하이퍼오토메이션이 기업의 RPA 미래를 형성하는 방식

가이 커크우드(Guy Kirkwood)는 UiPath의 수석 에반젤리스트입니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA) 로봇처럼, 기술 트렌드는 잠들지 않습니다. 비즈니스와 IT 리더들에게 최신 트렌드를 따라잡는 것은 총알 열차 앞에서 선로를 까는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 한 걸음 물러나 진정한 최종 목표를 고려하면, 그 트렌드들을 이미 사용 중인 기술의 논리적 다음 단계로 볼 수 있습니다. 이는 확실히 RPA와 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 트렌드의 경우입니다.

자동화 vs. 하이퍼오토메이션

우리는 단순하고 지루한 규칙 기반 작업을 자동화하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 비즈니스 리더들은 '자동화 퍼스트(Automation First)' 마인드셋을 채택하기 시작했습니다: 자동화할 수 있는 것은 무엇이든 자동화될 것입니다. 이제 하이퍼오토메이션으로, 우리는 개별 작업과 단순 프로세스를 넘어 자동화할 수 있는 것의 개념을 단순히 확장하고 있습니다.

RPA를 머신러닝, 자연어 처리, 인공지능(AI) 등과 결합함으로써, 기업들은 예외 처리와 사람의 개입이 필요한 복잡하고 오래 실행되는 프로세스까지 자동화할 수 있게 될 것입니다.

하이퍼오토메이션을 통해 비즈니스의 일상 운영부터 수익, 고객 및 직원 만족도에 이르기까지 모든 면에서 차이를 만드는 조직 효율성을 이끌어낼 수 있습니다.

물론, 이러한 종류의 자동화는 무분별하게 적용될 수 없으며 그래서도 안 됩니다. 하이퍼오토메이션은 전략적 계획과 아키텍처를 요구하므로, 하이퍼오토메이션 여정에서 고려해야 할 몇 가지 사항에 대해 이야기해 보겠습니다.

하이퍼오토메이션 여정 계획 방법

이미 조직에 RPA를 구현했다면, 하이퍼오토메이션 전략을 향한 순조로운 길을 가고 있을 수 있습니다.

RPA 시장은 새로운 제공물, 벤더, 모델이 매일 등장하며 르네상스를 겪고 있으므로, 조직의 단기 및 장기 니즈를 고려하여 하이퍼오토메이션 목표를 지원할 RPA 벤더를 결정하는 것이 중요합니다. 플랫폼이 진정으로 하이퍼오토메이션을 위해 구축되었는지, 그리고 엔드투엔드 자동화를 생성하는 데 필요한 통합과 구성 요소를 지원할지 고려하십시오.

하이퍼오토메이션 여정 초기에 조직적 채택을 위한 기반을 구축해야 합니다. 비즈니스 전반의 이해관계자와 협력하여 자동화를 위한 최적의 기회와 성공 추적 방법, 거버넌스 책임자를 결정하십시오.

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