연결 제어가 자산 관리에 도움이 되는 방법

산업용 이더넷의 조기 채택으로 생산성이 약간 향상되고(+22%) 유지보수 비용이 감소했음에도 불구하고 (-40%), 시스템 통합업체 및 플랜트 엔지니어는 전면적인 구현을 여전히 주저하고 있습니다. 하지만 왜? 오늘날 기존 제어 시스템은 플랜트 자산의 데이터 중 3%만 사용할 수 있으며 동적 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 오래된 시스템은 제한된 기능으로 인해 종종 문제가 발생하고 항상 보안 허점의 위험에 노출되어 있습니다. 따라서 경쟁에서 우위를 점하고 생산성 수준을 유지하려면 기업이 다양한 프로세스 출력에 적응할 수 있을 만큼 충분히 스마트한 소프트웨어 정의 기계 방향으로 이동하기 시작하는 것이 필수적입니다.

예측 모델을 통한 최적화

전통적으로 컨트롤러는 한 번에 하나의 응용 프로그램만 실행할 수 있었지만 최근의 발전으로 인해 새로운 기능이 추가되었습니다. 그 중 하나는 여러 응용 프로그램을 동시에 실행할 수 있는 기능입니다. 이러한 애플리케이션의 예로는 다양한 프로세스에서 데이터를 수집하고 이를 실시간 옵티마이저에 공급하여 자산이 가능한 가장 효율적인 방식으로 실행되도록 할 수 있는 예측 모델링 패키지가 있습니다.

그러나 이것은 또한 컨트롤러의 기본 작업을 방해하지 않고 이러한 애플리케이션이 원활하게 실행되도록 하기 위해 더 많은 처리 능력과 더 큰 연결성을 설정해야 함을 의미합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 고급 제어 시스템이 도입되고 있으며 이러한 시스템은 최적 수준에서 실행되는 산업용 인터넷의 기능에 크게 의존합니다.

인터넷 기반 제어

클라우드 컴퓨팅은 또한 고급 분석 애플리케이션에 필요한 높은 수준의 컴퓨팅 리소스를 충족하는 실행 가능한 방법으로 산업 시장에 진출하고 있습니다. 클라우드에서 호스팅되는 기계는 엔지니어가 원격으로 작업을 수행할 수 있는 중앙 저장소로 정보를 전달하기 위해 인터넷에 연결된 자산을 위한 완벽한 플랫폼을 제공합니다.

또한, 빅 데이터 분석의 출현과 클라우드 기반 종량제 데이터 웨어하우스 서비스의 가용성은 리소스가 이미 클라우드에 호스팅되어 있는 경우 산업이 실시간 분석의 이점을 더 많이 누릴 수 있음을 의미하므로 필요하지 않습니다. 지루한 마이그레이션 과정을 거쳐야 합니다.

연결 앱

자동화 및 제어 회사가 분석 및 유사한 애플리케이션을 실행할 수 있는 클라우드 플랫폼을 제공한다고 가정합니다. 이 플랫폼은 기계의 저장소 역할을 하고, 추세를 분석하고, 생산 현장이 최대 효율성으로 작동할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 고객에게 제공합니다. 전체 기능 세트가 서비스로 제공되므로 기업은 더 이상 각 프로세스에 대해 별도의 인프라를 구축하고 이들을 상호 연결할 필요가 없습니다.

통제의 새로운 시대는 산업 경제에 필요한 활력을 제공하는 동시에 새로운 성장의 길을 열어줍니다. 기계와 인간이 점점 더 상호 연결됨에 따라 소비자와 동일한 방식으로 앱을 사용하도록 기계를 프로그래밍할 수도 있습니다. 이는 인공 지능과 인공 신경망이 발전함에 따라 개선될 것입니다.

결론적으로 산업용 인터넷 지원 컨트롤러를 사용하면 장비 및 제어 시스템 내에서 지능을 부여하고 인터페이스할 수 있으므로 상업적 측면에서 기계 수준에 이르기까지 시스템의 전반적인 효율성과 안정성이 향상됩니다.

비상 정지 및 정지 컨트롤러 PID 오류:와인드업 재설정