Burnett:RPA 과대 광고를 넘어서

당신과 나에게 걸림돌이 있습니다. 우리는 둘 다 인간이라는 조건으로 고통받고 있습니다. 그것은 우리가 실수를 한다는 것을 의미하며, 우리가 생성하는 데 도움이 되는 데이터가 오류가 발생하기 쉽다는 것을 의미합니다. RPA가 이야기에 들어갈 수 있는 곳입니다. 이 기술을 적용한 많은 조직은 환멸을 경험했으며 로봇은 비유적인 찬장에 앉아 에테르로 만든 먼지를 수집하여 RPA가 과장된 주장으로 이어집니다. 그러나 Everest Group의 수석 부사장이자 저명한 분석가인 Sarah Burnett은 생각이 다릅니다.

문제의 일부는 부풀려진 기대에 있습니다. 땅을 기약하고 달만 건네주는데 아쉬움이 남는다. '하지만 너무 쉽습니다'라고 말하면 기술을 담당하는 조직 내 개인, CTO는 냉소주의자가 될 수 있으며 RPA로 전환하는 것은 과장된 만트라입니다.

30% 클럽

Sarah Burnett은 "하지만 실제로 기업이 약 30%의 비용 절감을 달성한다는 연구 결과를 보여주었습니다."라고 말했습니다.

30%는 'RPA is hype' 내러티브의 소재처럼 느껴지지 않습니다.

어려움의 일부는 이 30% 절약이 정확히 무엇에 적용되는지에 있습니다. Sarah Burnett은 "자동화 이전과 이후의 프로세스 비용과 이후의 프로세스 비용"이라고 설명합니다. 그러나 이러한 비용 절감이 실제로 얼마나 중요한지, RPA 과대 광고가 우리를 믿게 만들 게임 체인저 중 하나인지 여부는 해당 프로세스가 처음에 얼마나 큰지에 달려 있습니다.

그녀는 "작은 프로세스의 30%는 많지 않습니다."라고 말했습니다.

RPA 및 데이터

또 다른 어려움이 있습니다. 이러한 이점 중 일부는 명확하지 않습니다.

데이터를 가져와 대차 대조표에 데이터를 포함시키고 가치를 부여하려는 움직임이 일어나고 있지만 지금까지 이러한 움직임의 대부분은 실제로 발끝 단계를 통과하지 못했습니다. 한 발짝도 지나치지 않아. “많은 기업들이 아직 측정조차 하지 않는 질적 무형 측정치가 있습니다. 여기에는 '훨씬 더 많은 용량을 생성했고 오류는 더 적었습니다'와 같은 것들이 포함됩니다."

데이터가 스토리에 들어가는 곳입니다. 우선 로봇이 이전에 수동으로 수행했던 작업을 수행함으로써 더 많은 데이터가 수집됩니다. 다른 하나는 수집된 데이터가 정확합니다.

사람이 하기에는 너무 잘못이 있지만 Burnett은 다음과 같이 말했습니다. 그 오류를 수정하면 할수록 더 많은 비용이 듭니다. 시간이 매우 많이 소요되는 사람들이 이 오류를 추적하고 수정하려고 애쓰게 만들 수 있습니다. 로봇이 올바르게 개발되고 유지 관리되고 원활하게 실행된다면 그런 실수를 하지 않을 것입니다. 우리는 로봇 앱을 계속 테스트했으며 한 번 테스트한 후에는 실수를 발견하지 못했고 100% 정확했다고 말하는 조직의 이야기를 듣고 있습니다.

시간과 노력을 기울이십시오

RPA 신화 주장을 낳는 데 도움이 된 기술의 문제 중 일부는 새로움에 있습니다. 우리는 모두 새 차를 좋아하는데 주행 거리 시계가 '0,000.00'을 가리키고 있지만 도로를 달리는 순간 0.00은 0.01이 된다'는 설렘은 휘발유가 다 타가듯 떨어지기 시작한다. . 하지만 RPA를 사용하면 문제가 그다지 심각하지 않습니다. Burnett은 "아직 비교적 젊은 기술입니다. “많은 조직에서 무엇을 자동화할지, 어떻게 자동화할지, 어떻게 최대한 활용해야 할지 여전히 배우고 있습니다. 문제가 있는 것 같습니다. 몇 가지 프로세스를 자동화하고 긍정적인 피드백을 얻는 것이 아니라 이러한 것들을 어떻게 결합합니까?”

RPA 과대 광고:확장은 도전이자 잠재적인 큰 보상입니다.

"현재로서는 아직 손이 많이 가고 작습니다." 하지만 실제 과제이자 일부 조직에서는 회피한 과제인 확장성에 있습니다.

광범위하고 반복적인 작업을 수행하는 대규모 조직의 경우에는 만들기가 더 쉬운 것 같습니다. 은행이나 보험 회사와 같은 프로세스 중심 조직이나 규정 준수 요구 사항에 따라 특정 프로세스를 계속해서 수행해야 하는 경우 무인 RPA로 알려진 것과 완벽하게 일치하는 것처럼 보입니다. 끝으로. Blue Prism과 같은 회사에서 많이 사용하는 RPA의 한 형태입니다.

그러나 유인 및 무인 캠프에 모두 앉아 있는 UiPath 및 Automation Anywhere와 같은 다른 RPA 플레이어와 이야기하고 일종의 소프트웨어 개인 비서처럼 개인을 직접 도울 수 있는 유형인 참석 로봇에 대한 예측을 듣습니다. , 인기가 급증할 예정입니다.

버넷은 이렇게 설명했습니다. 예를 들어 무인의 경우 "수백만 건의 거래를 처리하는 통신 회사가 있습니다. 이것이 확장의 한 방법입니다. 자연스럽게 높은 규모를 갖고 많은 일을 처리하는 일을 하는 것입니다."

그리고 참석한 사람들을 위해 "각 로봇은 작은 일을 할 수 있지만 당신은 그것들에 합류합니다. 따라서 통신 회사가 가지고 있는 수백만 건의 거래가 없을 수도 있지만, 이를 결합하여 수백만 건의 문서를 처리할 수 있습니다.”

이러한 모든 작은 프로세스를 결합하면 하나의 큰 문제가 발생합니다.

“우리는 지금 조직이 그런 것들을 배우려고 하는 단계에 있습니다. 어떻게 해야 하나요? RPA를 기반으로 비즈니스 프로세스 관리 도구가 필요합니까? 개선된 워크플로가 필요합니까? RPA 내에서 더 많은 오케스트레이터를 사용해야 합니까?

“몇 가지 자동화로 끝낼 수 있고 '그래서 어쩌지'라고 생각할 수 있는 위험이 있기 때문에 이러한 것들을 올바르게 하는 것이 정말 중요하다고 생각합니다! 내가 얻을 수 있는 한도가 높기 때문에 다른 일로 넘어가고 있습니다.

“사람들이 로봇을 고장나게 만드는 모든 움직이는 부품을 완전히 이해하지 못한다는 사실도 있습니다. 프로세스 어딘가에 아주 작은 변화가 있을 수 있고 누군가가 약간 다르게 무언가를 할 수 있으며 이는 로봇 작동 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 그런 다음 그들은 그것을 보지 못하고 RPA를 비난하지만 말 그대로 프로세스 문제일 수 있습니다.

"제 생각에는 RPA에 대한 과대 광고가 있고 엄청난 과대 광고가 있을 때마다 사람들의 기대가 높아진 다음 현실을 보지 못하기 때문에 실망도 있을 가능성이 매우 높습니다.

“여전히 RPA 프로젝트를 진행해야 하고 유지 관리해야 하며 모든 종류의 디지털화 투자로 취급해야 하며 계속 진행해야 합니다. 노력이 필요하고 시간과 노력이 필요합니다. 배포 측면에서 일부 기술보다 쉬울 수 있지만 변경 사항을 관리해야 합니다. 인간 중심 프로세스에서 로봇 중심 프로세스로 프로세스를 변경하려면 약간의 작업이 필요합니다.”

아마도 여기서 교훈은 많은 작업을 절약하기 위해 약간의 작업이 필요하다는 것입니다. 그러나 몇 마일을 투자하는 사람들에게는 상당한 이점이 있다고 Burnett은 제안합니다. 프로세스 비용을 30% 절감할 수 있을 뿐만 아니라 새롭고 매우 정확한 데이터를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 또 다른 이점이 있습니다.

Burnett은 다음과 같이 말했습니다:“RPA는 엔터프라이즈 사용자에게 매우 중점을 두고 있습니다. 기술에 정통한 사람은 자체 자동화할 수 있습니다. 매크로에 해당하더라도 스스로 할 수 있습니다.

“이것이 기술이 할 수 있는 일이라는 사실에 눈이 떠졌습니다. 오랫동안 사용할 수 있는 다른 기술도 많이 있습니다. 마이크로 서비스, 다른 방법을 통한 통합, API, 서비스 지향 아키텍처 솔루션이 있습니다. 이는 IT와 개발자가 참여한다는 의미이기 때문에 사람들이 전통적으로 좋아하지 않았기 때문입니다.

그러나 RPA 과대 광고 단계를 지나면 이 기술은 자동화 기술에 대한 아이디어를 사람들의 마음에 열어주는 선구자가 될 수 있습니다. 어제는 RPA와 과대 광고였습니다. 오늘은 약간의 실망이 있을 수 있습니다. 내일은 이점을 알게 되면 RPA가 주류로 이동할 수 있습니다. 그러나 영화의 이름을 오용하기 위해 모레 다른 자동화 기술이 RPA가 만든 경로를 따를 것입니다.