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지능형 자동화 프로젝트의 가치를 빠르게 확인하는 방법

제5차 연례 글로벌 로봇 설문조사에 참여한 임원의 58% 딜로이트(Deloitte)는 조직이 "지능형 자동화 여정을 시작했다"고 보고했습니다. 그리고 2020년의 격동적인 기후는 많은 조직이 조직 전체에서 효율성과 탄력성을 추구하면서 이러한 프로젝트를 더욱 추진해야 한다는 것을 의미합니다. 그렇다면 이러한 프로젝트에서 가치를 전달하려면 어떻게 해야 합니까?

지능적 자동화가 불확실한 시기에 조직의 번영을 돕는 방법에 대해 토론하기 위해 Bizagi, UiPath, Symphony 및 SCOR이 토론 상자에서 주최되었습니다. 다음은 라운드테이블 세션의 주요 하이라이트 중 일부입니다. 지능형 자동화를 활용하여 효율성 및 복원력 향상 .

민첩성:핵심 기능

코로나 이후 예산이 빠듯해짐에 따라 많은 조직에서 비용 절감이 초점이 되었습니다. 자동화 프로젝트가 가치 있는 투자임을 입증하는 것이 중요합니다.

영국 지역 부사장(VP) 겸 전무 이사인 Chris Duddridge는 "ROI 조직이 찾고 있는 것과 필요한 민첩성은 매우 빠른 투자 회수를 필요로 합니다. UK) 및 아일랜드가 UiPath에서 논의 중 강조 표시됨.

애자일 행동 계획에는 특정 부서 및 팀의 목표와 직접적으로 관련된 일련의 점진적인 빠른 성공이 포함되어야 합니다. 이러한 빠른 성공은 자동화 기술의 가치를 증명하는 훌륭한 방법이 될 것이며, 이는 결과적으로 이니셔티브에 추가 자금을 제공할 경영진의 지지를 받는 데 도움이 될 수 있습니다.

“민첩성이 핵심 역량이 되었습니다. 내 관점에서 볼 때 큰 변화는 우리가 보유하고 있거나 빠른 결과를 얻기 위해 구현할 수 있는 모든 놀라운 기술을 실제로 활용하는 짧고 민첩한 방법을 정의해야 한다는 것입니다. 점수. 그녀는 "현명하게 투자를 시작할 수 있는 영역을 세분화하고 대규모 구현이 아닌 작은 덩어리로 진행할 필요가 있습니다."라고 말했습니다.

시작하기에 가장 좋은 장소 파악

McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 산업 전반에 걸쳐 오늘날 직업의 60%를 구성하는 작업의 30% 이상을 자동화할 수 있는 잠재력이 이미 있습니다. 그렇다면 새로운 애자일 방법론을 먼저 적용할 비즈니스 영역을 어떻게 결정할까요? 프로세스 주도 접근 방식은 어디서부터 시작할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

패널리스트들은 거대한 6시그마 분석 프로젝트를 수행하는 것보다 비즈니스 프로세스 분석이 빠른 성과를 찾는 쉬운 방법이 될 수 있다고 논의했습니다.

프로세스 모델링 및 시뮬레이션을 사용하면 조직이 가장 가치 있는 프로세스를 자동화하고 중요한 위치와 가치를 제공할 위치에 집중할 수 있습니다. 이런 식으로 자동화 기술을 배포한 다음 그 과정에서 발견한 문제를 해결하도록 하는 것이 아닙니다. Deloitte는 지능형 자동화에서 가치를 포착하는 방법을 명확히 이해하고 있는 조직이 비용을 평균 21% 절감한다는 사실을 발견했습니다.

Bizagi의 제품 마케팅 수석 이사인 Rachel Brennan은 "프로세스 주도 접근 방식을 사용하면 비즈니스 결과와 비즈니스 전략을 보고 있습니다."라고 말했습니다.

"투명성은 매우 중요합니다. 비즈니스 분석가와 이해 관계자가 프로세스를 코드에 숨기는 것이 아니라 프로세스의 진행 상황을 이해할 수 있도록 해야 합니다. 모든 사람이 동의할 수 있는 프로세스 모델을 시각화하면 다음과 같이 말할 수 있습니다. 예, 이것이 우리가 할 일입니다'라고 그녀는 말했습니다.

프로세스 주도 접근 방식과 함께 제공되는 투명성은 표준 프로세스를 빠르게 변경해야 하는 시기에 유용합니다. 민첩하고 낮은 코드의 프로세스 중심 접근 방식을 사용하면 재택 근무를 지원하는 데 필요한 프로세스와 같은 전술적 프로세스를 빠르고 쉽게 구축하고 IT 개입 없이도 테스트 및 배포할 수 있습니다.

원탁회의 의장 중 한 명인 Frank Casale, RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 AI(인공 지능) 연구소 설립자 겸 회장은 다음과 같이 말했습니다. 기술로 시작하는 것에 반대합니다.”

지능형 자동화의 힘

기술을 결합하여 지능형 자동화를 생성하면 프로세스 전반에 걸쳐 종단 간 자동화를 제공하고 가치를 신속하게 실현할 수 있습니다. 실제로 Deloitte는 지능형 자동화를 시험하고 있는 조직이 평균 15개월의 투자 회수 기간을 예상한다고 말했지만 대규모 자동화를 실시한 조직의 응답자는 평균 투자 회수 기간이 9개월에 불과하다고 보고했습니다.

“디지털 프로세스 자동화와 RPA가 결합되면 개별적으로보다 함께 훨씬 더 나은 스토리를 만들 수 있습니다. 부품의 합입니다.”라고 Brennan이 말했습니다. “두 가지가 결합되어 이러한 변경 사항을 적용하기 위해 1년 프로젝트를 수행하지 않고도 레거시 시스템을 오케스트레이션하고 통합할 수 있습니다. 그것들을 모아서 5주 동안의 프로젝트를 실제로 달성한다는 것은 대단한 이야기입니다.”

그것이 바로 보험사 SCOR이 한 일입니다. “SCOR 내에서 우리는 놀라운 경험을 했습니다. 영국 내에서 우리의 청구 프로세스는 완전히 수동이었고, 사람들이 고객의 이메일을 인쇄하여 평가를 받기 위해 직접 데려갔습니다. 이제 갑자기 모두가 재택근무를 하고 있습니다. 우리는 무엇을해야합니까? 우리는 Bizagi와 협력하여 5주 만에 영국에 대한 전체 청구 평가 프로세스를 디지털화했습니다. 이전에 우리가 어떻게 일했는지 생각해 보면 정말 놀랍습니다.”라고 Veleta가 말했습니다.

애자일 스프린트에 지능형 자동화를 적용하면 결과를 신속하게 얻을 수 있으며, 이는 바로 이 격동의 시기에 조직이 필요로 하는 것입니다. 결과를 빠르게 생성하면 이러한 뛰어난 기술의 가치를 입증하는 데 도움이 됩니다.

“지능형 자동화는 증거 기반입니다. Symphony의 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 담당 부사장인 제이슨 마틴데일(Jason Martindale)은 이렇게 말했습니다. "[디지털 변환]을 현실로 만들고 최적화가 제공할 수 있는 이점을 가능하게 하는 가장 큰 요소 중 하나입니다."

토론 상자 원탁 회의에서 다룬 내용에 대해 더 자세히 듣고 싶다면 지금 주문형으로 들을 수 있습니다.

주요 내용:

편집자 주: 게스트 게시물입니다. 이 블로그 게시물에 표시된 보기는 작성자에게 속하며 반드시 UiPath를 대표하는 것은 아닙니다.


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