RPA 사용자를 위한 초자동화의 의미

Guy Kirkwood는 UiPath의 수석 전도사입니다. .

로봇 프로세스 자동화(RPA) 로봇과 마찬가지로 기술 트렌드는 잠들지 않습니다. 비즈니스 및 IT 리더에게 최신 정보와 최신 정보를 유지하는 것은 신칸센 앞에 선로를 건설하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 한발 물러서서 진정한 최종 목표를 고려할 때 이러한 추세를 이미 사용 중인 기술의 논리적인 다음 단계로 볼 수 있습니다. 이것은 확실히 RPA와 초자동화 추세의 경우입니다.

자동화 대 초자동화

우리는 단순하고 일상적인 규칙 기반 작업을 자동화하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 비즈니스 리더는 '자동화 우선' 사고방식을 채택하기 시작했습니다. 자동화할 수 있는 것은 무엇이든 자동화될 것입니다. 이제 우리는 초자동화를 통해 개별 작업과 간단한 프로세스를 넘어 자동화할 수 있는 것에 대한 아이디어를 확장하고 있습니다.

RPA를 기계 학습, 자연어 처리, 인공 지능(AI) 등과 결합함으로써 기업은 예외 처리 및 사람의 개입이 필요한 경우에도 복잡하고 오래 실행되는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

초자동화를 사용하면 비즈니스의 일상적인 운영에서 수익, 고객 및 직원 만족도에 이르기까지 모든 것을 변화시키는 일종의 조직 효율성을 높일 수 있습니다.

물론 이러한 종류의 자동화는 무작정 적용할 수 없으며 적용되어서도 안 됩니다. 초자동화에는 전략적 계획과 아키텍처가 필요하므로 초자동화 여정에서 고려해야 할 몇 가지 사항에 대해 이야기하겠습니다.

초자동화 여정을 계획하는 방법

조직에서 이미 RPA를 구현했다면 초자동화 전략으로 가는 길을 잘 가고 있을 것입니다.

RPA 시장은 매일 새로운 제품, 공급업체 및 모델이 등장하면서 르네상스를 경험하고 있으므로 초자동화 목표를 지원할 RPA 공급업체를 결정할 때 조직의 장단기 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다. 플랫폼이 진정으로 초자동화를 위해 구축되었는지 여부와 종단 간 자동화를 만드는 데 필요한 통합 및 구성 요소를 지원할지 여부를 고려하십시오.

또한 초자동화 여정의 초기에 조직의 채택을 위한 기반을 구축해야 합니다. 비즈니스 전반의 이해 관계자와 협력하여 자동화를 위한 최상의 기회와 성공을 추적하는 방법 및 거버넌스에 대한 책임을 맡은 사람을 결정합니다.

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