도 고려해야 합니다. 향후 몇 십 년간 비즈니스 지형은 끊임없이 변할 것이고, 살아남는 기업은 고도로 자동화된 기업일 것입니다.

이 비유를 이해하기 위해 아마존에서 인간과 로봇의 시너지를 살펴보겠습니다. 2021년 6월 기준 아마존은 '350,000대의 모바일 드라이브 유닛 로봇'을 배치하면서 동시에 전 세계적으로 일자리를 늘렸습니다. 골드만삭스도 볼 수 있습니다. 블룸버그 기사에 따르면 2003년 골드만삭스에는 주식 트레이딩에 500명이 근무했지만, 2018년에는 다른 부서의 기술 전문가 약 200명의 지원을 받는 3명이 그 기능을 수행했습니다.

오늘날 경쟁에서 앞서나가기

지금은 디지털 혁신과 IA 같은 기술적 파괴가 지정학, 비용, 인재 같은 일반적인 요소들과 함께 경쟁 우위의 핵심 요소입니다.

오늘날 비즈니스 세계는 기업이 경쟁에서 앞서기 위해 진화를 요구하며, 혁신 속도가 가속화됨에 따라 경쟁은 미래에 더욱 치열해질 것입니다.

비즈니스 지형의 급격한 변화는 비즈니스 오너와 CEO에게 완전히 새로운 복잡성을 안겨주며, IA가 자사 비즈니스 생산성에 무엇을 할 수 있는지 탐구하게 만듭니다. 이 주제는 다음 글에서 자세히 다루겠습니다.

본 글의 내용은 아마존 베스트셀러 도서 Intelligent Automation에서 영감을 받았습니다.